Владимир Васильев, исследователь данных, академический руководитель онлайн-магистратуры Skillfactory и ТГУ «Анализ естественного языка в лингвистике и IT», поделился своим видением будущего искусственного интеллекта (ИИ). Вопреки слухам об универсальной замене всего и всех, Васильев выделяет несколько ограничивающих факторов, которые сталкиваются с развитием ИИ.
Первым важным аспектом является ограничение логического мышления у моделей. Даже самые передовые языковые модели, такие как GPT, пока лишь помогают специалистам, но не заменяют их полностью. Возможность логического и критического мышления пока остается человеческой привилегией.
Проблема неконтролируемой генерации — второй важный аспект. Решение ее требует длительного и дорогостоящего обучения модели. Необходимость минимизации ошибок делает сложным внедрение моделей в бизнес-процессы, особенно в медицинских и юридических областях.
Технологические ограничения включают ограничение по числу символов ввода, проблемы инфраструктуры и высокую стоимость оборудования. Доступность технологий остается неравномерной, создавая этические и правовые риски.
Васильев также отметил нехватку вычислительных ресурсов и монополию в производстве чипов. Это создает неравенство в доступе к технологиям и привилегии на рынке.
В будущем возможен сценарий, когда модели станут неотъемлемой частью принятия решений. Это может привести к психологическому эффекту, когда люди будут склонны следовать рекомендациям моделей, даже если они расходятся с собственными убеждениями. Это поднимает этический вопрос о последствиях ошибок моделей, которые могут привести к серьезным последствиям в производстве и других сферах.
Вопрос о возможной остановке развития ИИ также неизбежно возникает. Васильев предупреждает, что регулирование станет необходимым, особенно при приближении к созданию ИИ, превосходящего биологический интеллект. Возможны ограничения, направленные на предотвращение угрозы для человечества.
Таким образом, развитие искусственного интеллекта сталкивается с рядом вызовов, требующих внимания и баланса между технологическими возможностями и этическими рисками.
