Найти тему

[ТОП-10] онлайн-магистратур по Машинному обучению в 2024 году, дистанционные магистерские программы в IT

Дистанционные магистерские программы по машинному обучению
Дистанционные магистерские программы по машинному обучению
В 2024 году обучение онлайн стало нормой, и лучшие магистерские IT-программы по машинному обучению не стали исключением. Ведущие университеты предлагают топовые онлайн-магистратуры, которые помогут углубиться в Machine Learning и искусственный интеллект. Эти программы обеспечивают всестороннюю подготовку специалистов, востребованных на современном рынке труда. В статье мы расскажем о самых перспективных курсах по ML, которые помогут Вам не только освоить теоретические основы, но и получить практические навыки. Узнайте, какие университеты предлагают лучшие возможности для карьерного роста в сфере машинного обучения.

🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.

✅ Рейтинг онлайн-магистратур по машинному обучению

1. 🏆 Машинное обучение — Skillfactory

2. 🏆 Инженерия машинного обучения — Skillfactory

3. 🏆 Инженерия данных — Нетология

4. Дата-аналитика для бизнеса — Яндекс Практикум

5. Науки о данных — Skillfactory

6. Прикладной искусственный интеллект — Нетология

7. Прикладной анализ данных в медицинской сфере — Skillfactory

8. DevOps-инженер облачных сервисов — Яндекс Практикум

9. Data Science в экономике — Яндекс Практикум

10. Искусственный интеллект — НИУ ВШЭ

Рассмотрим магистерские онлайн-программы по машинному обучению подробнее.

*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.

1. 🏆 Машинное обучение — Skillfactory

Skillfactor
Skillfactor
  • 💸 Стоимость: 180 000 ₽ за семестр
  • Формат: дистанционно, включает видеоуроки, домашние задания, тесты, проекты и хакатоны
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: беспроцентная на 3 месяца, от 270 ₽/мес
  • Документ: Диплом магистра НИЯУ МИФИ
  • Трудоустройство: программа включает карьерные треки и проекты с индустриальными партнерами
  • Для кого: выпускники технических направлений, специалисты без опыта в IT, действующие IT-специалисты, инженеры и технические специалисты

Магистратура предлагает интенсивное обучение, погружение в машинное обучение, развитие навыков для работы с большими данными и алгоритмами. Программа подходит для выпускников технических направлений, IT-специалистов и инженеров. В ходе обучения студенты выполняют реальные кейсы, участвуют в хакатонах и получают диплом магистра НИЯУ МИФИ. Курс включает адаптационные модули, основательные теоретические занятия и практическую работу с тренажерами. Программа помогает плавно перейти в индустрию машинного обучения, предоставляя прочную базу и навыки для успешной карьеры в IT.

Чему вы научитесь:

  • Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения
  • Работать с данными, моделями и инфраструктурой ML
  • Автоматизировать процессы и использовать современные технологии для ML-проектов

Программа курса:

  • 1-й семестр: Основы математики и программирования на Python
  • 2-й семестр: Классическое машинное обучение, первые кейсы
  • 3-й семестр: Продвинутые навыки и опыт в Machine Learning и Big Data
  • 4-й семестр: Задачи от партнеров, защита диплома

Преимущества:

  • Гибкий график обучения
  • Опытные преподаватели и практики из IT
  • Практическое обучение с использованием тренажеров и хакатонов

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Необходимость самостоятельного управления временем

* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на сайте otzovik.com

👉 Перейти на сайт курса от Skillfactory

2. 🏆 Инженерия машинного обучения — Skillfactory

Skillfactory
Skillfactory
  • 💸 Стоимость: 120 000 ₽ за семестр
  • Формат: дистанционно, включает видеолекции, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: на 15 лет с процентной ставкой 3%, от 180 ₽/мес
  • Документ: Диплом магистра УрФУ
  • Трудоустройство: помощь в трудоустройстве через Центр карьеры
  • Для кого: бакалавры технических кафедр, специалисты без технического бэкграунда, инженеры, IT-специалисты, желающие перейти в сферу ML и Data Science

О курсе

Онлайн-магистратура по машинному обучению от УрФУ позволяет освоить Data Science, применяя нейросети и классические методы машинного обучения. Программа подходит как для тех, кто уже работает в IT, так и для новичков, желающих развивать технологии искусственного интеллекта. Учебный план включает как теоретические, так и практические занятия на реальных проектах.

