Обучение в области Data Science открывает широкие возможности для карьеры в сфере анализа данных. Курсы по машинному обучению, Big Data и статистическому анализу данных доступны онлайн и подходят для начинающих. Программы обучения включают изучение Python и практические мастер-классы, обеспечивая необходимые знания и навыки для работы в этой сфере. В статье составили список лучших онлайн-курсов по Data Science, которые помогут освоить профессию.
🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.
✅ ТОП 10 платных курсов по Data Science
1. 🏆 Data Science: научитесь извлекать из данных пользу и зарабатывать на этом в любой сфере - GeekBrains (есть еще 3 курса DS)
Еще курсы Data Scientist в GeekBrains:
2. 🏆 Профессия Data Scientist с нуля - Skillfactory (есть еще 2 курса)
Еще курсы Data Scientist в Skillfactory:
3. 🏆 Профессия Data Scientist с трудоустройством - ProductStar
Еще курс Data Scientist от ProductStar:
4. Онлайн-курс Data Scientist с нуля - Brunoyam
5. Профессия Data Scientist - Skillbox
Еще курсы Data Scientist в Skillbox:
6. Data Scientist с трудоустройством - Нетология
Еще курсы Data Scientist в Нетологии:
7. Специалист по Data Science - Яндекс Практикум
8. Machine Learning с нуля до Middle - Otus
9. Основы Data Science - SF Education
10. Специалист Data Scientist - Eduson Academy
Ниже рассмотрим эти курсы подробнее
*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.
1. 🏆 Data Science: научитесь извлекать из данных пользу и зарабатывать на этом в любой сфере - GeekBrains
- 💸 Стоимость: 109 716 ₽
- Формат: дистанционно
- Продолжительность: 9 мес.
- Рассрочка: от 6 месяцев от 3 048 ₽/мес
- Документ: диплом или свидетельство об обучении, если у вас нет среднего профессионального или высшего образования
- Трудоустройство: гарантия трудоустройства
- Средняя зарплата: 170 000 ₽
- Для кого: для новичков в аналитике и IT
Вы изучите работу с данными: анализа данных на Python и их визуализации, создание моделей машинного обучения для прогнозирования. Курс идеально подходит для старта карьеры.
Получите навыки:
- Анализ данных с помощью статистических методов и инструментов для анализа
- Программирование на Python и использование Pandas, NumPy и Scikit-learn для работы с данными
- Машинное обучение: создание моделей для прогноза данных
- Big Data: обработка и анализ больших объемов данных
- Визуализация сложных данных с помощью Power BI и Tableau
- Управление базами данных с помощью SQL
- Перенос знаний предварительно обученной модели инструментами Transfer Learning
- Создание систем для работы с хранилищем данных с помощью ETL
- Использование Agile
Еще курсы Data Scientist в GeekBrains
Плюсы
- Много практических задач.
- Частое обновление программы курса.
- Есть помощь с трудоустройством.
- Можно получить налоговый вычет 13%.
Минусы
- Встречаются отзывы на долгую проверку ДЗ.
Отзывы
2. 🏆 Профессия Data Scientist с нуля - Skillfactory
- 💸 Стоимость: от 215 640 ₽
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 24 мес
- Рассрочка: на 36 месяца, 5 590 ₽/мес
- Документ: Сертификат об успешном окончании курса «Профессия: Data Scientist», диплом
- Трудоустройство: помощь
- Для кого: с нуля
В процессе обучения - решаете реальные задачи бизнеса. Получите реальный опыт. Вместе с наставником решите кейс для компании-партнера, и получите обратную связь от потенциального работодателя.
Чему научитесь:
- Изучите типы задач
- Основы разработки на Python.
- Поймете, как предобрабатывать и анализировать данные.
- Узнаете, какие задачи выполняет дата-сайнтист.
- Будете разбирать линейную алгебру, мат анализ, дискретную математику и научитесь работать с ними.
