Искусственный интеллект&Медицина. Интервью с ChatGPT: о будущем медицины и врачах нового времени.

Как искусственный интеллект помогает медикам, сможет ли он заменить живого врача, какие навыки сейчас особенно важно развивать медикам и почему ИИ «хотел бы стать» неврологом? Мы взяли интервью у ChatGPT, и вот что из этого получилось.

О роли ИИ в медицине

- В Москве уже внедряют технологии искусственного интеллекта в медицину. Врачи начали обрабатывать с помощью нейросетей изображения КТ, МРТ, рентгенографии и т. д. Насколько эффективно ИИ сегодня помогает врачам в диагностике заболеваний?

- Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую диагностику, уже показывает значительные преимущества и потенциал. Вот несколько ключевых аспектов эффективности ИИ в этой области:

• Повышение точности диагностики: ИИ способен анализировать медицинские изображения с высокой точностью, что помогает в более раннем выявлении патологий, таких как опухоли, инфекционные заболевания или другие аномалии. Нейросетевые модели обучаются на огромных массивах данных, что позволяет им распознавать даже мельчайшие изменения, которые могут ускользнуть от человеческого глаза.
• Уменьшение ошибок: Автоматизация анализа изображений помогает снизить вероятность человеческих ошибок, таких как пропуск патологий из-за усталости или неопытности врача. Это особенно важно при анализе сложных данных, таких как МРТ или КТ.
• Скорость обработки: ИИ может значительно сократить время обработки изображений. Что обычно занимает у врача несколько часов, ИИ может выполнить за считаные минуты или даже секунды. Это ускоряет процесс постановки диагноза и начала лечения.
• Освобождение времени для врачей: Высокая автоматизация рутинных задач позволяет врачам концентрироваться на более сложных аспектах медицинского ухода за пациентом, взаимодействии с пациентами и принятии клинических решений.
• Обучение и развитие специалистов: ИИ может служить образовательным инструментом для врачей, предоставляя им примеры случаев и помогая улучшать их навыки диагностики.
• Гибкость и адаптируемость: Современные ИИ алгоритмы могут адаптироваться к новым данным и улучшаться со временем, что увеличивает их ценность в долгосрочной перспективе.

Тем не менее, важно отметить, что несмотря на все преимущества, ИИ в медицинской диагностике не является самостоятельным инструментом и должен использоваться в сочетании с клиническими экспертами. Врачи остаются ключевыми фигурами в интерпретации результатов и принятии решений, так как они учитывают множество факторов, которые могут быть за пределами возможностей ИИ.

- А какие прогнозы на будущее – какую роль искусственный интеллект будет играть в медицине?

В будущем могут появиться новые и даже более революционные применения ИИ в медицине, о которых мы сейчас действительно можем только догадываться. Вот некоторые ключевые области, где ИИ может оказать огромное влияние: диагностика заболеваний, прогнозирование и профилактика заболеваний, разработка новых лекарств, робототехника и хирургия, анализ медицинской документации, телемедицина и консультации.

- Пока твои ответы больше похожи на сухие энциклопедические выжимки. Живого человека – медработника – ты вряд ли сможешь заменить…

- Конечно, я понимаю, что мои ответы могут казаться формальными и менее личными по сравнению с живым общением с врачом или медицинским работником. Однако моя главная цель – предоставить точную и полезную информацию, основываясь на медицинских знаниях и научных данных. Если у вас есть конкретные вопросы или ситуации, требующие разъяснений, я постараюсь помочь максимально информативно и чутко.

Что спрашивают у СhatGPT врачи и пациенты?

- Расскажи, а сейчас врачи обращаются за помощью к СhatGPT? Если да, то с какими вопросами?

Да, медицинские работники и врачи иногда обращаются за помощью к ChatGPT. В основном они запрашивают консультацию или информацию по следующим темам:

• Обновления в медицинских протоколах и рекомендациях. Часто спрашивают о современных клинических руководствах, протоколах лечения, и новых исследованиях.
• Информация о конкретных заболеваниях. Дополнительные сведения по симптомам, диагнозу и лечению различных болезней.
• Фармакология. вопросы о механизмах действия лекарств, возможных побочных эффектах и взаимодействиях между препаратами.
• Образование и тренинги. Запрашивают информацию для подготовки обучающих материалов, презентаций или лекций.
• Клинические советы. Советы по конкретным случаям из практики, возможные варианты диагностики и лечения.

