МГУ имени М.В.Ломоносова

В МГУ создали технологию точной сортировки пластика #наука_мгу Ученые физического факультета МГУ разработали новый алгоритм определения типов пластика на основе отражательных спектров. Метод использует несколько измерений на фиксированных длинах волн и позволяет снизить ошибки сортировки, связанные с цветом, формой и структурой материала. По словам авторов работы, технология может быть реализована с использованием доступных оптических компонентов и применяться для повышения эффективности переработки пластиковых отходов.

Баланс серотонина: ученые МГУ раскрыли механизм раннего эмбрионального контроля #наука_мгу Биологи МГУ установили механизм поддержания оптимального уровня серотонина в раннем эмбриональном развитии. Показано, что это вещество выполняет не только роль нейромедиатора, но и выступает ключевым морфогеном, регулирующим деление, миграцию и специализацию клеток на доклинических стадиях формирования организма. В ходе экспериментов доказано, что эмбрион способен самостоятельно контролировать концентрацию серотонина: при его дефиците активируется ферментативная система эндогенного синтеза. Выявлен также механизм защиты от избытка серотонина. При нарушении работы фермента моноаминоксидазы избыточное вещество не приводит к сбоям развития, а включается в эпигенетическую регуляцию: серотонин связывается с гистонами в ядре клетки, формируя устойчивые химические метки, влияющие на экспрессию генов. Полученные данные расширяют представления о раннем программировании развития и открывают новые направления для исследований в области биологии и медицины.

Экспресс-контроль качества воды: новая технология физиков МГУ #наука_мгу Учёные физического факультета МГУ совместно с сотрудниками НИИ ядерной физики имени Д.В. Скобельцына разработали метод оперативного обнаружения примесей тяжёлых металлов в воде. Технология, объединяющая наносенсорику и методы машинного обучения, позволяет всего за несколько минут оценивать эффективность очистки промышленной воды. В основе подхода лежит использование углеродных точек – наносенсоров, чувствительных к составу водных растворов. Анализ спектров их люминесценции в сочетании с нейронными сетями позволяет одновременно выявлять и определять концентрации нескольких примесей, включая катионы меди, алюминия, никеля, свинца, кобальта и хрома. Предложенный метод отличается высокой скоростью, доступностью и возможностью адаптации под новые типы загрязнений, что открывает перспективы для его широкого применения в промышленности.

В МГУ раскрыли спектральные особенности соединений рения #наука_мгу Химики МГУ с коллегами впервые сформировали систематическую библиотеку спектров рентгеновского поглощения для соединений рения. Работа позволяет точнее определять электронное состояние рения — редкого металла, востребованного в катализе, высокотемпературных сплавах и медицине. Комплексный анализ показал, что рентгеноспектроскопия даёт возможность не только установить степень окисления, но и описать химическое окружение атомов рения. Предложенный подход, учитывающий координационный заряд, расширяет возможности интерпретации спектральных данных и открывает новые перспективы для исследования растворов и разработки технологий с использованием соединений рения.

Юрская рыба из Поволжья позволила по-новому взглянуть на систематику пахикормообразных #наука_мгу Геологи МГУ описали новый вид юрской рыбы, обнаруженной в Поволжье, который позволил пересмотреть систематику пахикормообразных — вымершей группы ранних лучепёрых рыб. Находка из Самарской области стала первой для России и заполнила важный пробел между юрскими и меловыми представителями этой группы. На основе хорошо сохранившегося экземпляра исследователи выделили новый вид — Orthocormus gushchinae и провели филогенетический анализ, подтвердивший существование двух эволюционных линий пахикормообразных. Работа привела к пересмотру их классификации: вместо одного семейства предложено выделять два, различающихся по строению и образу жизни. Полученные результаты расширяют представления об эволюции древних рыб и могут быть использованы в дальнейших палеонтологических исследованиях.

