Найти тему

ИИ в разработке программного обеспечения

Заменит ли ИИ инженеров-программистов? Как ИИ повлияет на опыт разработчиков? Где в разработке точно не обойтись без генеративного ИИ? Как использовать ИИ в разработке ПО?

Независимо от того, пробовали ли вы ChatGPT или используете автоматизированные инструменты ИИ ежедневно, трудно пропустить монументальный рост внедрения систем искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни. Согласно исследованию Grand View, ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта вырастет на 37,3% с 2023 по 2030 год. И из всех областей ИИ в разработке программного обеспечения будет одним из самых развивающихся и инвестиционно привлекательных.

Нельзя отрицать, что ИИ уже нашел место в разработке программного обеспечения и имеет большие перспективы в будущем. Поэтому опередить конкурентов в части внедрения искусственного интеллекта важно для IT-лидеров рынка, чтобы оставаться конкурентоспособными. В настоящей заметке мы выделим возможности и предложения по внедрению ИИ в разработке программного обеспечения.

Заменит ли искусственный интеллект инженеров-программистов?

Ответим сразу: ИИ не заменит разработчиков программного обеспечения в ближайшее время. Даже с настройкой, конкретными сценариями использования и принятием желаемого за действительное, ИИ имеет слишком много ограничений. Тем не менее ИИ изменит способ работы инженеров-программистов – 70% разработчиков говорят, что используют в своей повседневной практике инструменты разработки, содержащие ИИ и они дают им преимущество в выполнении задач, повышая производительность. Важно понимать, что ИИ не заменит всех разработчиков и инженеров программного обеспечения. ИИ лишь поможет разработчикам достичь большего, освобождая время для работы над задачами более высокого уровня, чем прикладная реализация кода алгоритмов.

Как ИИ повлияет на опыт разработчиков?

ИИ для разработки программного обеспечения уже меняет способы тестирования, отладки и документирования ПО командами. Разработчики используют ИИ в качестве посредника при общении с товарищами по команде, аналитиками, заказчиками и клиентами. В частности, ИИ может ускорить добавление новых функций, исправление ошибок и запросы на поддержку.

Все эти изменения уже можно наблюдать в следующих аспектах разработки:

  • ИИ уже помогает аналитикам декомпозировать большие задачи, а также помогает формировать требования и критерии приемки кода и продукта. Аналитики могут учитывать эту информацию в своей работе, ведь декомпозиция, выполненная с помощью ИИ, с высокой вероятностью соответствует принятым в сообществе стандартам и подходам, на которых была обучена модель.
  • ИИ в дизайне. Это, на наш взгляд, одна из почти решенных в практической плоскости задача. ИИ уже помогает с базовым дизайном пользовательского интерфейса для MVP. Это позволяет командам, реализующим прототип, сэкономить на фронт-разработке, т.к. часто там не нужен еще дизайн, а дизайнерам и фронт-разработчикам – оставить более сложные интерактивные элементы дизайна. После того как ИИ создаст основу для страниц приложений, дизайнеры уже могут приступить к логике и механике пользовательского интерфейса.
  • ИИ помогает обеспечить непрерывность процесса разработки. Команды разработки могут использовать ИИ для написания больших объемов кода, однако ИИ может быть использован и для генерации покрытия тестами того или иного участков кода. Таким образом ИИ увеличивает общую скорость разработки и позволяет сделать ее более непрерывной.

Где в разработке точно не обойтись без генеративного ИИ

Повторяющиеся, повторяющиеся и повторяющиеся задачи: ИИ может выполнять рутинные задачи с четко определенными требованиями. Эта работа тоже важна и позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных нетиповых проблемах, с которыми ИИ уже не может справиться.

  • Первые прототипы кода: инженер-программист с помощью ИИ может быстро получить первый прототип-черновик. Когда разработчики не уверены с чего начать, или у них возникли проблемы с декомпозицией задачи, тогда код, сгенерированный искусственным интеллектом, дает один из вариантов скелета для старта разработки.
  • Небольшие обновления существующего кода: ИИ идеально подходит для небольших изменений и обновления кода. Тут главное не перестараться и сформулировать правильно свой запрос, ибо есть риск того, что вы получите совершенно новый код и задача небольшого обновления превратится в полноценную задачу разработки. Однако, разработчики могут использовать инструменты искусственного...

Подробнее на it-world.ru