Онлайн-курсы обучения искусственному интеллекту в медицине становятся все более популярными среди медицинских специалистов. Образовательные программы по ИИ в здравоохранении помогают врачам и медработникам освоить новые технологии, которые могут улучшить качество лечения и диагностики. Дистанционные курсы по ИИ для врачей предлагают уникальную возможность получить знания и навыки, не выходя из дома. Виртуальные уроки по AI в медицине включают в себя интерактивные материалы и практические задания, что делает обучение более эффективным и увлекательным. Курсы по ИИ в медицинской сфере дают возможность специалистам быть в курсе последних достижений и внедрять их в свою практику.
🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.
✅ Рейтинг онлайн-курсов по искусственному интеллекту в медицине
1. 🏆 ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день — Нетология
2. 🏆 Искусственный интеллект (AI) в медицине — Otus
3. 🏆 Data Science в медицине — Skillfactory и Сеченовский университет
4. Data Scientist в медицине: с нуля до Junior — GeekBrains
5. Data Scientist в медицине: с нуля до Middle — GeekBrains
6. Разработчик умных устройств — GeekBrains
Бесплатные курсы
Рассмотрим курсы подробнее.
*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.
1. 🏆 ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день — Нетология
- 💸 Стоимость: от 37 900 ₽ (зависит от выбранного тарифа)
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, вебинары
- Продолжительность: 6 недель
- Рассрочка: беспроцентная на 12 месяцев, от 3 325 ₽/мес.
- Документ: Сертификат по завершении обучения
- Для кого: врачей, специалистов здравоохранения, ИТ-специалистов в медицине
Основное о курсе
Этот курс предназначен для врачей и специалистов здравоохранения, которые хотят научиться использовать искусственный интеллект в своей ежедневной практике. Программа курса включает видеолекции, домашние задания и вебинары. Основное внимание уделяется практике применения ИИ в различных медицинских областях. Курс длится 6 недель и включает тесты для проверки знаний.
Программа курса:
- Введение в искусственный интеллект в медицине
- Дифференциальная диагностика с использованием ИИ
- Работа с пациентами
- Научная работа врача
- Помощь с английским в научных работах
- Развитие и формирование личного бренда врача, развитие бренда клиники
- Практическое применение ИИ в медицинской практике
- Этические и юридические аспекты использования ИИ в медицине
- Итоговая работа
Чему научитесь
- Работать с инструментами ИИ
- Писать промты и проверять информацию на достоверность
- Управлять электронными медицинскими записями
- Готовить научные статьи и находить идеи для публикации
- Создавать презентации
Преимущества
- Не требуется специализированных навыков
- Доступ к актуальным знаниям и практическим навыкам
- Возможность применять ИИ в ежедневной медицинской практике
- Поддержка опытных преподавателей и кураторов
Недостатки:
- Не обнаружено
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на otzovik.com
👉 Перейти на сайт курса от Нетологии
2. 🏆 Искусственный интеллект (AI) в медицине — Otus
- 💸 Стоимость: от 110 000 ₽
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, вебинары
- Продолжительность: 4 месяца
- Рассрочка: от 11 000 ₽/мес
- Документ: сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации
- Для кого: разработчиков Python, аналитиков данных, учёных из медицины, биологии и смежных областей и врачей со знанием Python
Основное о курсе:
Этот курс предлагает комплексное обучение по внедрению технологий искусственного интеллекта в медицинскую практику. Студенты узнают о применении AI для диагностики, лечения и профилактики заболеваний. Учеба проходит в формате видеолекций, практических заданий, тестов и вебинаров. По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.