- Погрузитесь в математику и основы Machine Learning.
- Изучите основы Deep Learning.
Еще курсы Data Scientist в Skillfactory
Преимущества
- Практический опыт: Студенты работают над реальными проектами и участвуют в стажировках.
- Глубокое погружение: охватывает широкий спектр тем от Python до машинного обучения.
- Поддержка и менторство: Наличие опытных менторов и подробная обратная связь на каждом этапе обучения.
- Фокус на трудоустройство: Подготовка к собеседованиям и помощь в поиске работы.
Недостатки
- Длительность: Продолжительность в 24 месяца может показаться долгой для некоторых студентов.
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы
3. 🏆 Профессия Data Scientist с трудоустройством - ProductStar
- 💸 Стоимость: от 129 600 ₽ (зависит от выбранного тарифа).
- Формат: Онлайн с видеоуроками, домашними заданиями и тестами.
- Продолжительность: 8 мес.
- Рассрочка: на 24 или 36 месяцев, от 6 000 ₽/мес.
- Документ: Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
- Трудоустройство: Гарантированное трудоустройство при выполнении условий.
- Для кого: Подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже имеет опыт в IT.
Особенности
Комплексное обучение, включающее в себя программирование, математику, машинное обучение и работу с большими данными (big data). Курс проходит онлайн, что делает его доступным для каждого. Курс рассчитан на 8 месяцев, в течение которых студенты получат практические навыки.
Чему научитесь
Вы научитесь анализировать данные, создавать и обучать нейросети, работать с различными инструментами аналитики и машинного обучения. Курс также предусматривает изучение Python, основ работы с Git и базами данных, а также основы математики и статистики, необходимые для работы в данной области.
Программа
Включает в себя 250 академических часов, разделенных на несколько блоков. Студенты изучат Python для анализа данных, основы машинного обучения, построение рекомендательных и прогнозных систем, а также получат возможность специализироваться в области AI, Deep Learning или Cloud Data Engineering.
Еще курс Data Scientist от ProductStar
Преимущества
- Гарантия трудоустройства.
- Практически ориентированное обучение с реальными кейсами.
- Создатели курса - опытные специалисты из ведущих IT-компаний, таких как Amazon, Яндекс и Skyeng
- Поддержка и индивидуальный подход от менторов.
- Доступ к актуальным и востребованным знаниям и навыкам.
- Гибкий формат обучения онлайн.
Недостатки
- Высокая стоимость, хотя и предусмотрена рассрочка.
- Необходимость интенсивного самостоятельного обучения и выполнения домашних заданий.
- Ограниченное время доступа (8 месяцев).
Отзывы
4. Онлайн-курс Data Scientist с нуля - Brunoyam
- 💸 Стоимость: 108 900 ₽ (со скидкой), обычная цена - 181 500 ₽.
- Формат: Включает видеоуроки, домашние задания, тесты, а также практические проекты.
- Продолжительность: 8 мес.
- Рассрочка: на 12 месяцев, 9 075 ₽/мес.
- Документ: электронный сертификат.
- Трудоустройство: помощь в трудоустройстве для активных студентов.
- Для кого: для начинающих с нуля и тех, кто уже имеет опыт в смежных областях.
Программа охватывает широкий спектр тем, начиная от программирования на Python, математики, линейной алгебры, математической статистики, до изучения машинного обучения и нейронных сетей. Курс рассчитан на 8 месяцев обучения, в течение которых студенты получат глубокие знания и практические навыки в области анализа данных.
Преимущества
- Практическая направленность: Фокусируется на реальных проектах, что способствует лучшему усвоению материала и формированию портфолио.
- Индивидуальный подход: Наличие личного наставника и команды поддержки обеспечивает персонализированную помощь и обратную связь.
- Поддержка: Годовая поддержка наставника.
Недостатки
- Интенсивность программы: требует значительного времени и усилий, что может быть сложно совмещать с работой или другими занятиями.
