30 июля 2025 года можно назвать новой вехой в развитии искусственного интеллекта как помощника в диагностике рака молочной железы. FDA присвоила статус Прорывного устройства (Breakthrough Device Designation) технологии Prognosia Breast, которая умеет читать маммографические снимки и определять риск рака.
Но есть нюанс. Большинство существующих технологий на основе ИИ определяют риск существования опухоли в данный момент. То есть, они лишь помогают врачам читать маммографические снимки, повышая точность диагностики. Что же касается Prognosia Breast, то эта технология направлена на оценку развития рака молочной железы в ближайшие 5 лет.
Вместе с тем уже несколько технологий одобрены FDA (США) и CE (Европа) для диагностики рака по рентгеновским снимкам:
- ProFound AI (используется с 2018 года);
- Therapixel MammoScreen (используется в США с 2020 года, в Европе – с 2021 года);
- Kheiron Medical Technologies (британская технология, использующаяся в Европе с 2018 года).
А ещё есть ScreenPoint Medical, Lunit, Zebra Medical Vision и Hologic. Большинство систем предназначены для быстрого анализа множества снимков и определения риска рака. Они не могут применяться для подтверждения, это лишь помощь врачу-диагносту.
Есть также узкоспециализированные решения для ИИ-диагностики: например, ClariPi Inc. для определения плотности молочной железы или Hera-MI, удаляющий со снимка все нормальные ткани (чтобы врач мог сконцентрироваться на изучении патологических тканей), выполняющий картирование риска (составление карты) и определяющий плотность груди.
Не стоит на месте и отечественная наука. В России используются такие системы:
- Цельс – имеет точность интерпретации более 90% по BI-RADS.
- Botkin.AI – применяется для разных снимков, в том числе для маммографии.
- Qudata – ещё один сервис для присвоения категории BI-RADS.
Также в РФ используют Care Mentor AI и СберМедИИ. Все эти системы не только существуют, но и стремительно внедряются в практическую медицину. С каждым месяцем частота использования ИИ для чтения маммографических снимков в стране увеличивается, и уже достигла 100 тысяч в месяц. Это на треть больше, чем в 2024 году.
Не стоят на месте и технологии лабораторной диагностики. Анализ крови Онкоген позволяет обнаруживать фрагменты распада опухолевых клеток даже в минимальной концентрации. Это надёжный анализ для исключения рака, обладающий чувствительностью 92%. Он уже используется во многих клиниках в дополнение к маммографии, особенно у женщин до 40 лет и при высокой плотности груди: в этих ситуациях точность лучевой диагностики снижается.
Наука не стоит на месте. ИИ врываются во все сферы жизни и науки, в том числе в медицину. В ближайшие годы мы ожидаем новых прорывов в повышении точности диагностики опухолей ранних стадий. Но заметим, что уже существующих технологий вполне достаточно для своевременного выявления рака груди. Используйте эти возможности, чтобы защититься от опасного онкозаболевания.
Будьте здоровы и берегите себя!
Ставьте лайк и подписывайтесь на наш канал, чтобы больше получать полезной информации.
Читайте также:
Все методы диагностики рака груди
Почему ранняя диагностика рак груди спасает жизни?
7 шагов к здоровью женской груди
Рак молочных желёз: что это такое?
Как лечат рак молочной железы? Обзор современных методов
Как влияет наследственность на риск рака груди?