Георгий Багаев

По умолчанию в этом языке программирования не предусмотрена работа с вероятностными распределениями. Поэтому первым делом импортируем нужные функции из библиотеки SciPy. # Импортируем в Python статистические функции. from scipy import stats. Для каждого распределения, в SciPy есть своё обозначение: Эти распределения как раз и находятся в импортированном модуле stats. Например, распределение Бернулли в Python определяется как stats.bernoulli(p). Пример№ 1 Пятеро друзей отдельно и независимо друг...

Доброго времени суток, сегодня поговорим о системах линейных уравнений, что это, зачем они нужны и как их посчитать в коде с помощью языка программирования Python. Для чего нужна линейная алгебра и ее алгоритмы в частности решение систем линейных уравнений? Линейная алгебра — это раздел математики, который чрезвычайно полезен в Data Science и машинном обучении. Владение линейной алгеброй — это также самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения могут быть выражены в матричном виде...

Доброго времени суток, сегодня поговорим о градиентном спуске, что это, зачем он нужен и как его сделать в коде с помощью языка программирования Python. Градиентный спуск, метод градиентного спуска — численный метод нахождения локального минимума или максимума функции с помощью движения вдоль градиента, один из основных численных методов современной оптимизации. Активно используется в вычислительной математике не только для непосредственного решения задач оптимизации (минимизации), но и для задач,...