Программа курса:

  • 1 семестр (сентябрь – январь): Основы профессии, Python, статистический анализ, научные исследования
  • 2 семестр (февраль – июнь): Введение в специализацию, алгоритмы машинного обучения, математика, автоматизация
  • 3 семестр (сентябрь – январь): Погружение в ML, управление проектами, работа с большими данными
  • 4 семестр (февраль – июнь): Выпускная квалификационная работа, подготовка и защита проекта

Чему научитесь:

Вы научитесь разрабатывать архитектуру баз данных, обучать нейронные сети, создавать и улучшать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными и принимать эффективные решения для бизнеса.

Преимущества:

  • Гибкий график: видеолекции доступны 24/7
  • Практические занятия: тренажеры, Kaggle-соревнования, хакатоны
  • Поддержка трудоустройства: помощь в составлении резюме и подготовке к интервью
  • Возможность получить диплом о профессиональной переподготовке
  • Опыт работы на реальных проектах

Недостатки:

  • Необходимость самостоятельного управления временем
  • Требуется базовое понимание математики и программирования

* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от Skillfactory

3. 🏆 Инженерия данных Нетология

Инженерия данных
Инженерия данных
  • 💸 Стоимость: 200 000 ₽ за семестр
  • Формат: онлайн, включает видеолекции, семинары, практические занятия
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: на 22 месяца, от 300 ₽ в месяц
  • Документ: диплом государственного образца НИУ ВШЭ, диплом ДПО Нетологии
  • Трудоустройство: специальный курс по трудоустройству, стажировки у партнеров
  • Для кого: выпускники технических и естественно-научных специальностей, программисты, специалисты в сфере аналитики

Описание курса:

Этот курс предлагает глубокое погружение в инженерные аспекты работы с данными. В процессе обучения вы научитесь проектировать пайплайны, работать с различными базами данных и языками программирования. Курс включает в себя как теоретические занятия, так и практическую работу над реальными проектами. В конце каждого семестра проводится стажировка, а также заключительный дата-хакатон. По окончании курса вы получите диплом государственного образца НИУ ВШЭ и диплом ДПО Нетологии, что существенно повысит ваши шансы на трудоустройство.

Чему вы научитесь:

  • Проектировать пайплайны и обрабатывать данные разными инструментами
  • Работать с библиотеками Python и реляционными базами данных
  • Проектировать и моделировать базы данных различных типов
  • Внедрять модели машинного обучения
  • Использовать технологии и инструменты для создания систем и их защиты

Программа курса:

Первый год обучения:

  • Работа с библиотеками Python и реляционными базами данных
  • Проектирование и моделирование баз данных разных типов
  • Практическое применение различных алгоритмов и архитектур данных
  • Создание минимум двух проектов

Второй год обучения:

  • Изучение языков Java, Scala и Kotlin
  • Внедрение моделей машинного обучения
  • Использование технологий и инструментов для создания систем
  • Реализация четырех проектов и участие в дата-хакатоне

Преимущества:

  • Поддержка ментора и команды сопровождения
  • Комьюнити и нетворкинг с профессионалами
  • Практические занятия и участие в хакатонах
  • Стажировки у партнеров программы
  • Диплом государственного образца НИУ ВШЭ

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Требуется базовое знание математики и программирования
  • Короткие сроки на изучение тем

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на сайте otzovik.com

👉 Перейти на сайт курса от Нетология

4. Дата-аналитика для бизнеса Яндекс Практикум

Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
  • 💸 Стоимость: 160 000 ₽ за семестр, 640 000 руб за всю программу
  • Формат: очно-заочный, включает онлайн лекции, практические занятия, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: беспроцентная на 24 месяца, 14 583 ₽/мес
  • Документ: Диплом магистра ТГУ
  • Трудоустройство: помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям, предложения вакансий от партнёров
  • Для кого: люди с высшим образованием и знаниями математики, стремящиеся развить карьеру в аналитике

Краткое описание курса:

Курс предназначен для людей с высшим образованием и знаниями математики, которые хотят развить карьеру в аналитике данных. Обучение проходит онлайн и длится 2 года. В процессе курса студенты изучат Python, R, SQL, визуализацию данных в Tableau, проведение A/B-тестирования и другие ключевые навыки аналитиков. По окончании курса выпускники получат диплом магистра ТГУ и смогут работать в крупных IT-компаниях.

