Tess Technology. Аналитика и производство
555
подписчиков
Работаем на стыке Data-driven (подход, основанный на данных) и Data Science (работа с большими данными). Повышаем операционную эффективность на производстве
Работаем на стыке Data-driven (подход, основанный на данных) и Data Science (работа с большими данными). Повышаем операционную эффективность на производстве
2 дня назад
• Вы подписаны
Всего 12 интервью. Когда их достаточно для B2B-решения
В узком B2B-рынке найти сто респондентов бывает невозможно. Иногда двенадцать интервью охватывают заметную часть закупщиков, экспертов или интеграторов. Значит ли это, что результат слабый? Само число ничего не говорит о силе результата. Слабость появляется, когда качественные интервью начинают выдавать за массовый опрос. Семь из двенадцати описывают семь конкретных участников; долю всего рынка по ним не вычислить. Малая выборка хорошо отвечает на вопросы «почему», «как» и «при каких условиях». Она помогает найти барьеры, восстановить логику закупки, увидеть разные роли и подготовить гипотезы...
3 дня назад
• Вы подписаны
Тысяча ответов за вечер. Можно ли заменить людей синтетическими респондентами?
Модель получает описание аудитории и за несколько минут заполняет анкету от имени сотен людей. Сегменты различаются, ответы выглядят осмысленно, открытые комментарии можно цитировать. Стоимость поля почти исчезает. Синтетический респондент — результат генерации модели на основе обучения, промпта и настроек. Персона «директор по закупкам, 45 лет» не дает модели реальный опыт закупщика. В 2026 году AAPOR выпустила отчет об использовании AI в опросах. В нем синтетические ответы допускаются для предварительных...
5 дней назад
• Вы подписаны
Контракт данных: как защитить отчеты и модели от тихих изменений
Утром руководитель открывает дашборд. Все зеленое: загрузка завершена, ошибок нет, дата свежая. Только выручка внезапно изменилась. Позже выясняется, что источник стал иначе учитывать возвраты. Технически поток данных работал. Смысл показателя изменился без предупреждения. Контракт данных нужен именно для таких случаев. Он фиксирует договоренность между теми, кто производит набор, и теми, кто использует его в отчете, модели или процессе. Open Data Contract Standard — открытый формат под эгидой Linux Foundation AI & Data...
5 дней назад
• Вы подписаны
На схеме процесс занимает день, в системе — две недели. Кому верить?
В регламенте заказ проходит согласование за один день. В учетной системе он две недели меняет статусы, возвращается на исправление и ждет сотрудника, которого нет на официальной схеме. Регламент показывает, как процесс должен работать. Журнал событий фиксирует его фактическое прохождение. Process mining помогает собрать из этих событий карту. Начните с конкретного вопроса. Почему опаздывают заказы? Где возникает повторная работа? Какой вариант маршрута создает просрочку? Без вопроса карта быстро превращается в сложную картинку, которую никто не использует...
1 неделя назад
• Вы подписаны
Помощник приложил ссылку. Почему это еще не доказывает правильность ответа
Корпоративный помощник отвечает уверенно и добавляет ссылку на регламент. Пользователь видит источник и перестает сомневаться. При разборе оказывается, что документ говорит о другом случае, а нужная редакция вообще не попала в поиск. RAG обычно объясняют просто: система находит документы и передает их языковой модели. Поиск и генерация требуют отдельных проверок, потому что ломаются по-разному. Сначала проверьте поиск Сначала проверьте поиск. Для рабочих вопросов заранее отметьте документы, которые система должна найти...