Отзывы
5. Профессия Data Scientist - Skillbox
- 💸 Стоимость: 215 957 ₽
- Формат: видеоуроки, практические задания и тесты для закрепления материала
- Продолжительность: 12 мес.
- Рассрочка: на 31 месяцев, 6 967 ₽/мес.
- Документ: сертификат установленного образца
- Трудоустройство: гарантия трудоустройства
- Для кого: новичкам, программистам, начинающим аналитикам
Вы сможете развиваться в дата-аналитике, дата-инженерии или машинном обучении.
Уровни: Базовая подготовка - Специализация и трудоустройство - Повышение квалификации.
Программа:
- Первый уровень: основы и базовая подготовка.
- Второй уровень — выбор специализации и трудоустройство:
- 1. Machine Learning.
- 2. Data Engineer.
- 3. Data Analyst.
- Третий уровень: повышение квалификации по выбранной специальности.
- Дополнительные курсы
- Введение в статистику и теорию вероятностей.
- Базовая математика для DS.
- Работа с системой контроля версий Git.
Еще курсы Data Scientist в Skillbox
Преимущества
- Практический опыт: реальные проекты, что позволяет студентам применять полученные знания на практике.
- Поддержка в трудоустройстве: Skillbox предоставляет помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям и поиске работы.
Недостатки
- Высокая стоимость
Отзывы
6. Data Scientist с трудоустройством - Нетология
- 💸 Стоимость: от 110 000 ₽
- Формат: видеоуроки, практические задания и тесты для закрепления материала
- Продолжительность: 12-15 мес (зависит от выбранного тарифа)
- Рассрочка: на 36 месяцев, 3 216 ₽/мес.
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство: гарантия трудоустройства
- Для кого: с нуля
Освоите профессию с нуля и начнёте работать по специальности через 7 месяцев. Получите возможность пройти стажировку. Дополнительно сможете освоить специализацию: ML-инженер, CV-инженер или NLP-разработчик.
Программа
- Основы аналитики
- SQL и получение данных
- Python для анализа данных
- Математика для анализа данных
- Работа с признаками и построение моделей
- Введение в нейронные сети
- Английский для специалистов по работе с данными
- Программа трудоустройства
- Итоговый проект
Продвинутый тариф
- ML-инженер
- CV-инженер
- NLP-разработчик
Еще курсы Data Scientist в Нетологии
Плюсы
- Программа с нуля до профи.
- Возможность трудоустройства в процессе обучения.
- Участие в конкурсах Kaggle под руководством опытных наставников.
Минусы
- Не обнаружено.
Отзывы
7. Специалист по Data Science - Яндекс Практикум
- 💸 Стоимость: от 112 000 ₽
- Формат: Видеоуроки, домашние задания, тесты.
- Продолжительность: 5-16 мес
- Рассрочка: есть, от 15 000 ₽/мес.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство: помощь
- Для кого: подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет сменить направление в IT
Курс обещает не только теоретические знания, но и обширную практику: 78% программы составляют практические задания, включая разработку более 15 проектов, которые можно включить в портфолио. Курс охватывает изучение Python и его библиотек, работы с Jupyter Notebook, CatBoost, SQL и другими инструментами.
Преимущества
- Практический подход с акцентом на реальные проекты.
- Регулярное обновление программы.
- Поддержка от опытных специалистов и наставников.
- Помощь в трудоустройстве и подготовке к собеседованиям.
Недостатки
- Возможно, курс может быть интенсивным и требовательным для начинающих.
Отзывы
8. Machine Learning с нуля до Middle - Otus
- 💸 Стоимость: 186 900 ₽
- Формат: Интерактивные вебинары, практические задания, тесты, доступ к записям и материалам.
- Продолжительность: 12 мес
- Рассрочка: есть, 18 690 ₽/мес.
