Лилия Алеева

Пока одни восторженно хлопают на форумах про очередной поворот стратегии внедрения ИИ, на рынке quietly, но весьма громко в деньгах происходит куда более интересная история: искусственный интеллект перестаёт быть инфраструктурной игрушкой венчурного капитала и становится тем, чем должен быть — прикладным бизнес-инструментом. А рядом с ним — уже не футурология, а прагматичная крипта, которая вдруг перестаёт быть хайпом и становится тем, что действительно умеет считать. Добро пожаловать в новый этап: когда ИИ учится монетизироваться не через инвестраунды, а через реальных пользователей...

Если клиент ругается, пишет в чат, требует пересчёт — это почти праздник. У него есть претензия, но ещё есть энергия на вас. Значит, есть шанс. Куда страшнее, если клиент стал «удобным». Перестал спрашивать, стал реже писать, пропускает встречи, на всё отвечает «нам всё подходит». Это не благодарность. Это равнодушие. А равнодушие в B2B — это начало ухода. Без шума, без драмы. Просто — вас вычеркнули. Эта статья — о тихих, но очень точных признаках того, что клиент уже начал уходить, и если вы не научитесь их чувствовать, никакие отчёты вам не помогут...

Начало тут. Продолжение 1. Под цели планируем микс маркетинговых каналов на 2026–2027 год. Продолжение 2. Ставим цели и KPI в маркетинге на 2026–2027: не путать с хотелками. Продолжение 3. Работаем с рисками и неопределённостью в маркетинге на 2026–2027 год Итак, продолжаем. Искусственный интеллект (ИИ) в 2026–2027 годах — это уже не «будущее», а обязательная часть маркетингового стека. Особенно в B2B, где длинные циклы сделки, много данных и нужны быстрые выводы. И еще, ИИ — это не про «играться с генераторами картинок»...

Начало тут. Продолжение 1. Под цели планируем микс маркетинговых каналов на 2026–2027 год. Продолжение 2. Ставим цели и KPI в маркетинге на 2026–2027: не путать с хотелками. Итак, продолжаем. Добро пожаловать в мир, где «нормальность» — это нестабильность, а вчерашние стратегии — уже не страховка, а балласт. Кто быстрее принимает это как реальность — тот и выигрывает. Сегодня риски и неопределённость — это не фон, а ландшафт, по которому идёт ваш бизнес. И маркетинг должен не просто реагировать, а работать как «антириск-система»...

Начало тут. Продолжение 1. Под цели планируем микс маркетинговых каналов на 2026–2027 год. Итак, продолжаем. Больше никаких абстрактных целей в духе "повысить узнаваемость бренда" или "прокачать диджитал". Только чётко сформулированные, измеримые цели, жёстко связанные с деньгами. Потому что, если цель не связана с выручкой — это не цель, а инфоповод. Начинаем не с инструментов, а с бизнес-целей: Отсюда формируются целевые объёмы лидов, стоимость привлечения, конверсионные цели и выручка по каждому направлению...

Начало тут. Маркетинговые каналы больше не делятся на "модные" и "немодные". Делятся на те, что работают на вашу воронку — и те, что сливают бюджет. Микс в 2026–2027 годах — это не просто список «где мы есть», а скрупулезно собранный набор инструментов, каждый из которых решает конкретную задачу на конкретном этапе пути клиента. 📌 Контекстная реклама 📌 Таргетированная реклама (VK, Telegram, Дзен) 📌 Контент-маркетинг и нативные форматы 📌 Email-маркетинг 📌 SMM + личные бренды + комьюнити 📌...

Иногда кажется, что всё уже придумано. Продукты вылизаны, бизнес-процессы автоматизированы, конкуренты идут по тем же рельсам. Но именно в такие моменты рождаются самые дерзкие идеи. Не потому что мы знаем ответ. А потому что начинаем задавать неудобные вопросы. 🔍 А что, если завтра появится игрок, который разрушит всё, что мы строили 10 лет? 🤯 А если клиенту вообще не нужно то, что мы считаем ценным? 🤖 А если ИИ знает, где наши слабые места — и может нам их подсветить? Мне захотелось поиграть в такую игру...

Прогнозирование спроса — это по сути попытка заглянуть в будущее. Сколько, когда и где будет нужно. Особенно в B2B — один сбой, и рушится вся цепочка поставок. Раньше это делали вручную: по таблицам, диаграммам, опросам. Кто-то всё ещё так делает. Только вот такие методы не всегда точны. Слишком много субъективности. А бизнесу нужна предсказуемость. Перед ИИ — сначала нужен порядок в таблицах. Выбираем...