В нашей новой статье главный редактор телеканала «Наука» и эксперт Премии «ШУМ» Алексей Резепкин рассказывает, можно ли использовать нейросети в создании научпоп-контента и как связаны искусственный интеллект и научный подход.
Стоит ли использовать ИИ в создании научпоп-контента?
Использовать нейросети для создания научпоп-контента можно, но только как вспомогательный инструмент, нельзя полностью отдавать им на откуп производство, совершенно не вникая в происходящее. Они действительно могут помочь решить проблему «чистого листа» — быстро сформировать черновик, набросать приблизительную структуру текста. Есть нейросети для быстрого поиска каких-то фактов. Но, во-первых, эти факты всё равно необходимо проверять, а во-вторых, любое сколько-нибудь серьёзное научно-популярное произведение должно проходить верификацию в научном сообществе — среди специалистов, которые занимаются данной проблематикой. Поэтому полностью полагаться на нейросети опасно — причём как с точки зрения качества, так и с позиции последствий для мышления автора такого контента.
Нейросети влияют на когнитивные функции
Уже проводятся исследования на тему того, как регулярное пользование нейросетями влияет на наши когнитивные функции. Например, исследование Майкла Герлиха из Швейцарской школы бизнеса, опубликованное в журнале Societies, охватило более 600 человек и показало, что активное использование искусственного интеллекта связано со снижением способности к глубокому анализу информации.
Это касается в том числе и учащихся. Исследователи из Университета Пенсильвании обнаружили, что турецкие старшеклассники, которые прибегали к большим языковым моделям, сдали проверочный тест на 17% хуже, чем те, кто учился сам. Это исследование охватило почти 1000 учащихся.
Исследования американо-казахстанской группы учёных также выявили, что нейросети могут препятствовать самостоятельному решению проблем: люди могут начать слишком полагаться на помощника и не справляться с жизненными и профессиональными вызовами без ИИ-помощника. Причиной всех этих явлений учёные называют «когнитивную разгрузку» — процесс, когда люди перекладывают часть умственных усилий на технологии.
С другой стороны, нейросети действительно могут ускорить и удешевить процесс создания визуальных графических материалов и облегчить моушн-дизайн. Но в любом случае конечный продукт без доработки в программах создания 3D-визуализаций либо в монтажных программах — на данный момент получить нельзя, несмотря на бурное развитие нейросетей в этом направлении.
Подытожим
Нейросети — полезный помощник, особенно в подготовке визуалов или раскадровки. Но именно человек — носитель концептуального замысла, научной точности и интонации. Полноценный научно-популярный текст требует осмысления, проверки и эмоционального участия — того, чего ИИ пока не способен обеспечить.
Соцсети Премии:
ТГ: t.me/premiyashum
VK: vk.com/premiyashum
Премия «ШУМ» — всероссийский конкурс для молодых медиаспециалистов России с призовым фондом 12 000 000 рублей. Организаторами Всероссийской молодёжной премии в сфере медиа и журналистики «ШУМ» выступают Федеральное агентство по делам молодёжи (Росмолодёжь) и Правительство Калининградской области, в лице Центра развития молодёжных медиа «ШУМ». Всероссийская молодёжная премия в сфере медиа и журналистики «ШУМ» организуется в рамках реализации федерального проекта «Россия – страна возможностей» национального проекта «Молодёжь и дети».