- Документ: сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности
- Трудоустройство: Помощь через размещение резюме в базе Otus и карьерные мероприятия
- Для кого: подходит как для новичков, так и для специалистов из IT и других сфер, желающих освоить ML
Курс предлагает полный путь обучения, начиная с основ Python и заканчивая сложными аспектами машинного обучения.
Программа
Ступень 1. Junior
- Введение в Python
- Введение в Python. ООП, модули, базы данных
- Основы Python для ML и работа с базами данных
- Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика
- Основные методы машинного обучения
- Проектная работа
Ступень 2. Junior+ / Middle
- Продвинутые методы машинного обучения: с учителем
- Продвинутые методы машинного обучения: без учителя
- Введение в Deep Learning
- Сбор данных. Анализ текстовых данных
- Анализ временных рядов
- Рекомендательные системы
- Проектная работа
Ступень 3. MLOps
Материалы MLOps
- Тема 1: Облачные провайдеры
- Тема 2: Базовые блоки инфраструктуры
- Тема 3: Практика. Настройка облачной инфраструктуры
- Тема 4: Биллинг и Identity and Access Management
- Тема 5: Выбор хранилища. HDFS/S3/DataBase/etc
- Тема 6: Сбор данных на потоке. Kafka
Преимущества
- Глубокое погружение в тему: охватывает от базовых знаний Python до продвинутых тем в машинном обучении.
- Практический опыт: студенты работают с реальными датасетами, создавая полные пайплайны работы с данными.
- Квалифицированные преподаватели: Программа курса разработана и ведется опытными специалистами и кандидатами наук.
- Карьерный рост: Помощь в трудоустройстве и значительное увеличение потенциальных возможностей на рынке труда.
Недостатки
- Продолжительность: Для некоторых 12 месяцев может показаться длительным сроком.
- Необходимость самостоятельной практики: Несмотря на наличие практических заданий, успех в освоении материала зависит от личной инициативы и самостоятельной работы.
Отзывы
9. Основы Data Science - SF Education
- 💸 Стоимость: 82 500 ₽ (со скидкой 37 125 ₽ )
- Формат: онлайн.
- Продолжительность: 5 мес
- Рассрочка: на 24 месяца, 1 546 ₽/мес.
- Документ: диплом
- Трудоустройство: помощь для лучших студентов
- Для кого: с нуля
Научитесь обработке и анализу данных в SQL, программированию на Python, а также включает в себя глубокое погружение в математику и Дата Саинс, включая такие темы, как Support Vector Machines и Random Forests. Обучение также охватывает работу с производными финансовыми инструментами, подготавливая специалистов для профессиональной работы в области анализа данных и машинного обучения.
Знания и навыки:
- Изучите структуру и типы данных в БДы.
- Научитесь работать с библиотеками Pandas и Numpy, визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly.
- Линейная алгебра, теория вероятности, статистика, математический анализ.
- Сможете анализировать большие массивы данных, искать между ними взаимосвязи.
- Поймете, как выстраивать задачи, выбирать и систематизировать данные.
- Погрузитесь в машинное обучение.
- Изучите финансовые инструменты и сможете работать с ними.
Преимущества
- Глубокое погружение в тему и программирование на Python.
- Практический подход с акцентом на реальные проекты и кейсы.
- Поддержка и обратная связь от опытных преподавателей и экспертов.
- Доступ к закрытому сообществу с вакансиями для выпускников и безлимитный доступ к учебным материалам.
Недостатки
- Ограниченная продолжительность (5 месяцев), что может быть недостаточно для полного усвоения материала некоторыми студентами.
Отзывы
10. Специалист Data Scientist - Eduson Academy
- 💸 Стоимость: 105 240 ₽
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты
- Продолжительность: 9 мес
- Рассрочка: на 24 месяца, 4 385 ₽/мес
- Документ: удостоверение о повышении квалификации
- Трудоустройство: помощь
- Для кого: с нуля
Программа охватывает все ключевые аспекты: от анализа данных до программирования на Python и применения моделей машинного обучения. Уникальность заключается в сочетании теоретических знаний и практических навыков, что позволяет выпускникам быть готовыми к реальным рабочим вызовам.
