Когда банк говорит, что «не просто использует ИИ, а создаёт его», это звучит либо как бравада, либо как стратегия. У Capital One есть все основания для второй формулировки. На конференции VB Transform 2026 топ-менеджер по машинному обучению Кел Вани рассказал, как банк строит собственную мультиагентную платформу на основе open-weight моделей и проприетарных данных. Это не просто модный тренд, а выверенная архитектура, которая уже обрабатывает миллионы обращений. Почему Capital One отказался от готовых решений? Как система из нескольких агентов справляется с задачами, где одна большая модель пасует, и куда движется финансовый ИИ в ближайшие годы? Разбираемся по шагам...