Артур Хорошев про автоматизацию и нейросети

2670 подписчиков

Как нейросети в LLM-копирайтинге эвалюционировали: Тренды и советы для успеха

3 июня3 июн

17 мин

Оглавление

LLM-копирайтинг: как языковые модели меняют создание текстового контента
Что такое LLM и как они работают в копирайтинге
Принцип работы языковых моделей

Как LLM меняет копирайтинг? Узнайте, как языковые модели оптимизируют создание текста и делают ваш контент особенно эффективным!

LLM-копирайтинг: как языковые модели меняют создание текстового контента

В современном мире цифрового маркетинга большие языковые модели (LLM) произвели настоящую революцию в области копирайтинга. Эти искусственные интеллекты не только помогают создавать тексты — они способны генерировать множество вариантов заголовков, адаптировать тон повествования под требования бренд-гайдов и значительно оптимизировать рабочие процессы.

Сегодня мы подробно рассмотрим, как LLM-копирайтинг-ассистенты трансформируют работу с текстом, какие инструменты доступны на рынке и как максимально эффективно интегрировать их в свой рабочий процесс.

Что такое LLM и как они работают в копирайтинге

Большие языковые модели (LLM) — это сложные модели глубокого обучения, предварительно обученные на огромных массивах текстовой информации. Они способны анализировать и генерировать тексты, имитируя человеческую речь и понимание контекста.

Принцип работы языковых моделей

В основе работы LLM лежит способность предсказывать следующее слово или фразу на основе уже известного контекста. Модели используют трансформерную архитектуру — наборы нейронных сетей, обрабатывающие данные параллельно, а не последовательно.

Ключевые элементы работы LLM в копирайтинге:

Эмбеддинги (векторные представления слов) — позволяют моделям понимать не только прямые значения слов, но и улавливать взаимосвязи, различать омонимы, синонимы и другие лингвистические нюансы.

Механизм самовнимания (self-attention) — дает возможность модели фокусироваться на различных частях входного текста при определении смысла всего предложения или абзаца.

Предсказание контекста — LLM способны анализировать предыдущий текст и генерировать логичное продолжение, сохраняя стилистические особенности.

От теории к практике копирайтинга

В контексте копирайтинга LLM демонстрируют впечатляющие возможности. Они могут:

Генерировать разнообразные варианты заголовков с учетом целевой аудитории.
Создавать тексты в заданном тоне и стиле, соответствующем бренд-гайду компании.
Автоматически адаптировать существующие материалы под разные платформы (сайт, социальные сети, email-рассылки).
Предлагать креативные решения для маркетинговых кампаний.

Как отмечают эксперты, "самые умные [специалисты] стали зарабатывать в Х раз больше, заставляя LLM генерировать маркетинговые креативы, тексты, блогпосты, скрипты для интервью, стратегии компаний и прочее за копейки и секунды".

Инструменты LLM для копирайтинга

На рынке существует множество инструментов, использующих возможности LLM для копирайтинга. Рассмотрим наиболее популярные и эффективные решения.

Ведущие платформы для работы с текстом

ChatGPT (OpenAI) — базовый инструмент для генерации текстов, который предлагает как бесплатный функционал, так и расширенные возможности по подписке. Отлично подходит для создания черновиков статей, генерации идей для заголовков и адаптации контента под различные форматы.

Claude (Anthropic) — выделяется способностью работать с длинными текстами и анализировать большие объемы данных. Эта модель особенно полезна при создании объемных материалов, требующих сохранения логической структуры и последовательности повествования.

Notion AI — интегрированное решение, удобное для структурирования статей, создания планов и редактирования. Позволяет не только генерировать тексты, но и организовывать их в единую систему.

Jasper — специализированный инструмент, оптимизированный для создания маркетинговых текстов и рекламных материалов. Предлагает шаблоны для различных типов контента.

Copy.ai — платформа, ориентированная на короткие форматы: заголовки, описания продуктов, тексты для email-рассылок. Идеально подходит для быстрого создания емких и привлекательных копий.

Специализированные инструменты для SEO и рерайтинга

Chimp Rewriter — плагин для глубокого рерайта, который поддерживает русский язык через интеграцию с переводчиками. Требует настройки, но результаты практически неотличимы от текстов, написанных вручную.

