Globus

Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом для технологических гигантов и постепенно превращается в рабочий инструмент для компаний самых разных отраслей. Однако за пределами презентаций и стратегий быстро выясняется, что главный барьер — вовсе не выбор модели и не дефицит специалистов. Ключевая проблема почти всегда лежит глубже: в состоянии корпоративных данных. Именно они определяют, сможет ли ИИ приносить реальную пользу или останется дорогой инициативой без ощутимого эффекта. Разговор...

Логистические процессы всегда были про точность, сроки и контроль. Но до недавнего времени эти задачи решались в основном за счет человеческого опыта и ручного управления. Сейчас, как и в других отраслях, ситуация меняется: все больше процессов передается цифровым системам, а решения начинают приниматься на основе анализа данных, а не опыте и предположениях. К 2026 году автоматизация перестала быть экспериментом. Сегодня для многих компаний это уже необходимое условие, чтобы держать уровень сервиса и контролировать издержки...

От трендов к практике  Термин «вайб-кодинг» в профессиональной среде почти сразу получил репутацию модного, но не слишком точного ярлыка. Он звучит легковесно и слабо отражает реальные процессы в командах, где разработчики ежедневно работают с ИИ. Вместо него все чаще используют более точное определение — «агентоориентированная разработка». Этот сдвиг в терминологии отражает более широкий тренд: индустрия постепенно уходит от использования языковых моделей как расширенного поиска к системам, способным выполнять действия...

Пока медицинские организации пытаются справиться с растущим объемом данных и нехваткой времени у врачей, технологии искусственного интеллекта из экспериментального инструмента постепенно становятся частью повседневной практики. И этот процесс уже выходит на уровень системных изменений: например, в России впервые появился государственный стандарт для ИИ-решений в здравоохранении — сигнал того, что рынок переходит из стадии пилотов в стадию масштабного внедрения. По разным оценкам, до 70–80% медицинских данных остаются неструктурированными — это тексты, сканы, выписки и даже рукописные записи...

Еще несколько лет назад выбор платформы для хранения больших данных (Big Data) для компании выглядел относительно простым. Рынок предлагал зрелые коробочные решения от крупных вендоров, которые обещали закрыть весь контур работы с данными – от хранения и обработки до аналитики и отчетности. Для бизнеса это означало понятную ответственность, централизованную поддержку и предсказуемость развития. Однако к 2025–2026 году эта модель не просто дает сбои – она трещит по швам под напором новых реалий....