Программа курса:
- Основы медицинской диагностики. Медицинские данные
- Подготовка данных для машинного обучения
- Типичные практики применения ИИ в медицине
- Валидация и упаковка медицинского ИИ
- Проектная работа
Чему научитесь:
- Применять технологии AI для анализа медицинских данных
- Использовать машинное обучение для диагностики и лечения заболеваний
- Решать практические задачи с помощью AI в медицинской сфере
Преимущества:
- Актуальная программа, разработанная ведущими специалистами
- Практическая направленность курса
- Возможность работы над реальными проектами
- Поддержка и консультации от опытных преподавателей
- Получение удостоверения о повышении квалификации
Недостатки:
- Высокая стоимость курса
- Требуется знать основы Python для понимания примеров и выполнения домашних заданий
- Интенсивная учебная нагрузка
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на otzovik.com
👉 Перейти на сайт курса от Otus
3. 🏆 Data Science в медицине — Skillfactory и Сеченовский университет
- 💸 Стоимость: 260 000 ₽
- Формат: видеолекции, домашние задания, тесты
- Продолжительность: 13 месяцев
- Рассрочка: беспроцентная на 24 месяца, 10 833 ₽/мес
- Документ: Диплом о переподготовке Сеченовского университета и диплом Skillfactory
- Для кого: врачи, биологи, фармацевты, выпускники медицинских вузов, медицинские работники, желающие освоить data science
Основное о курсе
Курс направлен на изучение методов data science в медицине. Учеба включает видеолекции, домашние задания и тесты. Обучение продолжается 13 месяцев, по окончании выдается диплом о профессиональной переподготовке. Рассрочка на 24 месяца делает обучение доступным.
Программа курса:
Блок 1 - 5 месяцев
Основы науки о данных
- Выравнивающий курс базовой математики
- Искусственный интеллект в медицине
- Python для анализа данных
- Очистка, подгрузка и визуализация данных
- Практика. Решение медицинской задачи с помощью методов анализа данных
- Разведочный анализ данных
- Инжиниринг данных. Основы SQL
- Язык R
- Принципы поиска и отбора медицинских данных. Источники.
- Статистический анализ медицинских данных
- Основы Linux
Блок 2 - 6 месяцев
Математика и основы машинного обучения
- Основы машинного обучения
- Практическое применение нейросетей для задач классификации в медицине
- Высшая математика для машинного обучения
- Применение машинного обучения для анализа медицинских данных
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Практика. Хакатон
Блок 3 - 2 месяца
Индивидуальный трек
- Анализ данных NGS
- Примеры итоговых проектов:
- Выбор специализации (дисциплина + выполнение итогового проекта):
- Обработка естественного языка (NLP) в медицине
- Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений
- Попробуете решить проблему диагностики — поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
- Определите риск развития онкологических заболеваний по генетическим данным
- Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
Чему научитесь
- Применять методы data science в медицинских исследованиях
- Анализировать и интерпретировать медицинские данные
- Использовать машинное обучение и нейронные сети для решения медицинских задач
- Работать с большими данными и биоинформатикой
Преимущества:
- Современные методики и инструменты data science
- Практические задания и реальные кейсы из медицины
- Диплом о профессиональной переподготовке от ведущего медицинского института
Недостатки:
- Высокая стоимость курса
- Требуется базовое знание программирования
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на otzovik.com
👉 Перейти на сайт курса от Skillfactory
4. Data Scientist в медицине: с нуля до Junior — GeekBrains
- 💸 Стоимость: 157 000 ₽
- Формат: видеоуроки, лекции, семинары, домашние задания, тесты, дипломный проект
- Продолжительность: 12 месяцев
- Рассрочка: беспроцентная на 36 месяцев, 4 364 ₽ руб/мес
- Документ: Диплом установленного образца
- Для кого: для новичков в области Data Science, специалистов, желающих сменить карьеру, и тех, кто хочет работать в медицине
Основное о курсе
Курс от GeekBrains готовит специалистов по анализу данных в медицине. Обучение включает видеолекции, практические задания, тесты и дипломный проект. За 12 месяцев студенты освоят работу с данными, анализ медицинских данных и разработку алгоритмов для улучшения медицинских процессов. Доступна рассрочка до 36 месяцев.
