и в зале возник интересный вопрос «как понять, я правда хочу уйти в FIRE* в 21 год или это навязанные тренды?» *FIRE (Financial Independence, Retire Early) - ранний выход на пенсию и финансовая независимость) перекладываю свой ответ в инструкцию - как понять, реально ли вам нужен радикальный отпуск/микропенсия/саббатикал точно ДА, если: 1 вы не чувствуете себя бодрым после сна (даже после увеличенной порции) 2 замечаете, что все меньше хочется общаться с людьми, хотя раньше было ок 3 то, что...
Екатерина Коннова
пока я пишу как мы устали во всем быть продуктивными - шеф-повар ресторана высокой кухни становится несчастнее с каждым новым блюдом
ко мне в коучинг впервые обратился шеф-повар (публикую кейс с его разрешения, спасибо) запрос: я люблю свое дело, но я устал их [гостей] удивлять, это невыносимо, хоть уходи из ресторана разбираемся оказывается, шефы лакшери ресторанов считают, что им труднее создавать новые вкусы, тк их публике важно не только вкусно, но и ПП-шно (добавить побольше жирного соуса не прокатит) а создавать каждый месяц безглютеновый паровой шедевр - не вдохновляет и даже изматывает (творчество из-под...
пока я пишу как мы устали во всем быть продуктивными - шеф-повар ресторана высокой кухни становится несчастнее с каждым новым блюдом
ко мне в коучинг впервые обратился шеф-повар (публикую кейс с его разрешения, спасибо) запрос: я люблю свое дело, но я устал их [гостей] удивлять, это невыносимо, хоть уходи из ресторана разбираемся оказывается, шефы лакшери ресторанов считают, что им труднее создавать новые вкусы, тк их публике важно не только вкусно, но и ПП-шно (добавить побольше жирного соуса не прокатит) а создавать каждый месяц безглютеновый паровой шедевр - не вдохновляет и даже изматывает (творчество из-под...
нашла ключевое отличие человеческого перед ИИ-шным
ИИ-шка не понимает, почему в кино нельзя с переломом ноги объясняю. существует проблема, что инвестпрогнозы экспертов зависят от погоды и настроения этого эксперта перед работой 🙃 (в плохом настроении дают больше необъективно пессимистичных оценок) для решения придумали простую модель на базе ИИ, которой скормили критерии идеального инвестпрогноза (кейс с рынка Штатов) эксперт смотрел на подсказки ИИ и лучше сохранял объективность но, всё ломалось, когда случались нетипичные события (инференс давал прогнозы хуже, чем живой эксперт) представьте...