Чему вы научитесь:

  • Выгружать и преобразовывать данные разных форматов
  • Проверять гипотезы и интерпретировать результаты
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных
  • Визуализировать данные в Tableau
  • Рассчитывать и оценивать ключевые метрики бизнеса
  • Работать с Pandas и другими библиотеками
  • Очищать данные с помощью SQL-запросов
  • Исследовать свойства данных, закономерности и аномалии
  • Писать запросы разного уровня сложности на Python
  • Оценивать потенциал продукта при разработке стратегии
  • Проводить RFM-анализ и определять точки роста
  • Готовить и проводить A/B-тестирование

Программа курса:

1 курс, 1 семестр:

  • Системное мышление
  • Экономика
  • Python
  • Анализ данных
  • Теория вероятностей
  • Коммуникации
  • Основы системного мышления
  • Экономика
  • Python для анализа данных
  • Теория вероятностей и математическая статистика для анализа данных
  • Поиск и сбор аналитических данных
  • Чистка, обработка и исследовательский анализ данных
  • Визуализация данных и презентация результатов анализа
  • Основы коммуникации
  • Английский язык

1 курс, 2 семестр:

  • Эконометрика
  • SQL
  • Математическая статистика
  • Визуализация данных
  • Принятие решений
  • Эконометрика
  • SQL для работы с базами данных
  • Теория вероятностей и математическая статистика для анализа данных
  • Поиск и сбор аналитических данных
  • Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
  • Визуализация данных и презентация результатов анализа
  • Английский язык

2 курс, 3 семестр: специализация «Продуктовая аналитика»

  • Продуктовые исследования
  • Гипотезы
  • Юнит-экономика
  • SQL
  • Управление командой
  • Машинное обучение
  • Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики
  • Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез
  • Когортный анализ и расчёт юнит-экономики
  • Методология проектной деятельности и управления командами
  • SQL для работы с базами данных
  • Принятие управленческих решений на основе данных
  • A/B-тестирование

2 курс, 3 семестр: специализация «Маркетинговая аналитика»

  • Маркетинговые исследования
  • Digital-аналитика
  • SQL
  • Управление командой
  • Машинное обучение
  • Основы маркетинга
  • Проектирование и реализация маркетинговых исследований
  • Методы маркетинговой аналитики
  • Инструменты digital-аналитики
  • Методология проектной деятельности и управления командами
  • SQL для работы с базами данных
  • Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач

2 курс, 3 семестр: специализация «Бизнес-аналитика»

  • Бизнес-требования
  • Бизнес-моделирование
  • SQL
  • Управление командой
  • Машинное обучение
  • Основы бизнес-аналитики
  • Работа с бизнес-требованиями
  • Моделирование бизнес-процессов
  • Анализ бизнес-показателей
  • Методология проектной деятельности и управления командами
  • SQL для работы с базами данных
  • Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач

2 курс, 4 семестр:

  • Углубление в методологию проектной деятельности
  • Практика в компании-партнёре или на своём рабочем месте
  • Подготовка выпускной квалификационной работы
  • Защита диплома

Преимущества:

  • Обучение у опытных аналитиков данных
  • Практика в Яндексе и других IT-компаниях
  • Диплом магистра ТГУ
  • Помощь в трудоустройстве
  • Возможность выбора специализации
  • Гибкий график обучения

Недостатки:

  • Высокая стоимость курса
  • Требуется базовое знание математики
  • Быстрый темп обучения

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от Яндекс Практикум

5. Науки о данных — Skillfactory

Skillfactory
Skillfactory
  • 💸 Стоимость: 228 000 ₽ за семестр
  • Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, проекты и хакатоны
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: кредит под 3% на любой период обучения, от 342 ₽/мес
  • Документ: Диплом магистра МФТИ
  • Трудоустройство: поддержка в создании резюме, подготовка к интервью, рекомендации по карьере
  • Для кого: программисты, начинающие дата-сайентисты, технические специалисты

Описание программы:

Этот курс позволит вам освоить актуальные навыки в области анализа данных и машинного обучения. Программа включает в себя изучение Python, методов математического анализа, работы с данными и многого другого. Занятия проходят онлайн, что позволяет учиться в удобное время и в любом месте.