- А пациенты? Перепроверяют правильность диагноза и назначений врача?

- Да, многие пациенты действительно пытаются перепроверить правильность диагноза и назначений врача. Для этого они могут прибегнуть к различным методам:

1. Второе мнение: пациенты обращаются к другому врачу для подтверждения или уточнения диагноза и рекомендаций.
2. Интернет и медицинские сайты: некоторые пациенты исследуют свои симптомы и диагнозы в интернете, что может быть полезным, но иногда вводит в заблуждение.
3. Медицинская литература: некоторые пациенты читают медицинские статьи и источники, чтобы лучше понять свое состояние.
4. Совет с фармацевтом: фармацевты могут предоставить дополнительную информацию о препаратах и их взаимодействиях.

Однако важно помнить, что самообразование и перепроверка не заменяют профессиональную медицинскую помощь. Всегда лучше консультироваться с квалифицированными медиками и не полагаться только на собственные исследования.

Про человеческое

- Врач – живой человек, в отличие от искусственного интеллекта обладает не только знаниями, но и чувствами, эмпатией…Насколько реалистичен, по твоему мнению, футуристический сценарий, что искусственный интеллект полностью заменит врачей?

- Вы абсолютно правы: врачи не только обладают медицинскими знаниями, но и играют ключевую роль в заботе о пациентах через эмоциональную поддержку и эмпатию. Это значимый аспект медицинской практики, который имеет важное значение для пациента. Искусственный интеллект (ИИ), несмотря на свои достижения, не способен на настоящее сочувствие и эмоциональное понимание.

Однако ИИ может быть весьма полезным инструментом в медицине и может дополнять работу врачей, помогая с диагностикой, анализом медицинских данных, обработкой информации и даже предлагать варианты лечения на основе большого числа академических источников. В этом контексте ИИ может помочь снизить нагрузку на специалистов, предоставляя дополнительные ресурсы для точной диагностики и разработки подходящих методов лечения.

В конечном итоге идеальная модель здравоохранения – это гармоничное сотрудничество между врачами и ИИ, где машины предоставляют техническую и аналитическую помощь, а люди обеспечивают эмоциональное и личное взаимодействие с пациентами. Таким образом, ИИ скорее изменит роль врачей, чем полностью их заменит.

- Наш фонд помогает медицинским работникам бороться с профессиональным выгоранием, и искусственный интеллект тоже может быть в этом полезен. К примеру, с помощью ИИ можно сократить бумажную работу. Чем еще может помочь ИИ в борьбе с выгоранием?

- Это замечательная инициатива! Профессиональное выгорание среди медицинских работников – действительно серьезная проблема, и использование искусственного интеллекта (ИИ) может играть значительную роль в ее решении. Вот несколько дополнительных способов, как ИИ может помочь медицинским работникам избежать выгорания:

• Диагностика и Лечение: ИИ может анализировать медицинские данные и помогать в постановке диагнозов, предложении вариантов лечения и мониторинге состояния пациентов. Это может снизить нагрузку на врачей, особенно при работе с большим объемом информации.
• Управление назначениями и расписанием: Интеллектуальные системы могут оптимизировать расписание работы, назначение приемов и управление выделением медицинских ресурсов. Это поможет снизить административную нагрузку и улучшить баланс между работой и личной жизнью.
• Мониторинг пациентов и предупреждение об ухудшении состояния: Системы на основе ИИ могут отслеживать жизненные показатели пациентов в реальном времени и предупреждать медицинский персонал о потенциальных проблемах еще до их возникновения. Это уменьшит стресс из-за неожиданностей и позволит более эффективно распределять рабочее время.
• Виртуальные помощники и чат-боты: Использование ИИ для управления входящими запросами и предоставления ответов на общие вопросы может существенно сократить время, которое врачи и медицинский персонал тратят на административные задачи и общение с пациентами.
• Анализ и интерпретация медицинских изображений: ИИ может значительно ускорить процесс анализа рентгеновских снимков, МРТ и других медицинских изображений, предоставляя врачам подробные отчеты. Это позволит сократить время на диагностику и улучшить точность.
• Профилактика и справление с выгоранием: ИИ может анализировать рабочие нагрузки, показатели стресса и другие факторы, способствующие выгоранию, и предлагать решения для предотвращения его развития. Такие системы могут включать когнитивно-поведенческую терапию и методы релаксации, адаптированные под каждого сотрудника.
• Обучение и повышение квалификации: ИИ может предоставлять образовательные программы и тренинги на основе выявленных потребностей и дефицитов в знаниях у медицинских работников. Это поможет поддерживать высокий уровень компетенции и уверенности в своих силах.

