Работать с большими данными — не магия и не волшебство. Это ремесло. Как и любое другое, оно требует практики, дисциплины и ясного понимания, что делаешь. Многие думают, что достаточно подключить пару источников, запустить алгоритм, и вот инсайты готовы. На деле всё иначе.
Первая трудность — данные редко приходят в порядке. Чаще всего они разбросаны по разным системам: CRM, ERP, мобильные приложения, Excel-файлы на рабочих столах сотрудников, логи серверов. Каждый источник говорит на своём языке, хранит информацию по-своему. Одни даты записаны как «05.10.2025», другие «2025-10-05», третьи — «5 октября». И это ещё не самое сложное. Гораздо хуже, когда одни и те же сущности обозначены по-разному: «клиент», «покупатель», «user», «ID_пользователя». Такая неоднородность не просто мешает, она ведёт к ошибкам в анализе. И чем больше данных, тем труднее заметить, где именно закралась неточность.
Очистка данных — процесс рутинный, но необходимый. Без него любая модель, любой отчёт будет строиться на песке. При этом автоматизировать всё невозможно. Даже самые продвинутые инструменты требуют ручной настройки, проверки, контроля. Это не разовая задача, а постоянная работа. Данные меняются, появляются новые источники, старые уходят, и за этим нужно следить регулярно.
Хранение — ещё одна головная боль. Не потому что нет технологий. Их, наоборот, слишком много. Выбор между облачным хранилищем и локальным, между реляционной и NoSQL-базой, между «храни всё» и «удаляй лишнее». Всё это требует взвешенных решений. Хранить всё дорого и не всегда нужно, а удалять рискованно. Нужен баланс, а его находят только через опыт и чёткое понимание целей бизнеса.
На курсе «Школа руководителя проекта» мы учим видеть за данными — контекст. Как построить систему управления, где отчётность не заменяет мышление, а метрики действительно помогают принимать решения.
Вы разберёте реальные кейсы ERP и BI-систем, где аналитика превращается в инструмент лидерства, а не отчёт ради отчёта.
Подробнее о курсе — на сайте
Но даже идеально очищенные и структурированные данные не принесут пользы, если в компании нет культуры работы с ними. Сотрудники должны понимать: данные — не формальность для отчётов, а инструмент для принятия решений. Если аналитика воспринимается как «ещё одна бумажка», которую надо заполнить, её ценность падает до нуля. Руководители должны задавать вопросы, основанные на данных, а не на интуиции. Команды — проверять гипотезы, а не просто выполнять указания. Без этого данные остаются мёртвым грузом.
Так что работа с большими данными — это не про технологии в первую очередь. Это про людей, процессы и дисциплину. Как и в любом ремесле, здесь не обойтись без ежедневной практики, внимания к деталям и готовности учиться. Таланта мало. Нужна настойчивость. И тогда данные перестанут быть проблемой, и станут ресурсом.
Больше полезного и интересного ищите в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь! По вопросам сотрудничества, по внедрению 1С:ERP и не только пишите по этому адресу: erp.lab@1cbit.ru
Наш сайт https://1solution.ru/