Чему научитесь:
- Представлять результаты анализа в виде дашбордов.
- Проверять код на наличие ошибок.
- Проводить разведывательную аналитику данных.
- Работать с Big Data.
- Организовывать программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных.
- Внедрять модели и оценивать их качество.
- Извлекать навыки из различных источников: файлы, API, базы данных.
- Создавать модели машинного обучения.
Преимущества
- Практический опыт: Студенты работают над реальными проектами, формируя собственное портфолио.
- Профессиональные преподаватели: ведут опытные специалисты и практикующие разработчики.
- Поддержка и менторство: студенты получают поддержку от кураторов и преподавателей.
- Трудоустройство: Eduson Academy помогает выпускникам в поиске работы.
Недостатки
- Начальный уровень: рассчитан на новичков, что может не подойти специалистам, ищущим продвинутые знания.
Отзывы
Еще курсы пр от представленных онлайн школ профессии Data Scientist
11. Data Scientist в медицине: с нуля до Junior - GeekBrains
- 💸 Стоимость: от 129 312 ₽
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 12 мес по 12 часов в неделю
- Рассрочка: на 36 месяцев, 3 592 ₽/мес
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство: гарантия
- Для кого: с нуля
— Полная программа обучения с самых азов
— Вы на практике научитесь анализировать медицинские данные и создавать модели машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям
— В результате вы станете квалифицированным специалистом в области медицинской аналитики.
Преимущества:
- Практический опыт: обширная практика, включая анализ медицинских данных и создание моделей машинного обучения.
- Карьерный рост: Повышение квалификации и ценности на рынке труда.
- Поддержка и наставничество: Индивидуальная поддержка по трудоустройству и доступ к опытным преподавателям и специалистам.
- Гарантия трудоустройства: Помощь в поиске работы и гарантия возврата средств за обучение, если работа не будет найдена.
Недостатки:
- Длительность: Для некоторых 12 месяцев может показаться долгим сроком.
- Нагрузка: 12 часов в неделю может быть сложно совместить с полноценной работой или другими обязанностями.
12. Data Scientist в медицине: с нуля до Middle - GeekBrains
- 💸 Стоимость: от 149 292 ₽
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 12 мес по 12 часов в неделю
- Рассрочка: на 36 месяцев, 4 147 ₽/мес
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство: Гарантия трудоустройства через 9 месяцев
- Для кого: с нуля
13. ИТ-специалист в сфере Data Science - GeekBrains
- 💸 Стоимость: от 149 292 ₽
- Формат: онлайн
- Продолжительность: от 24 месяцев
- Рассрочка: на 36 мес, 4 147 ₽/мес
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство: Гарантия трудоустройства через 9 месяцев
- Для кого: с нуля
14. Data Science с нуля - ProductStar
- 💸 Стоимость: от 105 744 ₽ (одним платежом со скидкой 10% 95 175 ₽)
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 1,5-2 года
- Рассрочка: на 24 мес, 4 406 ₽/мес
- Документ: сертификат
- Трудоустройство: помощь
- Для кого: подходит как для новичков, так и для специалистов с опытом в смежных областях
Курс охватывает все ключевые аспекты: от программирования и математики до машинного обучения, обеспечивая быстрый старт в карьере.
Преимущества
- Практико-ориентированный подход: 70% уроков составляет практика на реальных кейсах.
- Поддержка менторов: Индивидуальное сопровождение и помощь.
- Трудоустройство: Более 80% студентов находят работу в процессе обучения.
- Сеть контактов: Возможность попасть в сообщество экспертов и посещать профессиональные конференции.
Недостатки
- Длительность: Продолжительность в 1,5-2 года требует долгосрочных обязательств и самодисциплины.
