Ну вот и пришло время опубликовать следующую статью на моём канале. И речь в ней пойдёт об основных статистических терминах, на которые стоит обращать своё внимание при анализе предстоящих событий.
В баскетболе есть множество различных статистических показателей, каждый из которых имеет своё значение и влияет на ход игры. Но здесь не будет привычных для многих показателей, например таких, как количество очков, набираемых в среднем за матч. Более важную роль в анализе на мой взгляд играют такие показатели, как:
🔹 Фолы
🔹 Блокшоты
🔹 Перехваты
🔹 Результативные передачи
🔹 Потери
🔹 Подборы
🔹 Штрафные броски
🔹 Броски с игры
Статистику представленных показателей в данной статье можно найти на сайте. Многие из пользователей сайта не сразу начинают понимать, на какие показатели делать упор, и задают вопросы по ним. Поэтому, в этой статье я хотел разобрать, что означают эти термины.
🔹 Фолы:
Фолами называются нарушения правил игроком или командой, приводящее к штрафам. Фолы могут быть персональными, техническими или командными. Персональный фол – это когда игрок физически нарушает правила, касаясь соперника руками или ногами. Технический фол – это наказание за грубое поведение игрока, которое не связано с физическим контактом. Командный фол – это когда команда набирает пять персональных фолов за четверть или половину игры. За каждый фол команде даются штрафные броски, которые должны быть выполнены без сопротивления со стороны защищающейся команды.
🔹 Блокшоты:
Этим термином обозначают блокирование броска соперника, когда мяч касается руки блокирующего игрока до того, как он попадает в кольцо. Это показатель силы и скорости защитника, который может изменить ход игры, остановив атаку соперника.
🔹 Перехваты: перехват мяча у соперника после его броска или попытки сделать передачу. Это показатель ловкости и умения читать игру защитников, который может привести к быстрым контратакам и потенциальным очкам.
🔹 Результативные передачи: количество передач, после которых партнер забивает мяч в корзину. Этот показатель демонстрирует способность игрока находить открытого партнера и делать точные передачи, что является ключевым элементом командной игры.
🔹 Потери: потеря контроля над мячом, которая приводит к переходу владения мячом к сопернику. Это может произойти из-за плохого приема мяча, ошибки при передаче или неправильного ведения мяча. Количество потерь показывает уровень техники и уверенности игроков.
🔹 Подборы: борьба за отскочивший мяч под кольцом. Подборы показывают, насколько эффективно игроки борются за мяч и как часто они получают возможность снова атаковать кольцо. Подборы делятся на подборы в нападении и защите, что позволяет оценить эффективность игроков в разных ситуациях.
🔹 Штрафные броски: броски, выполняемые с линии штрафного броска после нарушения правил со стороны соперника. Они дают команде шанс получить очки без сопротивления со стороны защищающейся команды. Умение выполнять штрафные броски точно и уверенно может стать решающим фактором в напряженных матчах.
🔹 Броски с игры: броски, выполняемые с любой точки площадки, кроме штрафной линии. Это основной способ набирать очки в баскетболе, и процент успешных бросков с игры показывает уровень мастерства и эффективности атаки команды.
Для прогнозирования баскетбольных матчей можно использовать эти показатели, и я как всегда продемонстрирую пример.
Я создал регрессионную модель для прогнозирования итогов матчей по нескольким показателям. Блокшоты, перехваты, потери и подборы относятся к оборонительным показателям, которые отражают эффективность защиты команды, и основываясь на них, мы можем судить о том, у кого защита лучше, а значит и шансы на победу в матче. Например, предположим, что мы имеем данные по двум командам (а можно взять и вовсе определенный чемпионат) за последние 5 матчей. Каждая команда имеет средний показатель блокшотов, перехватов, потерь и подборов. Наша цель — спрогнозировать результат будущего матча между двумя командами.
Для прогнозирования исхода матча между командами A и B мы можем использовать следующую формулу:
Баллы = Блокшоты команды А + Перехваты команды А - Потери команды А + Подборы команды А
Затем сравниваем полученный результат с аналогичным расчётом для команды B. Команда, у которой баллов больше, считается фаворитом в матче.
Давайте посмотрим расчёт на примере предстоящего матча в Единой Лиге ВТБ, между Пармой и МБА:
Считаем баллы для команды Парма:
2,2 блокшотов + 7,4 перехватов - 15 потерь + 29,6 подборов = 24,2 балла.
Теперь для МБА:
3,4 блокшотов + 5,2 перехватов - 15,6 потерь + 30,6 подборов = 23,6 баллов.
Тем самым , Парма являются фаворитами по такому расчёту и отталкиваясь от этого , можно сделать ставку на победу Пармы, с коэффициентом 1,70. Посмотрим, как в итоге сыграют команды.
Описанный подход взят только для примера, он основан на использовании данных статистики и простых математических моделей. Он может служить отправной точкой для более сложных и точных методов прогнозирования. В качестве рассматриваемых показателей и расчёта баллов модели могут быть совершенно разными, дело фантазии.
В этой статье я рассказал о том, какие показатели могут повлиять на исход матча, и как можно их использовать. Как всегда жду вашей оценки и комментариев. Спасибо за прочтение.
