❤️ Хорошей пятницы, коллеги! А чтобы пятница была чуть ярче предлагаем насладиться прекрасными картиночками :)
2 недели назад
Грин-Тех
21
подписчик
Российский производитель контрольно-измерительного и лабораторного оборудования в сфере дорожного строительства.
Применение золошлаков в дорожном хозяйстве — задача государственного масштаба
Ежегодно в России образуется около 50 млн тонн таких материалов. При этом уровень их утилизации пока не превышает 10-15% от общего объема. 🔘 золу уноса — мелкодисперсный материал с размером частиц до 0,314 мм, извлекаемый путем очистки дымовых газов. 🔘 топливный шлак — крупнодисперсный материал, представляющий собой спеченную часть остатка породы, с размером частиц более 0,314 мм. 🔘 золошлаковую смесь (ЗШС) — смесь топливного шлака с золой уноса, образованную во время подачи отходов в золоотвал...
Как перейти к Superpave 2.0. Опыт Грин-Тех
Важным моментом в истории развития Superpave в России стало принятие в 2020 году новых ГОСТов, которые фактически трансформировали российскую нормативную базу в соответствии с принципами Superpave ⚖️ Всё это касается объемно-функционального проектирования асфальтобетонных смесей, обязательное применение шкалы PG-Grade для выбора битумов и использование испытательных комплексов (гирационного компактора SGC, установок для испытания трещиностойкости). Серводинамические...
«Развязали» транспортный узел в Краснодаре и снизили риск ДТП на 56%. Знакомьтесь с кейсом, где имитационное моделирование помогло найти простое и гениальное решение сложной дорожной проблемы. 📌 Место действия: транспортный узел в х. Ленина (пригород Краснодара). ⚖️ Проблема: Интенсивность движения выросла в 2 раза, а разворот грузовиков в неположенном месте создавал опасную «конфликтную точку». Уровень обслуживания дороги упал до критического («F» — коллапс), а риск ДТП вырос. Раньше это выглядело так: грузовой транспорт, нарушая траекторию, создавал помехи другим потокам, вызывая заторы и постоянную угрозу аварий. ➡️ Как решили проблему? Сначала специалисты создали цифрового двойника этого перекрестка — точную имитационную модель. И начали тестировать решения. Ключевое решение, которое показало наилучший результат в модели, оказалось эффективным: перенести место для разворота на 2 км. Казалось бы, всего лишь перенос места разворота. Но посмотрите на результат: ✅ Снижение потенциального ущерба от ДТП на 56,37% (главный приоритет!). ✅ Сокращение потерь времени для транспорта на 11,61%. ✅ Водители и пассажиры стали терять меньше времени в пробках (+6,38% к эффективности). ✅ Улучшение психофизиологических условий работы на 5,64% (меньше стресса — безопаснее на дороге). Современные дорожные технологии — это не только асфальт и знаки. Это точные расчеты, имитационное моделирование и умение находить точечные решения, которые кардинально меняют ситуацию к лучшему.