Как же работает ИИ ? Насколько оно может быть автономно? Кто создает ИИ ? Может ли быть универсальное ИИ - аналог Разума Человека...
Это как решать задачу в прикладных науках. Есть несколько путей: первый и самый уважаемый - решение "в лоб" аналитическим математическим аппаратом. Тут рождаются Теории... Т.е., это общая постановка задачи и её математическое решение (включающее в себя ТОЧНЫЕ аналитические формы матобразов). Второй: обрамление задачи в виде решенных кусочков интегрально-дифференциального исчисления и решение числовыми методами (типа методы конечных элементов, комбинаторики и т.п.) - это целое огромное поле направлений в прикладной математике: это космос, полеты, вычисление траекторий, атомные реакторы и т.д. и т.п. вплоть до управления свойствами материалов, расчетов молекулярных орбит и моделей строения материи.
Третье - модельное построение процессов и объектов с большим числом переменных, типа взаимодействия: белок -ДНК, белок-белок, белок - молекула и т.д... Там проблема в кусочности решений и в огромном поле вариативности, с множеством устойчивых состояний.. Это то чем занимается Глубокое Изучение в структуре белков, когда рассматривается конформация самой молекулы. Совсем другие принципы закладываются в ИИ при решении проблемы соединения данных по Космосу, когда строят образ Вселенной. Третье - при работе с прогнозом погоды.. Четвертое в материаловедении. Пятое- когда на основе цитоклеточных данных ставят диагноз в онкологии, где ИИ тоже "видит" то - что не замечают исследователи в этой области, помогая поставить точный диагноз, основе для правильного лечения.
При этом, первый путь общедоступен, любой можети проверить и понять логику, использовать дальше и развивать дальше. Без потери завоеванного пространства ЗНАНИЯ.
В случае ИИ - модели подгоняют под "решение", это как заглядывать в ответы на задачи в конце учебника.. Ответы то могут совпадать с точностью ..%.. Но, кто ответит за несовпадения? А это ошибочный диагноз и неуспешное лечение.. чья-то жизнь и здоровье.. Всё имеет право на существование, даже идиот полезен своей патологией.. для изучения.. Вопрос: а кто ставит задачи ? и какие пути в арсенале постановщика задач? Тут справка об окончании ВУЗа не поможет.. Задачу то надо решать..
Проблема улучшения ИИ:
1 через увеличение Баз Данных - сталкивается с простым эффектом, экспоненциальный рост информации связан с "умножением" мусорной части, а не Знаний..
2 -Оптимизация... ................... Не предлагает качественное изменение принципов работы логики ИИ.. .... Тупик...
В приоритете оказывается тот - кто реально имеет опыт решения задач, а не справки.
Правильно поставленный вопрос -половина дела. Именно, + инструментарий поиска решений. Пока, всё было на основе простейшей логики и статистики. Но первые создатели -закладывали СВОЁ понимание использования этого инструмента. Ведь чем дальше развивается ПО ИИ тем "стандартнее" используемые пакеты. Т.е., пользователи пакетов -не имеют понятия как организованы эти пакеты ПО. Вот, примерно, о чем речь. И , ввиду того что там нет теории - всем правит идея разработчика данного пакета. А кто её знает ? И как он воплотил её? ..... Тут полный туман. Посему, развитие, без освоения "целины" знаний теорией - как работа алхимиков приличного уровня: какой-то талантливый создал пакет ПО и решил более - менее свою задачу.. Но другие даже не могут нормально воспользоваться этим путем.. потому что он был создан для данного случая.. И переставить его на другие рельсы - это не как воспользоваться талантливым ученым, просто, поставив ему другую задачу. Тут этот номер не пройдет. Потому что путь знаний - не пройден. Статистика и подбор заменили ТЕОРИЮ.. И путь знаний, оказывается, не пройден РАЗУМОМ.. Хотя есть ответы.. ТЕОРИЯ - язык математики - универсален...И может быть освоен другим человеком , даже без данных ..
Но тут становятся понятными ограничения таких решений.
Задача про Алису:
Но общий уровень развития науки мира связан с системой образования.. А там -плагиат и подделка данных.. Не от хорошей жизни.. а от снижения критериев оценки. Это продукт работы фармакорпораций..
Когда во времена Ковид это проявилось со скандальной силой, снимали больших специалистов с постов и назначали вот этих ..полу-полу.. То же самое происходит и в других науках.. важно политическое кредо, а не мозг и талант.. Власть способствует вырождению науки..
