PG_HAZEL : Анализ состояния ОС при решении инцидента производительности СУБД

В DBA мелочей не бывает

Задача

Оценить показатели ОС при возникновении инцидента производительности СУБД.

Методика сбора и анализа статистических данных показателей ОС

Инцидент

2.1 cluster - производительность СУБД

Результаты отчета:

1. Исторические данные производительности и ожиданий СУБД.
2. Линия регрессии производительности и ожиданий СУБД.
3. Абсолютные значения события ожидания

Операционная скорость и ожидания СУБД

Ось X - точка наблюдения в течении часа до старта инцидента. Ось Y - операционная скорость

Ось X - точка наблюдения в течении часа до старта инцидента. Ось Y - ожидания СУБД

Корреляция ожиданий

Максимальные и минимальные значения скорости и ожиданий

Регрессия и корреляция

События ожидания - IPC

Ось X - точка наблюдения в течении часа до старта инцидента. Ось Y - ожидания IPC

События ожидания - LWLock

Ось X - точка наблюдения в течении часа до старта инцидента. Ось Y - ожидания LWLock

2.2 correlation - корреляция ОС + vmstat

Результаты отчета:

1. Корреляция ожиданий типа IO и метрик vmstat

2.3.1 stats - корреляция vmstat + iostat (файловая система /data)

Результаты отчета:

1. Абсолютные значения метрик vmstat и iostat
2. Корреляция метрик vmstat и iostat

2.3.2 stats - корреляция vmstat + iostat (файловая система /wal)

Результаты отчета:

1. Абсолютные значения метрик vmstat и iostat
2. Корреляция метрик vmstat и iostat

2.4 check_io - чек-лист IO

Результаты отчета:

1. Абсолютные значения метрик vmstat
2. Состояние IO

2.5 check_cpu - чек-лист CPU(32)

Результаты отчета:

1. Абсолютные значения метрик vmstat
2. Состояние CPU

2.6 check_ram - чек-лист RAM(64GB)

Результаты отчета:

1. Абсолютные значения метрик vmstat
2. Состояние RAM