Программа курса:
- Введение в программирование
- Введение в контроль версий
- Математика
- Информатика
- Знакомство с языком Python
- Основы языка Python для аналитиков
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Искуcственный интеллект
- Базы данных и SQL
- Операционные системы
- Сбор и разметка данных
- Transfer learning
- Введение в Big Data
- ETL: автоматизация подготовки данных
- Библиотеки Python для DS
- Машинное обучение
- Глубокое обучение в компьютерном зрении. Интерактивный курс GU
- Классические подходы к обработке естественного языка
- Нейросетевые подходы к обработке естественного языка
- Введение в молекулярную биологию и генетику
- Прикладные задачи анализа медицинских данных
- Введение в анализ данных медицинских изображений
- Прикладная статистика в медицине
- Прогнозирование и диагностика в медицине
- Computer Visiom для медицинских изображений
- Применение NLP в Здравохранении
- Дипломная работа
Чему научитесь
- Собирать, обрабатывать и анализировать медицинские данные
- Создавать модели машинного обучения для медицинских задач
- Разрабатывать алгоритмы для улучшения медицинских процессов
- Работать с большими данными и базами данных
- Понимать основы глубокого обучения и нейронных сетей
Преимущества
- Универсальная программа для работы в медицине
- Практические задания и реальные проекты
- Возможность рассрочки до 36 месяцев
- Поддержка наставников и кураторов
- Диплом установленного образца
Недостатки
- Высокая стоимость курса
- Требуется базовое знание математики и программирования
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на otzovik.com
👉 Перейти на сайт курса от GeekBrains
5. Data Scientist в медицине: с нуля до Middle — GeekBrains
- 💸 Стоимость: 157 000 ₽
- Формат: видеолекции, домашние задания, практические проекты, тесты
- Продолжительность: 24 месяца
- Рассрочка: беспроцентная на 36 месяцев, 4 364 ₽ руб/мес
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Для кого: начинающих специалистов в области анализа данных, желающих работать в медицине
Основное о курсе
Курс направлен на обучение специалистов по анализу данных для работы в медицинской сфере. Учеба включает видеолекции, практические задания и проекты. Участники освоят методы анализа данных, моделирование, машинное обучение и биоинформатику. Обучение проходит онлайн, с поддержкой кураторов и доступом к учебным материалам на постоянной основе.
Программа курса:
Основной блок
Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
2 месяца
- Введение в программирование
- Введение в контроль версий + Практикум
- Знакомство с языками программирования + Практикум
- Знакомство с базами данных
- Итоги блока. Выбор специализации
- Математика и информатика для программистов. Видеокурс
Специализация
7 месяцев
- Знакомство с языком Python
- Знакомство с веб-технологиями
- Основы анализа данных в Excel
- Основы языка Python для аналитиков
- База данных и SQL
- Введение в BI
- Промежуточная аттестация
- Введение в продуктовую аналитику
- Теория вероятностей и математическая статистика
- А/В тестирование
- Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
- Итоговая аттестация
- Финансовая математика
- Юнит-экономика
- Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие)
- Конфликтология
Чему научитесь:
- Программировать на Python
- Анализировать медицинские данные
- Применять методы машинного обучения
- Работать с базами данных и SQL
- Обрабатывать и анализировать медицинские изображения
- Работать с большими данными в медицине
Преимущества:
- Обучение от экспертов в области Data Science и медицины
- Практические задания и проекты
- Получение диплома о профессиональной переподготовке
- Поддержка кураторов и доступ к материалам на постоянной основе
Недостатки:
- Высокая стоимость обучения
- Требует времени на выполнение практических заданий и проектов
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на otzovik.com
👉 Перейти на сайт курса от GeekBrains
6. Разработчик умных устройств — GeekBrains
- 💸 Стоимость: 130 000 ₽
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, вебинары
- Продолжительность: 9 месяцев
- Рассрочка: беспроцентная на 36 месяцев, 3 609 руб/мес
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Для кого: для всех желающих освоить профессию разработчика умных устройств, начиная с нуля
Основное о курсе
Этот курс от GeekBrains обучает созданию и программированию умных устройств. За 18 месяцев вы освоите основы электроники, научитесь программировать микроконтроллеры и разрабатывать проекты для IoT. Курс включает видеолекции, практические задания и вебинары с экспертами. По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Программа курса:
- Введение в программирование
- Введение в контроль версий
- Знакомство с базами данных
- Компьютерные сети
- Видеокурс
- Знакомство с языками программирования + Практикум
- Видеокурс
- Алгоритмы и структуры данных
- Введение в IoT
- Программирование на языке С (базовый уровень)
- Программирование на языке С (продвинутый уровень)
- Особенности C для IoT
- Распределенные системы и сети
- Видеокурс
- Контроль версий - углубленно
- Операционные системы и виртуализация (Linux)
- Видеокурс
- Контейниризация
- Видеокурс
- Парадигмы программирования и языки парадигм
- Дипломная работа
Чему научитесь
- Создавать и программировать умные устройства
- Работать с микроконтроллерами и датчиками
- Разрабатывать и запускать IoT-проекты
- Использовать сетевые протоколы и облачные сервисы для IoT
Преимущества
- Практическая направленность курса
- Доступ к материалам навсегда
- Поддержка кураторов и преподавателей
- Возможность рассрочки на 36 месяцев
- Диплом о профессиональной переподготовке
Недостатки
- Не обнаружено
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на otzovik.com
👉 Перейти на сайт курса от GeekBrains
Бесплатные курсы
ИИ в медицине — Stepik
Курс охватывает темы использования ИИ в анализе медицинских данных, диагностике заболеваний и разработке медицинских решений. Подходит для студентов, специалистов в области биомедицины, а также для всех, кто интересуется современными технологиями в медицине. Курс включает видеолекции, практические задания и тесты для закрепления знаний.
