Нейросетевая модель Сбера GigaChat успешно сдала экзамен по направлению «Лечебное дело» в высшем медицинском учреждении. И стала первой в мире, прошедшей медицинский курс.
Нейросеть, как и все студенты, прошедшие обучение по шести курсам медицинского вуза в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом, сдают экзамен, отвечала на вопросы билета. Искусственный интеллект Сбера успешно справился с тестированием и получил оценку 4. Экзамен проводила комиссия, в составе которой были профессоры терапии, хирургии, акушерства и гинекологии из Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.
Ии выбрала стандартный билет к устному экзамену с тремя ситуационными задачами и 3–5 вопросами к каждой, включая задачи по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии. На этом испытания GigaChat не закончились. Он правильно справился с еще одним тестированием. Ответил на 100 вопросов и набрал 82 процентов правильных ответов. Врачи отмечают, что минимально необходимый порог составляет 70 процентов.
Сжатые сроки учебы
Обучение алгоритма искусственного интеллекта заняло полгода (у человека это занимает 6 лет). Системе загрузили 42 гигабайт специализированной информации, такой как учебно-методические материалы, монографии, методические руководства и научные статьи, рекомендованные для обучения студентов медицинских вузов.
Разработчики успокоили: модель не является заменой врача, и сейчас все полученные от нее рекомендации требуют утверждения со стороны лечащего врача.
Мнения профессионалов
Как рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов, нейросетевая модель GigaChat развивается очень быстро, осваивая новые области знаний.
«Мы с партнерами по всей стране продолжим развивать цифровые решения и технологии для медицины и здоровья. Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своем здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике», - рассказал журналистам Сергей Жданов.
Генеральный директор ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто отметил, что это был большой вызов. В проекте принимали участие сотни преподавателей и научных сотрудников. Активно присоединились к работе ординаторы и студенты.
«Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со Сбером мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнется уже в этом году», - подчеркнул Евгений Шляхто.
А вы верите, что искусственный интеллект может заменить врача?
Ранее мы рассказывали о том, как ИИ учатся быть сиделками, нянями и даже домашними животными. Подробнее об этом читайте в материале.
