Empirix — научный подход к трейдингу

Рост искусственного интеллекта стал требовать реальных ресурсов: дата-центров, электроэнергии и инвестиций. Компании и государства активно вкладываются в ИИ, из-за чего акции таких компаний, конечно же, выросли. Однако это увеличивает риски из-за зависимости экономики от одной ниши. Материалы, которые полезны перед продолжением: Ниже — комментарий Грега Дженсена — одного из главных инвестиционных архитекторов компании Bridgewater. Чуть больше года назад я поделился своим мнением о том, что пузырь в ИИ — впереди нас, а не позади...

Нынешнее экономическое равновесие пока вроде как держится, но рынок тянет прошлое в будущее и почти не закладывает риски. Ключевые выводы по глобальным рынкам от хедж-фонда Bridgewater — в этой статье. Материалы, которые полезны перед продолжением: Да, современные технологии и искусственный интеллект сильно влияют на политику, экономику и рынки по всему миру — изменения происходят быстро и неожиданно. При этом некоторые вещи остаются стабильными. Например, сейчас большинство стран имеют хорошую экономику, но не забываем, что даже в спокойные времена такая стабильность не всегда длится долго...

За лето получилось обновить 8 статей, провести несколько вебинаров для сообщества Empirix Prime, разобраться в новых типах стратегий и запустить консультации. Что было сделано — в этом материале. Многие трейдинг-ресурсы рекомендуют не быть “толпой”, следить за действиями крупных участников, не использовать технические индикаторы и вот это вот все. Каждый сам за себя выбирает наиболее предпочтительный путь развития. Мы же можем только поделиться нашей перспективой (и перспективой ученых в области...

Рынков много, а методов анализа еще больше. Оценивать их эффективность сложно: рынки изменчивы и отчасти хаотичны — «грааля» не существует. В этом гайде с нуля разбираем индикаторный технический анализ: что реально работает, как выбирать индикаторы, как тестировать идеи и управлять риском. — Материал создан: февраль 2022. — Материал обновлен: август 2025. Если вы только начинаете, изучите эти материалы: Чтобы рационально изучить технический анализ и его работоспособность, сперва разберемся с гипотезой...

Мы часто повторяем: простые модели работают лучше — и это действительно так. Бритва Оккама в трейдинге не теряет актуальности. Но, чтобы развиваться, нужно выходить за рамки. Иногда именно более сложные подходы открывают новые уровни понимания рынка. В этом материале расскажем, над чем сейчас работаем и почему решили сфокусироваться на модели GARCH — одном из ключевых инструментов в анализе волатильности. Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением: Модель ARCH (Autoregressive...