- Требуется временные затраты: Интенсивность и объем материала требуют значительного времени на обучение и практику.
15. Введение в Data Science - Skillbox
- 💸 Стоимость: 66 540 ₽
- Формат: видеоуроки, практические работы, тесты и итоговый проект на реальных данных.
- Продолжительность: 6 месяцев
- Рассрочка: на 12 мес, 5 545 ₽/мес
- Документ: сертификат
- Трудоустройство: помогает в трудоустройстве, предоставляя доступ к вакансиям и карьерным консультациям
- Для кого: как для новичков, так и для тех, кто уже имеет опыт в программировании или аналитике
Программа разработана экспертами из ведущих компаний, таких как Сбер и Visa, и обновлена в 2022 году, что гарантирует актуальность и практическую значимость знаний.
Преимущества:
- Актуальность и практичность: постоянно обновляется, что гарантирует соответствие требованиям современного рынка.
- Практический опыт: Большое количество практических заданий и итоговый проект на реальных данных.
- Профессиональные преподаватели: Обучение ведут опытные специалисты из крупных компаний.
Недостатки:
- Требования к предварительным знаниям: Несмотря на то, что курс рассчитан и на новичков, наличие базовых знаний в программировании и математике будет полезным.
16. Data Science с нуля до Junior - Skillbox
- 💸 Стоимость: не указано на сайте школы
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 9 месяцев
- Рассрочка: не указано на сайте школы
- Документ: сертификат
- Трудоустройство: помощь
- Для кого: с нуля
17. Основы математики для Data Science - Skillbox
- 💸 Стоимость: 25 776 ₽
- Формат: онлайн.
- Продолжительность: 4 месяца
- Рассрочка: на 12 мес, 2 148 ₽/мес
- Документ: сертификат
- Трудоустройство: нет
- Для кого: с нуля
18. Data Scientist: расширенный курс - Нетология
- 💸 Стоимость: 315 000 ₽ (со скидкой одним платежом 179 600 ₽)
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 9 месяцев
- Рассрочка: на 36 мес, 5 250 ₽/мес
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство: помощь
- Для кого: с нуля
Студенты изучают не только теоретические основы, но и получают практические навыки работы с реальными данными. Программа курса включает в себя изучение статистики, программирования на Python, работы с базами данных, а также основ машинного обучения и нейронных сетей.
Преимущества
- Глубокое Погружение в Тему: охватывает все ключевые аспекты профессии, от основ до продвинутых техник анализа данных.
- Практический опыт: Большой акцент делается на реальных кейсах и практических заданиях.
- Поддержка и сопровождение: На протяжении всего обучения студенты получают поддержку от опытных наставников.
Недостатки
- Необходимость базовых знаний: Для максимальной эффективности обучения желательно иметь базовые знания в программировании и математике.
19. Каталог курсов по теме Data Science от Otus
Otus предлагает много различных курсов по теме Data Science. Ознакомься с ними и выбрать подходящий можно на странице каталога курсов.
20. Углубленный курс «Data Scientist с нуля до PRO» от МГУ - Skillfactory
- 💸 Стоимость: 244 440 ₽
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 25 месяцев
- Рассрочка: на 36 мес, от 6 790 ₽ ₽/мес
- Документ: сертификат
- Трудоустройство: Программа подготовки к выходу на IT-рынок (4 недели) включает все нужные инструменты для поиска работы, которые можно применять в будущем.
- Для кого: с нуля
21. Курс по математике для Data Science - SkillFactory
- 💸 Стоимость: 23 880 ₽
- Формат: онлайн
- Продолжительность: 8 недель
- Рассрочка: на 12 мес, от 1 990 ₽/мес
- Документ: сертификат
- Трудоустройство: нет
- Для кого: с нуля
Бесплатные курсы обучения профессии Data Science и полезные ресурсы
- Профессии в аналитике: что выбрать - Нетология
- Какую профессию выбрать в анализе данных - Яндекс Практикум
- Уроки Data Science для начинающих на Youtube
Сайты и платформы для изучения
- Kaggle — сайт для изучения ML, анализа данных и проведения соревнований.