Чему вы научитесь:

  • Использовать основные конструкции и структуры данных Python
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Применять методы математического анализа и статистики для обработки данных
  • Анализировать и визуализировать данные с помощью Pandas, Seaborn, Matplotlib
  • Создавать модели машинного обучения и оценивать их качество
  • Работать с системами хранения и обработки данных
  • Работать с GitHub и Kaggle

Программа курса:

  • Основы профессии: сентябрь – январь
  • Основы профессии: февраль – июнь
  • Индивидуальный трек: сентябрь – январь
  • Продвинутые навыки: февраль – июнь
  • Научное исследование
  • Бизнес-кейс
  • Стартап

Преимущества:

  • Получение диплома магистра МФТИ
  • Обучение у ведущих специалистов по Data Science
  • Много практики на реальных задачах
  • Гибкий график обучения
  • Возможность участия в хакатонах и проектах от индустриальных партнеров

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Требуется серьезная математическая подготовка

* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от Skillfactory

6. Прикладной искусственный интеллект Нетология

Нетология
Нетология
  • 💸 Стоимость: 135 000 ₽ за семестр
  • Формат: видеоуроки, семинары, практика
  • Продолжительность: 2 года (1 сентября 2024 - 31 августа 2026)
  • Рассрочка: образовательный кредит под 3%, 202 ₽/мес
  • Документ: Диплом магистра Уральского федерального университета
  • Трудоустройство: курс включает подготовку к трудоустройству с рекомендациями по резюме и собеседованиям
  • Для кого: бакалавры и специалисты IT и математических направлений, Data Scientists, Data Analysts, IT-специалисты на позициях junior или фрилансеры

Кратко о курсе

Курс предоставляет возможность освоить ключевые навыки работы с искусственным интеллектом, включая использование Python, разработку и обучение моделей машинного обучения, поддержку ML-инфраструктуры и выполнение реальных проектов. Обучение проходит онлайн и позволяет получить диплом магистра Уральского федерального университета.

Чему научитесь:

Вы освоите Python, работу с данными и алгоритмами, поддержание ML-инфраструктуры и участие в реальных проектах.

Программа курса:

  • Основы Python и его библиотеки (Scikit-learn, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Работа с задачами и подбор алгоритмов
  • Построение ML-пайплайнов
  • Реализация учебных проектов и участие в хакатонах
  • Подготовка к трудоустройству
  • Вебинары с практиками из крупных компаний

Преимущества:

  • Получение диплома магистра Уральского федерального университета
  • Много практики и реальные проекты в портфолио
  • Поддержка и комьюнити студентов и преподавателей
  • Возможность обучения из любой точки мира

Недостатки:

  • Высокая стоимость курса
  • Большая нагрузка по времени (30 часов в неделю)

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от Нетология

7. Прикладной анализ данных в медицинской сфере — Skillfactory

Skillfactory
Skillfactory
  • 💸 Стоимость: 228 000 ₽ за семестр
  • Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, хакатоны, групповые проекты
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: беспроцентная на 15 лет, от 342 ₽/мес
  • Документ: Диплом магистра МФТИ
  • Трудоустройство: программа ориентирована на приобретение практических навыков, сотрудничество с компаниями-партнерами
  • Для кого: выпускники медицинских вузов, ученые, медики, биологи, фармацевты, желающие сменить профессию

Краткое описание курса:

Эта программа магистратуры рассчитана на два года и включает в себя видеолекции, практические задания, групповые проекты и хакатоны. Студенты научатся анализировать медицинские данные, разрабатывать инновационные продукты, прогнозировать заболевания и применять современные технологии в биомедицине.

Программа курса:

  • 1 семестр (сентябрь – январь): Основы профессии, программирование на Python для анализа данных, этические аспекты исследований в медицине и биологии, основы критического мышления и теории аргументации, математика для ML, современные технологии здравоохранения, молекулярная биология и генетика, проектный практикум
  • 2 семестр (февраль – июнь): Программирование на языке R, основы инновационного менеджмента и предпринимательства, биостатистика, алгоритмы машинного обучения, доказательная медицина, инжиниринг данных, глубокое обучение, организация и планирование научных исследований, аналитика данных, основы научно-исследовательской деятельности и создание продукта
  • 3 семестр (сентябрь – январь): Принятие решений в здравоохранении, научно-исследовательская работа, омиксные технологии NGS, анализ естественного языка, организация и экономика здравоохранения, английский для профессиональной коммуникации, компьютерное зрение, проектный практикум, развертывание ML-моделей
  • 4 семестр (февраль – июнь): Выпускная квалификационная работа, научное исследование, бизнес-кейс, стартап

Чему научитесь:

