ИИпокалипис через 3...2…1…
К сбоям электроники, проблемам вариаторов и неожиданностям электрокаров мы уже успели привыкнуть. Что еще могут предложить нам автопроизводители? Давайте узнаем мнение экспертов.
Консалтинговая фирма Roland Berger представила масштабный анализ перспектив китайского автомобильного рынка на 2026 год. Как это вообще касается нас, российских потребителей? Ну, давайте подумаем…
Китай продолжает доминировать в глобальной автоиндустрии: на его долю приходится около 30 % всех продаваемых в мире автомобилей; свыше 75 % мировых продаж электромобилей сосредоточено в КНР; экспорт достиг 7 млн единиц.
И на сегодняшний день все мы, как импортеры, вовлечены в трансформации китайского автопрома. Что принесут эти трансформации?
Перспективы пока размыты, но четко ясно одно: изменения в разработке китайских автомобилей коснутся прежде всего использования искусственного интеллекта.
Речь не о том, что помимо лидаров, радаров, голосовых ассистентов, ультразвуковых датчиков и т.п. появятся новые системы помощи водителю. Следует ожидать более глобальных изменений.
Искусственный интеллект интегрируется во всю цепочку формирования стоимости. Роль ИИ в определении итоговой ценности автомобиля станет ключевой. Изменится сам подход к производству: обучению и набору кадров, формированию логистических систем, тестированию автомобилей и т.д.
Стоимость многих производственных процессов будет колебаться - а следовательно и конечная стоимость автомобилей.
Какие процессы и сферы введение ИИ уже затронуло?
1. Проектирование и разработка
ИИ заменяет физические прототипы цифровыми симуляциями. “Цифровые двойники” (виртуальные копии авто/компонентов) позволяют:
- тестировать аэродинамику;
- проводить виртуальные краш‑тесты;
- оптимизировать баланс прочности и веса.
2. Автоматизация сборки
ИИ-роботы повышают скорость и точность на конвейере;
- распознают детали разной формы;
- регулируют усилия при установке;
- оптимизируют движения манипуляторов.
3. Цифровые двойники заводов
Виртуальные копии производств позволяют тестировать процессы без остановки линии, оптимизировать манипуляции и сокращать время настройки и отладки.
Масштабирование такого опыта должно колоссально повлиять на изменение итоговой цены автомобиля.
А теперь, знатоки, внимание, вопрос!
В итоге ИИ в автомобилестроении - помощь или помеха?
Если хочется поговорить про авто в неформальной обстановке - добро пожаловать в наш телеграм-канал: https://t.me/+NQYi2pAI8QgxYjEy