Найти в Дзене
Postgres DBA

PG_HAZEL : Экспериментальная проверка выводов нейросети DeepSeek - системное время (показатель sy утилиты vmstat)

Реальные экспериментальные данные выделены и добавлены мной. Какое значение системного времени cpu (показатель sy , утилиты vmstat) является критичным для СУБД PostgreSQL при ресурсах CPU=2 и RAM=2GB при экспоненциальном росте нагрузки с 5 до 115 сессий pgbench ? Отличное продолжение анализа! Показатель системного времени (sy в vmstat) является критически важным индикатором для понимания того, куда уходят ресурсы CPU, особенно в условиях конкуренции. Краткий ответ: Для PostgreSQL на ресурсах 2 CPU/2GB RAM значение sy > 30% от общего времени CPU уже является тревожным сигналом, а устойчивое значение sy > 50% — критичным. Это означает, что система тратит больше времени на обслуживание самой себя (переключения контекста, управление блокировками, обработку прерываний), чем на выполнение полезной работы ваших SQL-запросов. В пике нагрузки, при 115 сессиях, sy может достигать 70-80% и даже больше, что свидетельствует о полной потере производительности. ----------------------------------
Оглавление

Здоровый CPU - быстрая СУБД.
Здоровый CPU - быстрая СУБД.

Нагрузочное тестирование СУБД

Начало работ

Реальные экспериментальные данные выделены и добавлены мной.

Вопрос нейросети DeepSeek

Какое значение системного времени cpu (показатель sy , утилиты vmstat) является критичным для СУБД PostgreSQL при ресурсах CPU=2 и RAM=2GB при экспоненциальном росте нагрузки с 5 до 115 сессий pgbench ?

Ответ нейросети DeepSeek

Отличное продолжение анализа! Показатель системного времени (sy в vmstat) является критически важным индикатором для понимания того, куда уходят ресурсы CPU, особенно в условиях конкуренции.

Краткий ответ:

Для PostgreSQL на ресурсах 2 CPU/2GB RAM значение sy > 30% от общего времени CPU уже является тревожным сигналом, а устойчивое значение sy > 50% — критичным.

Это означает, что система тратит больше времени на обслуживание самой себя (переключения контекста, управление блокировками, обработку прерываний), чем на выполнение полезной работы ваших SQL-запросов.

В пике нагрузки, при 115 сессиях, sy может достигать 70-80% и даже больше, что свидетельствует о полной потере производительности.

Фаза 1: Низкая нагрузка (~5-15 сессий)

  • sy: Низкий, обычно < 10%.
  • us (user time): Высокий, > 85-90%.
  • Что происходит: Процессы PostgreSQL большую часть времени выполняют полезную работу (вычисляют, обрабатывают данные в памяти). Обращения к ядру ОС минимальны и эффективны. Система сбалансирована.

Данные эксперимента - Низкая нагрузка (до 15 сессий)

Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us

------------------------------------

Фаза 2: Растущая нагрузка (15-30 сессий)

  • sy: Начинает расти, достигая 15% - 30%.
  • us: Снижается.
  • Что происходит: Количество процессов превышает число ядер CPU. Планировщику ОС приходится активнее работать, чтобы переключаться между ними. Растет количество системных вызовов на управление памятью и блокировками. Это фаза, где рост sy напрямую коррелирует с ростом cs (переключений контекста) из вашего предыдущего вопроса. Система еще справляется, но КПД начинает падать.

Данные эксперимента - Растущая нагрузка (15-30 сессий)

Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us

------------------------------------

Фаза 3: Высокая нагрузка (~30-50 сессий) - Критическая точка

  • sy: Пересекает критическую отметку в ~30-50%. Это красная зона.
  • us: Падает, часто ниже sy.
  • Что происходит:
  • Латчи и блокировки: Процессы начинают активно бороться за буферные латчи (latches) внутри shared_buffers PostgreSQL. Каждая попытка захвата latch — это обращение к ядру, что увеличивает sy.
  • Память: При 2 GB RAM операционная система вынуждена активно заниматься управлением памятью. Увеличивается количество "мягких" page faults (minor faults), которые обрабатывает ядро.
  • Сетевой стек: Обработка 50+ сетевых соединений также ложится на плечи ядра.
  • Вывод: Система тратит на накладные расходы столько же или даже больше ресурсов, чем на полезную нагрузку. Пропускная способность (TPS) перестает расти и начинает падать.

Данные эксперимента - Высокая нагрузка (30-50 сессий) - Критическая точка

Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us

------------------------------------

Фаза 4: Режим отказа (50-115 сессий) - Коллапс

  • sy: Может взлетать до 70-80% и даже выше.
  • us: Падает до 10-20%.
  • wa (iowait): Также может расти из-за нехватки памяти и свапа.
  • Что происходит: Система полностью перегружена. Основная работа ядра — это бесконечные переключения контекста (cs) между сотней процессов, пытающихся влезть на два ядра. Из-за нехватки RAM可能 начаться своппинг (swapping), что дополнительно нагружает ядро и диск. Время отклика измеряется секундами. База данных "не дышит".

Данные эксперимента - Режим отказа (50-115 сессий) - Коллапс

Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us

------------------------------------

Практические рекомендации для вашего теста

1.Наблюдайте за соотношением us/sy: Здоровой системе свойственно высокое us. Когда sy приближается к us или превосходит его — это яркий признак проблемы.

Данные эксперимента

Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us , sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - us , sy

------------------------------------

2.Связь с cs: Запустите vmstat 1 и наблюдайте, как вместе с ростом cs будет синхронно расти и sy. Они неразрывно связаны.

Данные эксперимента

Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - sy
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - cs
Ось X- точка наблюдения. Ось Y - cs

------------------------------------

3.Определите точку деградации: Цель вашего теста — найти то количество соединений, при котором sy начинает устойчиво превышать 30%. Это и есть максимально разумный предел для вашего железа без использования пулера соединений. Для 2 CPU/2GB RAM это будет примерно 20-30 сессий.

Данные эксперимента

Ось X - точка наблюдения соответсвующая нагрузке 20-30 сессий. Ось Y - sy
Ось X - точка наблюдения соответсвующая нагрузке 20-30 сессий. Ось Y - sy

------------------------------------

Итог

Заключение нейросети DeepSeek о связи system time и производительности СУБД PostgreSQL - НЕ ПОДТВЕРЖДАЕТСЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМИ ДАННЫМИ.