  • Планировать, искать и анализировать медицинские данные
  • Разрабатывать инновационные продукты
  • Организовывать научно-исследовательскую работу
  • Прогнозировать и диагностировать на основе анализа медицинских данных
  • Выполнять предобработку медицинских данных
  • Формировать сервисы по результатам анализа данных

Преимущества:

  • Диплом магистра МФТИ
  • Практические задания и проекты с компаниями-партнерами
  • Гибкий график обучения
  • Участие в хакатонах и кейс-чемпионатах
  • Возможность выбора трека выпускной работы: диссертация, стартап или бизнес-задача

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Необходимость наличия диплома бакалавра или специалиста

* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на сайте otzovik.com

👉 Перейти на сайт курса от Skillfactory

8. DevOps-инженер облачных сервисов Яндекс Практикум

Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
  • 💸 Стоимость: 259 500 ₽ за семестр, за 2 года обучения 1 038 000 руб
  • Формат: онлайн-лекции, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: беспроцентная на 15 лет, первые 9 месяцев государство гасит основной долг
  • Документ: диплом магистра ИТМО
  • Трудоустройство: помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям и эксклюзивные вакансии
  • Для кого: для обладателей высшего образования, предпочтительно технического

Кратко о курсе

Программа разработана экспертами Яндекса и ИТМО. Обучение включает теоретические и практические занятия, направленные на освоение DevOps-практик, современных сетевых технологий, программирования на Python, управления инфраструктурой, работы с базами данных и создания CI/CD пайплайнов. Выпускники смогут эффективно работать с Docker, Kubernetes, GitLab CI и другими инструментами.

Программа курса:

  • Применение DevOps-практик
  • Современные сетевые технологии
  • Программирование на Python и других языках
  • Управление инфраструктурой и IT-сервисами
  • Работа с алгоритмами, базами и структурами данных
  • Проектирование пайплайнов запуска
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code
  • Jenkins, GitLab CI, NGINX, SonarQube
  • Docker, Kubernetes, Helm
  • Linux, Prometheus, PostgreSQL

Чему научитесь:

  • Применять ключевые DevOps-практики
  • Использовать современные сетевые технологии
  • Программировать на Python и других языках
  • Управлять инфраструктурой и обеспечивать работу IT-сервисов
  • Работать с алгоритмами, базами и структурами данных
  • Проектировать CI/CD пайплайны

Преимущества:

  • Обучение у ведущих экспертов Яндекса и ИТМО
  • Возможность совмещать учебу с работой
  • Получение диплома магистра
  • Практика в Яндексе и других IT-компаниях
  • Более 10 практических кейсов в портфолио
  • Подготовка к трудоустройству и эксклюзивные вакансии

Недостатки:

  • Требуется высшее образование
  • Нагрузка до 25 часов в неделю

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от Яндекс Практикум

9. Data Science в экономике Яндекс Практикум

Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
  • 💸 Стоимость: 200 000 ₽ за семестр, 800 000 руб за всю программу и 450 000 руб за сокращенную (1 год обучения)
  • Формат: дистанционно, видеолекции, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 2 года, сокращенное обучение - 1 год
  • Рассрочка: до 15 лет, с возможностью частичной оплаты процентов государством
  • Документ: диплом магистра РАНХиГС
  • Трудоустройство: помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям, эксклюзивные вакансии от партнёров
  • Для кого: для тех, у кого есть высшее образование, знания математики и экономики

О курсе

Этот курс позволяет освоить навыки разработки и внедрения моделей машинного обучения для бизнеса, анализа больших данных и автоматизации процессов. Студенты смогут пройти практику в крупных IT-компаниях и добавить в портфолио более 15 кейсов. Обучение включает в себя теоретические и практические занятия под руководством опытных экспертов.

Программа курса:

1 семестр:

  • Анализ данных с Python
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Базы данных
  • Эконометрика
  • Теория вероятностей
  • Методы оптимизации

2 семестр:

  • Глубокое обучение
  • Машинное обучение
  • Эконометрика
  • Продвинутые алгоритмы
  • Математическая статистика
  • Классические методы машинного обучения

3 семестр:

  • Компьютерное зрение
  • Airflow
  • MLflow
  • Анализ временных рядов
  • Git
  • Машинное обучение для текстов

4 семестр:

  • Uplift-моделирование
  • Рекомендательные системы
  • Проектная работа

Чему научитесь:

