AI-зрелость — это оценка способности организации внедрять технологии искусственного интеллекта. Показатель можно оценивать в контексте государства, региона, отрасли или компании. Анализ проводится по разным аспектам. Отвечаем на самые популярные вопросы об AI-зрелости бизнеса.
Вопрос 1. Что такое AI-зрелость?
AI-зрелость определяет готовность к использованию искусственного интеллекта, даже если это ещё не происходит на практике. Также может оцениваться по инфраструктуре, количеству сотрудников с соответствующими компетенциями и наличию стратегии развития в области этих технологий.
Пройти чекап и оценить уровень AI-зрелости
Вопрос 2. В чём разница между AI-зрелостью и цифровой зрелостью?
Цифровая зрелость показывает, как компания применяет технологии в бизнес-процессах. При изучении цифровой зрелости происходит акцент на digital-продукты. AI-зрелость основана на собранных данных, это главная причина для работы с искусственным интеллектом.
Пройти оценку и узнать уровень цифровой зрелости компании
Вопрос 3. Почему в разных отраслях отличается уровень AI-зрелости?
Индекс AI-зрелости может оцениваться по-разному в зависимости от отрасли. Дело в том, что в каждой области по-разному применяются инструменты искусственного интеллекта, также отличается сбор данных. Исследования показывают, что в 2024 году наиболее зрелыми станут технологическая сфера, авиа- и автомобильная отрасль.
Вопрос 4. Какими бывают уровни зрелости?
Существует пять уровней зрелости в применении искусственного интеллекта.
- Начальный — компания знакомится с новыми технологиями.
- Экспериментальный — формируется стратегия.
- Определённый — стратегия чётко сформулирована и проникает в бизнес-процессы.
- Изменчивый — развивается адаптивность к использованию AI.
- Оптимизированный — AI встраивается в корпоративную культуру и становится ключевой частью бизнес-стратегии.
Больше вопросов и ответов — в материале на СберПро Медиа.
Читайте ещё
Квантовый интеллект: какие задачи бизнес может поручить квантам и AI уже сейчас
В каждом смартфоне. 9 трендов в разработке мобильных приложений
Дайджест глобальных трендов: интернет вещей, рециклинг и «мягкие роботы»
От импортозамещения к экспорту: потенциал новейших российских ИТ-решений
#AI #Технологии