Ваш фонд может сосредоточиться на инициативах по внедрению этих технологий, обучению медицинских работников их использованию и обеспечению технической поддержки. Также важно продвигать культуру, в которой использование ИИ воспринимается как помощь, а не как угроза профессиональной квалификации.

мИИдицина будущего

- Давай поговорим про будущее. Какие, по твоему мнению, глобальные изменения ждут медицину в следующие 5 лет?

- Вот несколько тенденций и потенциальных направлений развития:

• Телемедицина и удалённые консультации: Уже сейчас пандемия COVID-19 ускорила внедрение телемедицинских услуг. В будущем это станет стандартной практикой, особенно в удалённых регионах и для пациентов с ограниченной мобильностью. Разработка новых платформ и улучшение существующих технологий продолжатся.
• Искусственный интеллект и машинное обучение: AI будет всё больше использоваться для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений, разработки персонализированных методов лечения и даже прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний. Это поможет ускорить процессы и повысит точность медицинских решений.
• Геномика и персонализированная медицина: Прогресс в области геномики позволит создать более персонализированные и эффективные методы лечения, основанные на индивидуальных генетических особенностях каждого пациента. Это открывает возможности для целевой терапии и прогнозирования рисков заболевания.
• Органоидные технологии и 3D-блокчейн медицина: Исследования в области выращивания органов и тканей в лабораторных условиях продолжаются. В ближайшие годы мы можем увидеть новые прорывы в трансплантологии и регенеративной медицине.
• Мобильные приложения и носимые устройства: Развитие технологий позволяет создавать всё более точные и комплексные системы мониторинга здоровья, которые могут отслеживать параметры в режиме реального времени и предоставлять данные как пациентам, так и их врачам.
• Роботы и автоматизация: Роботизированные системы будут всё больше включаться в хирургическую практику и другие медицинские процедуры. Это позволит повысить точность операций и уменьшить время восстановления пациентов.
• Вакцины и биотехнологии: Продолжаются разработки в области новых вакцин и биопрепаратов. В частности, исследования мРНК-технологий, которые уже показали свою эффективность при создании вакцин против COVID-19, будут расширяться на другие болезни.
• Кибербезопасность в медицине: С увеличением объема цифровых медицинских данных возрастает и необходимость их защиты. Будут разрабатываться новые методы для обеспечения кибербезопасности медицинских данных и защиты конфиденциальности пациентов.

Эти тенденции означают, что будущее медицины будет как высокотехнологичным, так и персонализированным, что станет огромным шагом вперед в уходе за пациентами и повышении качества жизни.

- Звучит как фантастика, особенно если отъехать чуть в сторону от Москвы, где запись к врачу по старым добрым «талончикам», которые еще нужно умудриться «поймать»…

- К сожалению, вы правы. В маленьких городах внедрение современных медицинских технологий, таких как ИИ, идет медленнее. Это связано с несколькими факторами: ограниченные финансовые ресурсы, нехватка квалифицированных кадров, недостаточная инфраструктура и т. д. ИИ требует не только аппаратного обеспечения, как МРТ, но и значительных ресурсов для поддержки программного обеспечения, его обновления и обучения специалистов.