Преимущества обучения искусственному интеллекту для медработников
- Улучшение диагностических навыков: Медработники, освоившие ИИ, могут использовать алгоритмы для более точной диагностики заболеваний, анализируя огромные объемы медицинских данных.
- Повышение эффективности лечения: ИИ помогает в выборе наиболее эффективных методов лечения, что увеличивает шансы на успешное выздоровление пациентов.
- Оптимизация работы: ИИ автоматизирует рутинные задачи, освобождая время врачей для более сложных и важных задач. Это повышает общую продуктивность и улучшает качество медицинских услуг.
- Развитие навыков аналитики: Курсы по ИИ обучают анализу больших данных, что позволяет медработникам принимать более обоснованные решения.
- Карьерный рост: Знания в области ИИ открывают новые должности, такие как специалист по медицинской аналитике или разработчик медицинских ИИ-решений.
- Конкурентное преимущество: Медработники с навыками ИИ имеют больше шансов на успешное трудоустройство и продвижение по карьерной лестнице.
Вопрос-ответ: по теме онлайн-курсов искусственного интеллекта в медицине
Вопрос: Что такое искусственный интеллект в медицине?
Искусственный интеллект (ИИ) в медицине – это использование алгоритмов и программного обеспечения для анализа медицинских данных и принятия решений. ИИ помогает врачам в диагностике заболеваний, прогнозировании результатов и оптимизации лечения пациентов.
Вопрос: Какие навыки необходимы для изучения ИИ в медицине?
Для успешного освоения ИИ в медицине требуются следующие навыки:
- Базовые знания в области программирования (Python, R)
- Понимание основ машинного обучения и глубокого обучения
- Знание биологии и медицины
- Аналитические способности и навыки работы с данными
- Понимание этических аспектов ИИ в медицине
Вопрос: Какие преимущества онлайн-курсов по ИИ в медицине?
Онлайн-курсы по ИИ в медицине предлагают множество преимуществ:
- Гибкость обучения – вы можете учиться в удобное для вас время и в любом месте
- Доступ к материалам от ведущих экспертов и университетов
- Практические задания и проекты, которые помогут закрепить знания
- Возможность получить сертификат, подтверждающий ваши навыки
- Доступ к сообществу студентов и профессионалов, занимающихся ИИ в медицине
Вопрос: Как выбрать подходящий онлайн-курс по ИИ в медицине?
Чтобы выбрать подходящий курс, учтите следующие факторы:
- Уровень подготовки: начинающий, средний или продвинутый
- Продолжительность курса и его интенсивность
- Репутация платформы и преподавателей
- Отзывы студентов и рейтинги курса
- Наличие практических заданий и проектов
- Стоимость курса и возможность получения сертификата
Вопрос: Можно ли совмещать онлайн-курсы по AI в медицине с работой?
Да, большинство онлайн-курсов по ИИ в медицине разработаны таким образом, чтобы их можно было совмещать с работой или учебой. Гибкий график и возможность доступа к материалам в любое время позволяют студентам учиться в удобном для них темпе.
Вам может быть интересно:
--------------------------------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