Новый алгоритм позволяет находить ключевые слова в рукописях #наука_мгу В МГУ разработан новый алгоритм поиска ключевых слов в рукописных документах. Исследование выполнено учёными факультета вычислительной математики и кибернетики и направлено на упрощение работы с архивными материалами, представленными в виде сканов и фотографий. Предложенный подход рассматривает рукописный текст как последовательность штрихов – базовых элементов письма. Алгоритм сегментирует изображение, классифицирует штрихи и сопоставляет их с заданным запросом, обеспечивая устойчивый поиск и ранжирование результатов по степени соответствия. Разработка может быть использована в цифровых архивах, библиотеках и музейных коллекциях, а также в исследованиях культурного наследия.

Экран смартфона может нарушить работу систем распознавания лиц #наука_мгу Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ установили, что экран смартфона может использоваться для нарушения процедуры верификации личности в коммерческих системах распознавания лиц. В ходе эксперимента на реальной камере успешность физической dodging-атаки достигла 56%, что является значимым результатом для black-box сценариев с неизвестными моделями. Авторы предложили гибридный подход, при котором цифровой атакующий патч отображается на экране мобильного устройства, не требуя печати и доступа к параметрам системы. Использование ансамбля современных моделей обеспечило переносимость атаки, а механизм median-pooling позволил формировать патчи высокого разрешения. Эксперименты показали, что при сохранении корректного детектирования лица система может ошибаться на этапе верификации, что требует дополнительного учета при разработке и тестировании подобных решений.

Умение рассказывать истории помогает детям понимать эмоции – психологи МГУ #наука_мгу Психологи Московского университета совместно с коллегами установили, что умение рассказывать истории играет ключевую роль в развитии эмоционального интеллекта у детей дошкольного возраста. Результаты исследования показывают, что связная речь и понимание эмоций тесно взаимосвязаны, при этом именно способность к сторителлингу оказывает более значимое влияние, чем объем словарного запаса. В исследовании приняли участие около тысячи детей 5-6 лет, которые выполняли задания на распознавание эмоций и составление рассказов. Ученые выявили, что качество и логичность детских историй напрямую связаны с умением понимать чувства и мотивы других людей. По мнению исследователей, развитие навыков рассказывания – через обсуждение книг и составление историй – способствует более глубокому осознанию эмоций и формированию важных коммуникативных и социальных навыков.

Глобальная сеть телескопов-роботов МАСТЕР обнаружила оптическое послесвечение гамма-всплеска #наука_мгу В МГУ обнаружили оптическое послесвечение гамма-всплеска GRB 260207A. Источник события в оптическом диапазоне был зафиксирован телескопом МАСТЕР-OAFA в Аргентине через 110 секунд после получения сигнала глобальной сетью телескопов-роботов МАСТЕР. Сам гамма-всплеск был зарегистрирован космической обсерваторией FERMI за 32 секунды до передачи оповещения в сеть. Гамма-всплески считаются самыми яркими явлениями во Вселенной и сопровождают гибель массивных быстро вращающихся звёзд. Их ранние оптические наблюдения имеют ключевое значение для изучения механизмов выделения энергии и эволюции подобных событий. По словам исследователей ГАИШ МГУ, анализ изменения яркости и характера затухания всплесков позволяет получить важную информацию как о природе источника, так и о свойствах Вселенной. Подробнее — на сайте.

Предложен новый подход к управлению сетевым трафиком #наука_мгу В Центре искусственного интеллекта МГУ предложен новый мультиагентный подход к управлению сетевым трафиком. Исследователи разработали агента с двухконтурным механизмом принятия решений, позволяющим ускорить перераспределение потоков данных и существенно сократить объём межагентных обменов. Метод основан на идее двух систем принятия решений, описанной нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом. Агент быстро принимает решения в знакомых ситуациях, используя накопленный опыт, и обращается к более сложному анализу и взаимодействию с другими агентами только при необходимости. Эксперименты показали, что предложенный подход позволяет сократить межагентные обмены на 80–96% по сравнению с предыдущими алгоритмами при сохранении эффективности балансировки нагрузки. Решение ориентировано на применение в телекоммуникационных сетях и центрах обработки данных. Подробнее – на сайте.