Если через систему ежедневно проходят документы, обращения или товарные карточки, расходы на каждый запрос складываются в регулярный счёт. Снижение этих расходов может сделать выгодной автоматизацию, которая раньше не сходилась по экономике. Открытый код сам по себе не означает бесплатную работу: систему ещё нужно развернуть, поддерживать и проверить на своей нагрузке...
Что это меняет для бизнеса Когда выбираешь ИИ для обработки документов, легко увлечься качеством ответов: правильно ли он прочитал договор, нашёл ли нужную сумму, ничего ли не придумал. Но после первых тестов возникает следующий вопрос — сколько будет стоить обработать весь поток документов за месяц. DeepInfer — не новый чат-бот, а движок для запуска моделей DeepSeek...
Microsoft выпустила модель, которая не пишет тексты, а только выбирает ответ из готового списка: «это договор», «это сертификат», «это чертёж». Раньше такую сортировку делали большой умной нейросетью, и за каждую страницу приходилось платить заметно. Теперь страница стоит сотую долю цента, а тысяча документов обойдётся примерно в 7–10 рублей (это моя прикидка по прайсу Microsoft). Подвох один: эта модель работает только в облаке Microsoft. Если документы нельзя отправлять наружу, есть открытые аналоги, которые ставятся на свой сервер...
Свою — только что отключил У этого канала 26 подписчиков и ноль заявок. В том числе потому, что посты здесь писал не я. Несколько месяцев назад я собрал в канале автоматизацию: конвейер сам выбирал тему из новостных лент, писал пост, рисовал картинку и публиковал от моего имени — по плану два поста в будни и один в выходные. На этой неделе я его остановил. Вот расчёт: 🔹 работал: ~2 месяца 🔹 бюджет: 3–5 тыс ₽ в месяц — примерно по 150 ₽ за пост 🔹 выпустил: 53 поста 🔹 заявок в личку: 0 🔹 подписчики: 26 — и все пришли из моей статьи на Хабре про онбординг, не из канала Честности ради: конвейер и не должен был приносить заявки...