- DataCamp — платформа с интерактивными курсами и практическими заданиями по Data Science.
- Codementor — сайт с учебными пособиями для новичков и профессионалов.
- Flowingdata — полезные советы и руководства, собранные доктором наук Натан Яу.
- Data Science Career Guide — карьерный гид для дата-сайентиста — с чего начать, чего ждать от работы и как договориться о высокой зарплате.
- Kdnuggets — крупнейшая площадка в области науки о данных. Здесь собраны знания как для новичков, так и для профессиональных инженеров.
- Data Science Central — информационный ресурс в области анализа данных и машинного обучения с обсуждениями и советами экспертов.
Телеграм-каналы с авторскими рекомендациями
Data Science Notes — канал с рекомендациями статей, книг и видео в области науки о данных.
Small Data Science for Russian Adventurers — авторский канал Александра Дьяконова о Machine Learning, Deep Learning и Data Mining.
Data Science и все такое — простым языком об анализе данных, нейросетях, искусственном интеллекте.
Machinelearning — большой канал, в котором публикуют самую актуальную информация по машинному обучению, нейронным сетям, глубокому обучению.
Коротко о Data Science: самое важное, что нужно знать
Data Science занимается изучением и анализом больших объемов данных. Основные области, которые она охватывает:
- Статистика и математика: для анализа данных и выявления закономерностей.
- Машинное обучение и искусственный интеллект: для создания предсказательных моделей и автоматизации принятия решений.
- Информатика и анализ данных: для обработки и визуализации данных.
- Бизнес-аналитика: для применения данных в решении бизнес-задач.
Цели:
- Выявление скрытых закономерностей и трендов в данных.
- Прогнозирование будущих событий и тенденций.
- Повышение эффективности бизнес-процессов.
- Разработка данных для улучшения пользовательского опыта.
Вопрос-ответ
- Вопрос: Что такое Data Science и в чем его основная цель?
Ответ: Это междисциплинарная область, которая использует статистические методы, машинное обучение и аналитику для извлечения знаний и информации из данных. Основная цель – преобразование больших и сложных данных в понятные узоры, прогнозы и решения для различных задач.
2. Вопрос: Какие навыки необходимы для карьеры в Data Science?
Ответ: Для карьеры требуются знания в статистике, программировании (особенно в Python или R), понимание алгоритмов машинного обучения, умение работать с большими данными и их визуализацией, а также базовые знания в области бизнес-аналитики.
3. Вопрос: В чем разница между Data Science и Big Data?
Ответ: Data Science – это область, занимающаяся анализом данных для извлечения полезной информации и знаний. Big Data относится к обработке и управлению очень большими объемами данных, которые не могут быть эффективно обработаны традиционными методами. Дата Саинс часто использует методы Big Data для анализа данных.
4. Вопрос: Какие индустрии используют Data Science?
Ответ: Применяется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю, телекоммуникации, энергетику, транспорт и многие другие. Он помогает компаниям в принятии обоснованных решений, прогнозировании трендов и повышении эффективности.
5. Вопрос: Каковы будущие перспективы Data Science?
Ответ: Будущее выглядит многообещающим, поскольку данные становятся все более ценным ресурсом в современном мире. Ожидается, что спрос на специалистов в этой области будет расти, а также будут развиваться новые методы и технологии для более эффективного анализа данных.
6. Вопрос: Сколько зарабатывает специалист по Data Science?
Ответ: Средняя зарплата Junior-специалиста с опытом до 1 года 70 000 - 120 00 ₽. Middle-специалист с опытом 1–3 года зарабатывает 135 000-210 000 ₽. Senior-специалист с опытом работы более 3х лет получает от 220 000 ₽.
--------------------------------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.