Winston AI — сервис, специализирующийся на SEO-рерайтинге. Анализирует семантику текстов, подбирает ключевые слова и оптимизирует контент для поисковых систем.

Применение LLM в копирайтинге: основные направления

Языковые модели трансформировали множество аспектов работы с текстом. Рассмотрим основные направления их применения в современном копирайтинге.

Генерация контента

LLM обучены генерировать текст с учётом предоставленного контекста. Это позволяет использовать их для:

Написания полноценных статей и блогпостов.
Создания маркетингового контента различных форматов.
Автоматического обобщения длинных документов, исследовательских работ и заметок.
Разработки скриптов для интервью и презентаций.

При этом важно понимать, что качественный контент обычно требует человеческого вмешательства — проверки фактов, стилистической доработки и адаптации под конкретные маркетинговые задачи.

Создание и оптимизация заголовков

Заголовки играют критическую роль в привлечении внимания аудитории. LLM могут:

Генерировать десятки вариантов заголовков на основе одного брифа.
Адаптировать тональность заголовков под различные целевые аудитории.
Создавать кликабельные названия с учетом SEO-требований.
Предлагать A/B-тестирование различных вариаций для определения наиболее эффективных формулировок.

Адаптация тона под бренд-гайд

Одна из самых ценных возможностей LLM — способность подстраиваться под заданный стиль и тон коммуникации. Это позволяет:

Сохранять единый голос бренда во всех материалах.
Быстро адаптировать существующие тексты под новые требования бренд-гайда.
Создавать контент, который звучит аутентично для конкретного бренда.
Экспериментировать с различными тональностями без необходимости переписывать тексты с нуля.

Как отмечают специалисты, "ассистент не только реагирует на запрос, но и начинает подстраиваться под манеру общения, под ритмы и тональность диалога, которые задаёт пользователь".

Практические рекомендации по работе с LLM-копирайтинг-ассистентами

Чтобы максимально эффективно использовать возможности языковых моделей в копирайтинге, следуйте этим проверенным рекомендациям.

Разработка эффективных промптов

Качество получаемого от LLM контента напрямую зависит от качества ваших запросов (промптов). Рекомендуется:

Быть конкретным — четко формулируйте задачу, указывая целевую аудиторию, тональность, формат и объем текста.
Использовать примеры — предоставляйте образцы желаемого результата.
Указывать контекст — давайте модели необходимую информацию о продукте, бренде или компании.
Итеративно улучшать запросы — анализируйте результаты и корректируйте промпты для получения лучшего контента.

Гибридный подход к созданию контента

Наиболее эффективная стратегия работы с LLM в копирайтинге — гибридный подход, когда модель и человек работают в тандеме:

Используйте LLM для генерации первичных идей и черновиков.
Проверяйте фактическую точность и соответствие бренд-гайду.
Редактируйте и дополняйте контент, добавляя уникальные инсайты и экспертизу.
Применяйте LLM для финальной шлифовки и оптимизации текста.

Как отмечают практики: "Даже лучшие AI-сервисы иногда выдают «корявые» фразы. Всегда вычитывайте текст или используйте гибридный подход: AI + ручная правка".

Адаптация под различные платформы

Современный копирайтинг требует создания контента для разных платформ. LLM помогают эффективно адаптировать материалы:

Преобразование длинных статей в короткие посты для социальных сетей.
Создание email-версий контента с веб-сайта.
Разработка различных вариаций одного сообщения для разных каналов коммуникации.
Оптимизация текстов под специфические форматы (Twitter, Instagram, LinkedIn).

Экономическая эффективность использования LLM в копирайтинге

Внедрение LLM-ассистентов в рабочие процессы копирайтеров и маркетологов имеет значительный экономический эффект.

Сокращение времени и затрат

По данным различных исследований, использование языковых моделей позволяет:

Сократить время на создание текстов в 3-5 раз.
Уменьшить затраты на копирайтинг на 40-60%.
Ускорить вывод новых материалов и кампаний на рынок.
Оптимизировать работу маркетинговых команд.

Расширение возможностей без увеличения штата

LLM позволяют небольшим командам и индивидуальным предпринимателям:

Создавать больше контента с теми же ресурсами.
Экспериментировать с различными форматами и подходами.
Тестировать разные варианты текстов для определения наиболее эффективных.
Масштабировать контент-маркетинг без пропорционального увеличения затрат.