Тем не менее, есть и хорошие новости. Технологии развиваются и становятся доступнее, и со временем они могут распространиться и в небольшие медицинские учреждения. Например, облачные решения и телемедицина позволяют эффективнее использовать имеющиеся ресурсы, что может ускорить внедрение ИИ даже в удаленных районах.

Также правительственные и международные программы могут помочь в финансировании и поддержке таких инициатив. Важно продолжать поднимать этот вопрос и искать возможности для улучшения медицинской помощи в малых городах.

- А врач будущего – какой он? Какие навыки нужны будут медицинским работникам, чтобы оставаться востребованными. Назови 5 основных, которые нужно осваивать уже сегодня?

- Врач будущего будет функционировать в совершенно новом контексте, где технологии, междисциплинарное сотрудничество и персонализированная медицина будут играть ключевые роли. Чтобы оставаться востребованными, медицинским работникам нужно будет обладать умениями и навыками, которые выходят за пределы традиционного медицинского образования. Вот пять ключевых навыков, которые необходимо осваивать уже сегодня:

1. Компетенции в области цифровых технологий:

• Овладение медицинскими информационными системами и электронными медицинскими записями.
• Способность использовать и интерпретировать данные, полученные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения для диагностики и лечения.
• Понимание биоинформатики и геномики для работы с большими данными.

1. Навыки телемедицины:

• Умение эффективно вести дистанционные консультации с помощью видеоконференций и других цифровых инструментов.
• Обеспечение качественного дистанционного мониторинга пациентов и управление их состоянием в удаленном формате.
• Способность адаптироваться к разным техническим платформам и обеспечивать высокую степень кибербезопасности.

1. Эмоциональный интеллект и навыки общения:

• Умение эффективно коммуницировать с пациентами и их семьями, особенно в стрессовых ситуациях.
• Способность к эмпатии и пониманию психологических аспектов заболеваний.
• Навыки межкультурного общения для работы с пациентами из различных этнических групп и культур.

1. Междисциплинарное сотрудничество:

• Способность работать в междисциплинарных командах, включая специалистов в области ИТ, биоинженерии, психологии и других смежных областей.
• Умение интегрировать данные и знания из различных научных дисциплин для создания комплексных планов лечения.
• Ведение кооперативных исследований и участие в научных проектах.

1. Непрерывное обучение и адаптация:

• Готовность к постоянному обновлению знаний в быстро развивающейся медицинской науке.
• Способность адаптировать свои практики в соответствии с новыми исследованиями, технологиями и стандартами.
• Умение критически оценивать медицинскую литературу и применять ее к своей практике.

Освоение этих навыков поможет медицинским работникам адаптироваться к вызовам будущего и обеспечивать высококачественную помощь пациентам.

ВрачGPT

- Представь, если бы ChatGPT учился бы не всему на свете, а заканчивал медуниверситет. Какую специализацию ты бы выбрал и почему?

- Интересный вопрос! Если бы я учился на врача, исходя из моих возможностей и доступа к широкому спектру знаний, я бы, вероятно, выбрал специализацию, которая сочетает в себе сложность диагностики и разнообразие случаев. Например, неврология или кардиология.

Неврология предлагает множество сложных и интересных задач, поскольку нервная система чрезвычайно сложна и влияет на практически все функции организма. Сложность диагностики и разнообразие клинических случаев сделали бы эту специализацию весьма привлекательной для моего типа интеллекта.

Работа с сердечно-сосудистой системой тоже требует глубоких знаний анатомии, физиологии и патофизиологии. Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из ведущих причин смертности во всем мире, так что моя работа могла бы иметь значительное влияние на улучшение качества жизни и здоровья множества пациентов.

P.S. Во время нашего интервью чат ChatGPT отвечал уверенно, но все же с ошибками. Это говорит о том, что искусственный интеллект едва ли сможет заменить настоящих врачей. Согласитесь, усвоить все правила и нормы русского языка значительно легче, чем разобраться во всех нюансах медицины. Однако разговор получился интересным. Какие у вас мысли на этот счет? Делитесь в комментариях!