Специалисты компании «Геоскан» разработали систему ИИ, которая устанавливается на борту беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и в режиме реального времени анализирует данные видеосъёмки с камер дрона, сообщили в корпоративной пресс-службе.
Эта технология увеличивает эффективность мониторинга пожарной обстановки в лесах. Нейросеть способна автоматически обнаруживать активное горение и тлеющие участки, привязывать их местоположение к географическим координатам, используя телеметрию БАС.
Особенность системы в том, что она функционирует даже вне зоны видеосвязи. Когда дрон выходит за пределы действия сети, он не прекращает наблюдение — фиксирует очаги возгорания с помощью фотосъёмки и сохраняет их координаты. Как только связь восстанавливается, вся собранная информация автоматически передаётся оператору наземной станции.
Работу нейросети в составе комплекса «Геоскан 701 Видео» протестировали в Якутии в рамках пилотного проекта местного минэкологии по использованию оборудования «Геоскан» в лесном хозяйстве региона. Испытаны также другие модели беспилотников компании: «Геоскан 801», помогающий установить нарушителей правил пожарной безопасности, и «Геоскан Gemini», который позволяет оценивать ущерб, нанесённый лесному фонду, планировать восстановительные работы.
Как пояснил руководитель направления по работе с госсектором компании «Геоскан Москва» Михаил Межуев, комплексное применение дронов с разной полезной нагрузкой даёт полное представление о происходящем на земле. Интеграция ИИ-технологий позволяет специалистам быстрее принимать решения в чрезвычайных ситуациях и эффективнее планировать меры реагирования.
