От простого голосового помощника космонавту на МКС до проектирования космических аппаратов - всё это уже взял на себя искусственный интеллект (ИИ), превратившись в привычный рабочий инструмент для инженеров-конструкторов, управляющего полётами или специалиста на орбите. Виртуальное испытание цифрового двойника ракеты обходится значительно дешевле неудачных запусков, позволяя направить сэкономленные средства на другие разработки космической отрасли. Всё то, где в космонавтике/космической отрасли используется ИИ, обсудили на мероприятии ЦИПР-2026, проходящим прямо сейчас в Нижнем Новгороде.
Важным событием на мероприятии ЦИПР-2026 стал настоящий слёт специалистов из разных областей космической отрасли, каждый из которых с живым энтузиазмом поделился своим опытом использования ИИ.
ИИ - дизайнер-проектировщик ракет.
В корпорации "Роскосмос" использование ИИ началось буквально вчера - точкой отсчёта стал ноябрь 2025 года, когда на борт Международной космической станции (МКС) в помощь работающим космонавтам отправили ИИ-помощника GigaChat от Сбера. Прошло буквально полгода и использование ИИ стало делом обыденным. На Земле ИИ "Роскосмос" активно использует как в самых примитивных задачах - разбора голосовых записей с составлением кратких резюме, так и в оптимизации будущих космических аппаратов.
Основу обучения ИИ составляет оцифровка архива госкорпорации, создающая цифровые модели космических аппаратов. Обученная ни этих моделях нейросеть становится настоящим помощником человеку-проектировщику.
Главным в использовании ИИ представитель "Роскосмоса" назвал генеративный дизайн космических аппаратов. Этот подход основан на разборе всего аппарата на составные части - небольшие кусочки. Затем каждый из этих кусочков обрабатывается нейросетью. Задача проста - выбросить всё лишнее, оставив всё нужное, чтобы придти к оптимальному весу всего аппарата в целом.
Так в "Роскосмосе" ИИ взял на себя проектирование и моделирование новой техники. Другое применение ИИ - это предварительные испытания цифровых двойников предстоящих космических аппаратов.
Испытания цифровых двойников.
Теперь истинный цифровой двойник космического аппарата — это не 3D-модель, а настоящий виртуальный прототип, живущий и развивающийся на протяжении всего жизненного цикла реального изделия. Он рождается и развивается совместно с реальным аппаратом, в нём заложена вся история развития физического объекта: от конструкторских расчётов и данных о производстве, до реальной телеметрии, поступающей во время эксплуатации. Но чтобы космический аппарат поступил в работу, "жизнь" в него должны вдохнуть именно алгоритмы машинного обучения.
Лучшим примером здесь может послужить созданная в холдинге "Российские космические системы" (РКС) методика виртуальных испытаний. На основе оцифрованных исторических и собранных последних данных нейросеть обучается определять поведение конструкции в условиях, которые раньше можно было проверить только натурными экспериментами.
Кроме того, виртуальные испытания помогают посмотреть на отдельные виды дорогостоящих и рискованных "прожигов" двигателей или сбрасывания макетов.
Так уход от простых симуляций к интеллектуальным испытаниям на базе цифрового двойника помогает экономить не только средства, но и сокращает время создания ракет, спутников и орбитальных модулей.
Проектирование целой отрасли с нуля.
В уже упомянутом холдинге РКС создана и успешно применяется технология виртуальных испытаний, которая с помощью цифровых двойников и алгоритмов машинного обучения на ранних стадиях проектирования предсказывает, как нагрузки повлияют на работу аппаратуры спутников. Это позволяет на этапе чертежей - конструкторской документации - избежать серьёзных ошибок и значительно сократить стоимость проекта, а значит относительно легко и безболезненно создавать спутниковые группировки связи.
Низкоорбитальные спутниковые группировки связи - это не только сами спутники, это ещё и система связи, и огромная наземная инфраструктура, и само производство этих малых спутников. Маленькая ошибка, закравшаяся на любом этапе, может "пустить под нож" многолетние циклы разработки всей этой инфраструктуры. Поэтому, чтобы такого не произошло, в безошибочном проектировании на Земеле помогает инженерам-конструкторам ИИ.
"Разбор полётов".
Любая современная ракета или спутник — это тысячи датчиков, непрерывно генерирующих поток телеметрических данных. Ручной анализ собранной ими информации — задача, непосильная для человека. Именно здесь на помощь снова приходит ИИ, который почти молниеносно, но более точно анализирует собранные данные и на основе анализа выдаёт рекомендации, оставляя за человеком принятие решения.
Алгоритмы, внедряемые в "Роскосмосе", решают задачи прогнозирования и диагностики состояния подсистем работающих космических аппаратов. Они анализируют текущие показатели, сравнивая их не только с эталонной моделью, но и с огромным массивом исторических данных, включая те, что предшествовали различным нештатным ситуациям.
Безопасность и вычислительные мощности.
Приглашённый совсем не случайно на дискуссию представитель "Лаборатории Касперского" совершенно справедливо заметил, что перевод ключевых реальных процессов в цифровой формат неизбежно тянет за собой вопрос защиты информации. В Госкорпорации "Роскосмос" сейчас созданы надёжные контуры защиты: как внешний, распространяемый на смежные организации, чтобы они не стали точкой входа кибератаки, так и внутренний - защита информации внутри самой организации. Система информационной безопасности исключает саму возможность утечки данных с компьютеров, на которых хранятся закрытые сведения.
Пару слов стоит сказать про внешний контур защиты "Роскосмоса". Дело в том, что он несколько больше, чем аналогичный контур в любой другой крупной организации. Помимо наземной инфраструктуры, "Роскосмосу" необходимо растянусь свой цифровой щит далеко за пределы Земли. Защита информации корпорации также включает в себя предотвращение несанкционированного доступа, защиту от кибератак управления спутником на орбите.
Такой масштаб цифровой защиты наряду с виртуальными цифровыми двойниками неизбежно влечёт за собой наличие и использование суперкомпьютеров. Без их вычислительных мощностей невозможно смоделировать аэродинамику, прочность и динамику полёта новых образцов техники. Причём не только смоделировать и провести испытания, а ещё и надёжно прикрыть всю работу от возможных кибератак.
В связи с этим на текущий 2026 год запланировано создание суперкомпьютерного центра коллективного пользования производительностью не менее 50 петафлопс. Такой центр, оснащённый современным отечественным ПО, должен стать инфраструктурной основой для внедрения технологий ИИ во все ключевые процессы — от создания цифровых двойников ракет до управления будущей исследовательской базой за пределами Земли.
Итог.
Внедрение в космическую отрасль ИИ позволяет сократить время разработки двигателей от нескольких лет до нескольких месяцев, безошибочно спроектировать целую инфраструктуру низкоорбитальных спутниковых группировок связи, а также создать цифровой щит, прикрывающий отрасль от возможных кибератак.
Мне, как гражданину своей страны, отрадно видеть как создаются руками наших инженеров по-настоящему интеллектуальные цифровые двойники, заменяющие дорогие натурные испытания; внедряются алгоритмы прогнозной аналитики, предотвращающие аварии; и строится безопасная, технологически независимая цифровая экосистема. Всё это образует прочный фундамент как для выполнения текущих задач, так и для амбициозных проектов будущего нашей космонавтики.
Может быть интересно:
Благодарю Вас за прочтение и потраченное время.
Помочь умственному развитию автора можно здесь.
На что собираются деньги написано здесь.