  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для бизнеса
  • Анализировать большие объёмы данных
  • Создавать модели для поддержки бизнес-решений
  • Обучать и разворачивать продвинутые модели в облаке
  • Применять машинное обучение для автоматизации процессов
  • Выявлять скрытые закономерности в данных

Преимущества:

  • Возможность учиться без отрыва от работы
  • Практика в ведущих IT-компаниях
  • Доступ к профессиональному сообществу
  • Обучение у экспертов и практиков

Недостатки:

  • Требуется базовое знание математики и экономики
  • Высокая стоимость обучения

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от Яндекс Практикум

10. Искусственный интеллект — НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ
  • 💸 Стоимость: 430 000 ₽ за год (оплата по семестрам - 215 000 ₽)
  • Формат: дистанционно, включает видеолекции, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 2 года
  • Рассрочка: беспроцентная на 12 месяцев, 35 833 ₽/мес
  • Документ: диплом государственного образца с приложением на английском языке
  • Трудоустройство: программа ориентирована на приобретение практических навыков, актуальных на рынке труда
  • Для кого: выпускники вузов, IT-специалисты, специалисты из других сфер

Курс направлен на подготовку специалистов в области машинного обучения и высоконагруженных систем. Студенты научатся сбору и обработке данных, построению и валидации моделей, а также внедрению алгоритмов в промышленную эксплуатацию. Программа идеально подходит как для начинающих специалистов, так и для опытных профессионалов, желающих повысить свои навыки.

Чему вы научитесь:

  • Получите практический опыт решения задач по машинному обучению и усилите навыки промышленной разработки высоконагруженных систем

Программа курса:

  • Сбор и обработка данных: создание пайплайна работы с данными, настройка процессов регулярного сбора данных, их обработки, очистки и хранения
  • Построение модели машинного обучения: обучение и валидация моделей, ведение в глубинное обучение, оптимизация программного кода
  • Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию: написание эффективного, отказоустойчивого кода, внедрение моделей в бизнес-процессы

Преимущества:

  • Полностью онлайн обучение из любой точки мира
  • Занятия проходят в удобное вечернее время, записи можно пересматривать
  • Выбор дополнительных курсов для углубленного изучения
  • Отсрочка от армии для студентов, в соответствии с законодательством РФ
  • Индивидуальный подход: преподаватели доступны для общения в чатах и видеоконференциях
  • Полный доступ ко всем информационным ресурсам университета

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Требуются базовые знания в программировании и высшей математике

Отзывы:

Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/

👉 Перейти на сайт курса от НИУ ВШЭ

Вопрос/Ответ

Вопрос 1: Какие преимущества имеет онлайн-магистратура по машинному обучению?

Ответ: Онлайн-магистратура позволяет учиться из любой точки мира, экономя время и деньги на переезды. Гибкий график занятий дает возможность совмещать учебу с работой или другими обязанностями. Кроме того, программы часто обновляются, чтобы соответствовать текущим требованиям рынка.

Вопрос 2: Какие требования для поступления?

Ответ: Обычно требуется степень бакалавра в смежной области, например, в математике, статистике или компьютерных науках. Также важно иметь базовые знания в программировании и алгоритмах. Некоторые программы могут требовать сдачи вступительных экзаменов или наличия опыта работы в сфере IT.

Вопрос 3: Как происходит взаимодействие с преподавателями и другими студентами?

Ответ: Взаимодействие осуществляется через онлайн-платформы. Это могут быть видеоконференции, чаты, форумы и группы в социальных сетях. Также проводятся вебинары и виртуальные лаборатории, где можно задать вопросы и получить ответы в режиме реального времени.

Вопрос 4: Какую поддержку предоставляет онлайн-магистратура своим студентам?

Ответ: Студентам предоставляется доступ к обширным образовательным ресурсам, включая библиотеки, учебные материалы и программное обеспечение. Также часто доступна техническая поддержка и консультации с академическими кураторами. Некоторые программы предлагают менторство и помощь в построении карьеры.

Вопрос 5: Какие перспективы трудоустройства после завершения онлайн-магистратуры по машинному обучению?

Ответ: Выпускники таких программ востребованы в различных областях, включая IT, финансы, здравоохранение и маркетинг. Компании ищут специалистов, умеющих применять машинное обучение для анализа данных, разработки алгоритмов и создания интеллектуальных систем. Онлайн-магистратура дает конкурентное преимущество благодаря актуальным знаниям и навыкам.

Вам может быть интересно:

---------------------------------------------------------------------------------

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.