Empirix — научный подход к трейдингу

Один из главных вопросов о влиянии искусственного интеллекта на экономику — как он изменит рынок труда. Сейчас в США много рабочих мест, и экономика страны растет. Но по мере того как ИИ становится лучше и его все чаще используют, есть риск, что машины могут заменить людей на многих работах. Где вся эта история находится сейчас — в этом материале с анализом от хедж-фонда Bridgewater. Меньше 20% американских компаний сообщают, что использовали ИИ хоть в какой-то бизнес-функции за последние две недели (данные Census Bureau, опрос BTOS)...

Кажется, что успех в трейдинге — это умение переваривать тонны информации и собирать всё более сложные системы. На практике перегруз информацией часто только мешает: мозг начинает сомневаться, усложнять и принимать решения хуже. Поэтому важен не объём данных сам по себе, а простые и формализованные правила, которые можно проверить и повторять. В основе того, как мы принимаем решения, лежат принципы, описанные нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом в его знаменитой книге «Думай медленно, решай быстро»...

Восемь из десяти начинающих трейдеров стремятся как можно быстрее получить прибыль, не обладая необходимыми знаниями и навыками риск-менеджмента, а также реалистичными ожиданиями относительно финансовых рынков. В этом материале расскажем, почему так важно иметь прагматичные ожидания и проявлять терпение с самого начала. Объясним, как это поможет вам достичь целей, в то время как спешка, скорее всего, приведёт к потере времени, денег и нервов. Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением:...