Актуальные направления научных исследований производительности PostgreSQL
1. Экспериментальная настройка автовакуума
Изучение оптимальных параметров настройки автовакуумирования (autovacuum) с целью повышения эффективности обработки транзакций и поддержания целостности данных в высоконагруженных системах управления базами данных PostgreSQL.
Автовакуум - тонкая настройка
Эксперименты и исследования методов оптимизации autovacuum
2. Проверка достоверности рекомендаций нейронных сетей по оптимизации настроек PostgreSQL
Анализ результатов применения методов машинного обучения для автоматического подбора оптимальной конфигурации PostgreSQL; экспериментальное подтверждение или опровержение полученных от нейросетевых моделей советов по улучшению производительности базы данных.
Контент нейросетей
Материалы/советы/расчеты подготовленные с помощью нейросетей
3. Комплексный корреляционный анализ влияния компонентов инфраструктуры на производительность PostgreSQL
Исследование взаимосвязи между характеристиками аппаратного обеспечения, сетевой инфраструктурой и производительностью СУБД PostgreSQL, выявление критических факторов, оказывающих наибольшее влияние на скорость выполнения запросов и масштабируемость системы.
Анализ инфраструктуры
Анализ и аудит состояния инфраструктуры сервера СУБД с точки зрения связи производительности СУБД и состояния операционной системы.