От хакерских взломов до научных открытий: искусственный интеллект становится фактором ускорения технологического развития и создает условия для укрепления геополитического доминирования США, где располагается почти семьдесят процентов мощностей ИИ
Павел Быков, исследователь Глобального университета Рыбакова
Искусственный интеллект перестал быть «умным калькулятором» или голосовым ассистентом и стал фактором критически влияющим на кибербезопасность и фундаментальную науку.
В августе исследователи XBOW сделали доклад о принципиально новых возможностях модели ChatGPT-5 при проведении хакерских атак. Если ранее эффективность ИИ-моделей при попытках кибервзлома плавно росла с 20-30% до 55%, то ChatGPT-5 совершил революцию – его эффективность в тестовых автономных проникновениях составила 79%! При этом алгоритм действует быстрее и точнее: путь к эксплойту (взлому) сократился с 24 итераций до 17. Исчезли и ложные тревоги (сообщения о “взломах”, которые не представляют угрозы безопасности системы). По одному из ключевых классов атак — file-read — GPT-5 полностью устранил шум, показав ноль процентов ошибок против 18% у предшественников.
XBOW – это компании, которая специализируется на кибербезопасности, в частности, разрабатывающий автономную платформу для тестирования на проникновение на основе искусственного интеллекта. Платформа способна самостоятельно обнаруживать и эксплуатировать уязвимости в веб-приложениях, имитируя действия хакера, но без вмешательства человека.
Перед нами не просто рост точности. ИИ, который ещё недавно «пробовал» себя в хаотичных сценариях, теперь превращается в надежного участника “наступательных операций”. Киберпространство становится для него лабораторией эволюции, где непредсказуемость среды не останавливает, а наоборот ускоряет обучение. ИИ учится действовать так, как действуют живые системы: приспосабливаться к сопротивлению и извлекать из хаоса собственное преимущество. А привычные барьеры кибербезопасности не выдерживают не из-за гениальности отдельного программиста, а из-за системного скачка возможностей моделей.
Порядок из хаоса: ИИ в лаборатории
Впрочем, та же способность работать в условиях неопределённости дает и противоположный эффект. ИИ помогает наводить порядок там, где человеку десятилетиями мешал хаос.
Недавний пример: исследование пылевой плазмы, состояния вещества, распространенного во Вселенной, но плохо изученного. Учёные из Университета Эмори обучили нейросеть на тысячах траекторий частиц и добились открытия: ИИ опроверг старые допущения физиков и показал новые закономерности. Выяснилось, что заряд частиц зависит не только от массы, но и от давления и температуры, а сила взаимодействия зависит не только от расстояния, но и от размера самих частиц.
В результате модель с точностью выше 99% описала то, что раньше ускользало от науки. Другими словами, ИИ сумел исправить ошибки в понимании законов физики, а это значит, что страна, обладающая абсолютным доминированием в ИИ получает доступ к форсированному развитию своих технологий от медицины и генетики, до термоядерной энергетики, вооружений и стратегий ведения войны.
Холодная война без равновесия?
Рост мощности и результативности ИИ-моделей со всей остротой ставит вопрос: у кого сосредоточена инфраструктура, которая позволяет ИИ так быстро расти?
Недавно компания Echo AI, специализирующаяся на разработке платформы разговорного интеллекта, распространила данные, что 69% всей глобальной мощности ИИ сосредоточено в США. Китай идёт вторым с 14,5%, ЕС набирает лишь 6%, на всех остальных приходится меньше 10%.
Это ситуация монопольного доминирования. И если ИИ сегодня способен не только писать тексты и код, но взламывать защищенные компьютерные системы и переписывать законы физики, то страна, владеющая большей частью мировых мощностей, получает не просто технологическое, а фундаментальное преимущество.
Владеть ИИ — значит владеть скоростью, с которой из хаоса извлекается порядок, и наоборот, которая порядок почти мгновенно обращает в хаос. А скорость в науке, экономике и безопасности превращается в реальную власть.
В XX веке человечество уже жило в логике холодной войны, где две сверхдержавы сдерживали друг друга балансом ядерного оружия. Сегодняшняя ситуация с ИИ иная. Баланса нет, есть резкая асимметрия.
Вопрос на ближайшее будущее звучит так: станет ли искусственный интеллект глобальным благом, доступным для всех, или останется локализованным оружием, под контролем ограниченного числа игроков? Опасность не в том, что завтра грянет катастрофа. Опасность в том, что структурная зависимость будет накапливаться, а отставание большинства стран станет нарастать.
