Найти в Дзене
СберПро

Роботы-курьеры и «умные» маршруты. Как внедряют высокие технологии в транспорте и логистике

Оглавление

Прогресс в транспортной области и логистике не стоит на месте благодаря новым изобретениям и пересмотру взглядов на уже существующие технологии. Компании постоянно улучшают клиентский опыт и находят дополнительные возможности для развития.

Так, 80% операторов в сфере логистики уже перешли на цифровую модель управления бизнесом. В ближайшие годы цифровая трансформация станет ещё масштабнее. Рассказываем, на какие инновации стоит обратить внимание.

Беспилотные транспортные системы и дроны-курьеры

Сейчас использование подобных технологий направлено на оптимизацию логистики, но эксперты уверяют, что в будущем беспилотный транспорт будет применяться для пассажирских перевозок.

Компании активно используют дроны для доставки грузов на небольшие расстояния: они достаточно манёвренные и быстрые, а их использование улучшает клиентский опыт. Автомобили могут перевозить большие грузы очень долго без смены водителя, что также экономит время и увеличивает производительность.

К 2025 году Минпромторг планирует запустить полигон для тестирования «умных» автомобилей, а к 2030 году для такого типа транспорта оборудуют федеральные трассы.

Далеко не все инновации в сфере транспорта оказываются успешными. О том, как многообещающая модель электроскутеров так и не смогла завоевать рынок, рассказываем в статье. 

Электромобили и инфраструктура

С 2020-х годов российский рынок электротранспорта показывает стабильный рост. Согласно прогнозам, в 2024 году количество электромобилей на дорогах вырастет вдвое. Ещё около 10 000 зарядных станций появится в России.

Государство продолжает поощрять бизнес, который работает с зарядными станциями. Компании могут получить льготы на приобретение и подключение инфраструктуры для электромобилей.

Маршруты на основе цифровых данных

Бизнес использует искусственный интеллект для оптимизации маршрутов на основе больших данных. Нейросеть, анализируя огромный массив информации, знает:

  • где может быть или уже случилась авария;
  • какая погода будет на маршруте;
  • на каких участках скапливаются заторы.

Маршрут строится быстрее, повышается объём перевозок, а автопарк изнашивается меньше.

Благодаря решениям на основе искусственного интеллекта, улучшаются возможности планирования мультимодальных перевозок. Нейросети уже умеют успешно перестраивать и планировать маршруты, учитывая данные по разным видам транспорта.

Подробнее об использовании цифровых решений в логистике читайте на СберПро Медиа.

Больше статей о технологиях в транспортной отрасли:
Экзоскелеты для супергрузчиков: как «Грузовичкоф» внедрял новый девайс и что из этого вышло
Онлайн и новые маршруты. Что помогает расти российскому рынку автомобильных перевозок
Цифровая таможня. Как нарастить грузоперевозки между Россией и Китаем
Четвёртое плечо. Зачем ритейлеры передают логистику на аутсорсинг

#Транспорт #Логистика