Этические аспекты и ограничения использования LLM в копирайтинге

При всех преимуществах, которые предлагают LLM для копирайтинга, необходимо учитывать ряд этических аспектов и ограничений.

Проблема оригинальности и авторского права

Хотя LLM генерируют тексты, которые кажутся оригинальными, они обучаются на существующих материалах. Это может создавать:

Риск непреднамеренного плагиата.
Вопросы авторского права для сгенерированного контента.
Проблемы с уникальностью в контексте SEO.
Этические дилеммы относительно атрибуции идей.

Проверка фактической точности

LLM могут генерировать убедительно звучащую, но фактически неточную информацию. Поэтому:

Всегда проверяйте факты в сгенерированных текстах.
Не полагайтесь на модели для предоставления специализированной экспертизы.
Используйте LLM как инструмент, а не как замену экспертному знанию.
Будьте особенно внимательны при создании контента на специфические или технические темы.

Будущее LLM в копирайтинге: тренды и перспективы

Развитие технологий LLM продолжает ускоряться, открывая новые возможности для копирайтинга и контент-маркетинга.

Растущая специализация моделей

Мы наблюдаем тенденцию к созданию специализированных моделей для конкретных задач:

LLM, оптимизированные специально для копирайтинга.
Модели, обученные на материалах конкретных отраслей.
Решения, адаптированные под специфические форматы контента.
Персонализированные модели, обученные на корпоративных данных и бренд-гайдах.

Интеграция с маркетинговыми экосистемами

В ближайшем будущем ожидается более глубокая интеграция LLM с существующими маркетинговыми инструментами:

Автоматическое создание контента на основе аналитических данных.
Интеграция с CMS и системами управления контентом.
Персонализация контента в реальном времени под конкретного пользователя.
Автоматические A/B-тесты различных вариаций контента.

Развитие мультимодальных возможностей

Новое поколение языковых моделей сможет работать не только с текстом, но и с другими форматами:

Генерация текста на основе визуальных материалов.
Создание комплексных материалов, включающих текст и изображения.
Разработка контента для видео и аудиоформатов.
Интеграция с системами генерации изображений для создания целостных креативов.

Практический гайд: как начать использовать LLM для копирайтинга

Если вы только начинаете осваивать возможности языковых моделей в копирайтинге, следуйте этому пошаговому руководству.

Шаг 1: Выбор подходящего инструмента

Начните с выбора LLM-платформы, которая соответствует вашим потребностям:

Для новичков и общих задач — ChatGPT (бесплатная версия или Plus).
Для работы с длинными текстами и аналитикой — Claude.
Для организации рабочего процесса — Notion AI.
Для маркетинговых текстов — Jasper или Copy.ai.
Для SEO-оптимизации — Winston AI.

Шаг 2: Создание библиотеки промптов

Разработайте набор эффективных запросов для типичных задач:

Промпты для генерации заголовков.
Шаблоны для создания разных типов контента (статьи, посты, email-рассылки).
Запросы для адаптации текстов под бренд-гайд.
Промпты для редактирования и улучшения существующих текстов.

Шаг 3: Интеграция в рабочие процессы

Определите, на каких этапах создания контента LLM принесут максимальную пользу:

Мозговой штурм и генерация идей.
Создание черновиков статей и постов.
Разработка различных вариаций заголовков.
Финальное редактирование и оптимизация.

Шаг 4: Постоянное обучение и эксперименты

LLM и методы работы с ними постоянно совершенствуются:

Следите за обновлениями моделей и новыми инструментами.
Экспериментируйте с различными подходами к формулировке запросов.
Делитесь опытом с коллегами и изучайте успешные кейсы.
Регулярно оценивайте эффективность созданного с помощью LLM контента.

Статистика использования LLM и автоматизации

Примечательно, что некоторые компании достигли впечатляющих результатов в привлечении трафика на свои сайты и в Дзен. Это стало возможным благодаря грамотной автоматизации. Например, большинство компаний, даже с выделенными маркетинговыми отделами, не могут похвастаться подобными достижениями.

