Новости о том, что в 2024 году Нобелевская премия по физике присуждена за концепцию и методологию машинного обучения с использованием искусственных нейросетей, удивили многих. Лауреатами стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон.
Да, их вклад в область машинного обучения нельзя переоценить, но кто на самом деле стоит у истоков многого из того, за что сейчас вручают столь престижные награды? Пора оглянуться назад и спросить: могли ли, например, советские математики также претендовать на эту честь?
Влияние машинного обучения: взгляд изнутри
Мир машинного обучения стремительно меняется, и Джеффри Хинтон, один из нынешних лауреатов, выразил свое беспокойство по этому поводу: он сравнил текущую революцию в машинном обучении с промышленной революцией, которая изменила мир.
Нейросети сейчас являются основой многих современных технологий: от распознавания изображений до сложных алгоритмов в смартфонах. Но можете ли вы предположить, что и советские ученые внесли огромный вклад в эту сферу, прокладывая путь для таких достижений?!
Вклад Хопфилда и Хинтона
Обе фигуры, Хопфилд и Хинтон, оставили след в истории нейросетей:
- Хопфилд предложил нейронную сеть в 1982 году, создавая идейный фундамент для будущих исследований,
- Хинтон, в свою очередь, в 1985 году разработал нейросеть, классифицирующую изображения, и изобрел метод обратного распространения ошибки.
Но вот интересный момент: метод этот предложил советский ученый Алексей Галушкин еще в 1974 году. Совпадение? Не совсем…
Признайте роль советских ученых!
Удивительно, но даже в те времена, когда Железный занавес разделял мир, наука продолжала искать пути объединения знаний. Советские ученые Галушкин и Ивахненко сделали важные шаги в развитии нейронных сетей. Знаете ли вы, что метод группового учета аргументов Ивахненко стал первым методом глубокого обучения? Это удивительное открытие остается актуальным и по сей день.
Советская математическая школа активно занималась распознаванием образов, создавая основу для будущих достижений — вспомните об этом, когда в следующий раз увидите фотографии, распознаваемые вашим смартфоном.
Ограничения и современные тенденции
К сожалению, Нобелевская премия имеет свои ограничения — в частности, она не присуждается посмертно, а ведь многие советские ученые, разработавшие подходы, на которых сегодня основаны нейросети, уже покинули этот мир.
Стоит задуматься и о влиянии культуры отмены на Западе. Признавать заслуги ученых, которые жили и работали в политической системе, отличной от западной, труднее, сделать их номинантами на Нобелевскую премию крайне сложно, а ведь их вклад в науку неоценим.
Тема нейросетей привлекает внимание как никогда. И хоть Нобелевская премия в 2024 году досталась американским исследователям, в истории этой награды всегда останется недосказанным вклад тех, кто не дожил до признания. Советские математики показали нам, каким невероятным потенциалом обладает человеческий разум, если он не боится следовать за вдохновением. Возможно, их наследие напомнит нам, что между наукой и зоной, ограниченной политикой, должен быть мост.
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на мой YouTube канал!
Ставьте ПАЛЕЦ ВВЕРХ и ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на Дзен канал.