Трафик на сайт, сгенерированный через автоматизацию

Трафик в Дзен, сгенерированный через автоматизацию

LLM-копирайтинг-ассистенты радикально изменили подход к созданию текстового контента. Они позволяют генерировать варианты заголовков, адаптировать тон повествования под требования бренд-гайдов и значительно ускорять рабочие процессы.

Специалисты, которые научатся эффективно взаимодействовать с языковыми моделями, направляя их возможности в нужное русло и дополняя сгенерированный контент своими уникальными инсайтами, получат значительное преимущество на рынке.

Хотите быть в курсе последних новостей о нейросетях? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro
Курс по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make
Блюпринты: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska
Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал

Возможности интеграции LLM с другими платформами

В процессе автоматизации контента важно рассмотреть, как LLM могут быть интегрированы с другими инструментами и платформами. Это открывает новые горизонты для создания более целостного контента, который будет адаптирован под различные каналы и аудитории.

Автоматизация контента с использованием SORA API

Интеграция LLM с такими системами, как SORA API, позволяет автоматизировать создание изображений, баннеров и карточек товаров. Это облегчает процесс подбора визуального контента, что особенно актуально для интернет-магазинов и брендов, которые работают в сфере e-commerce. С помощью платформы Make.com можно легко настроить автоматизацию, что сокращает время на создание и публикацию графических материалов.

Смотрите видеоролик о SORA API, чтобы узнать больше: SORA API, автоматизация создания изображений, баннеров, карточек товаров и прочего через make.com.

Использование ЯндексGPT и ЯндексART

Яндекс предлагает свои инструменты для инвестирования в автоматизацию: ЯндексGPT и ЯндексART. Эти сервисы помогают включить поколения контента, который может интегрироваться с различными платформами. Создание уникального контента теперь напрямую связывает нейросети с пользовательскими требованиями.

Детали о том, как использовать эти инструменты для своих автоматизаций в Make.com, можно найти в этом видео: Забирай модуль ЯндексGPT, ЯндексART и ЯндексSearch для своих автоматизаций в make..

Первые шаги с Make.com

Для тех, кто только начинает работать с автоматизацией, важно освоить базовые принципы работы с платформой. Make.com предлагает функционал, который подходит как новичкам, так и опытным пользователям, позволяя настроить автоматизации за короткий промежуток времени.

SEO и автоматизация блога

С помощью LLM можно не только создавать привлекательный текст, но и применять SEO-оптимизацию. Платформа Make.com позволяет интегрироваться с инструментами, обеспечивающими анализ и оптимизацию контента для поиска. Это подход работает как для новых статей, так и для уже существующих, что способствует росту, как трафика, так и позиций в поисковых системах.

Как успешно применять Make.com для роста трафика, вы можете узнать из этого видео: SEO и автоматизация блога: Применение Make.com для роста трафика. Полный гайд.

Полная автоматизация контента

Качественная автоматизация контента требует синергии между текстом и графикой. Некоторые платформы предлагают как текстовые, так и визуальные решения под один проект. Важно использовать такие инструменты, как Make.com для создания функционала, позволяющего генерировать контент за считанные минуты.

Узнайте больше о полной автоматизации блога через Make.com в данном видео: Полная автоматизация блога: SEO-контент на автопилоте с Make.com, Perplexity, ChatGPT и WordPress.

Итоговые мысли

LLM-копирайтинг и автоматизация контента стали важными инструментами для любой компании, стремящейся конкурировать на современном рынке. Интеграция языковых моделей с другими платформами, такими как Make.com, позволяет не только увеличивать объем создаваемого контента, но и улучшать его качество и эффективность. Используя весь доступный функционал, включая арт и текстовые решения от Яндекса, можно существенно ускорить процесс автоматизации и оптимизации.

Способы взаимодействия с LLM и автоматизация процессов предлагают не только гибкость, но и экономию времени и ресурсов. Это становится особенно критически важным для малых и средних бизнесов, которые стремятся оставить свой след на рынке при ограниченных бюджетах. Мудро подходите к выбору инструментов, экспериментируйте и оставайтесь в курсе новых технологий.

На заключение, ознакомьтесь с последними трендами и получите полезные советы, подписавшись на наш Telegram-канал: https://t.me/maya_pro. Курс по make.com: https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make. Блюпринты: https://kv-ai.ru/blyuprinty-make-com-podpiska.