Доброго времени суток.
Если вы какое-то время занимаетесь разработкой программного обеспечения и думаете, что такое хороший программист? Чему должен научиться программист в 2024 году, чтобы стать лучшим разработчиком? Что следует заранее изучить выпускникам компьютерных наук, чтобы сделать карьеру в области разработки программного обеспечения и программирования? Какие навыки ожидаются от младшего разработчика — вот некоторые из частых вопросов, которые я получаю в электронных письмах.
В основном это выпускники колледжей и новички, которые теперь имеют доступ к огромному количеству информации благодаря Интернету и стремятся заранее освоить навыки, чтобы подготовиться к собеседованиям по программированию.
В этой статье я поделюсь 11 навыками, которые, по моему мнению, каждый программист должен знать или изучить в 2024 году. Сюда входят такие языки программирования, как C++ или Java , основные концепции информатики, такие как структуры данных , алгоритмы и основы компьютерных сетей, важнейшие инструменты. такие как Git , Docker , Kubernetes и контейнеры в целом, концепции и платформы облачных вычислений, такие как AWS , GCP , Microsoft Azure , и постоянно обновляющиеся навыки, такие как SQL и UNIX , редакторы, такие как Eclipse или Visual Studio Code, и текстовые редакторы, такие как VIM и NotePad++, и т. д.
Этот список ни в коем случае не является полным, но он дает вам хорошую отправную точку для освоения навыков, которыми должен обладать программист. Если вы стремитесь сделать карьеру в области разработки программного обеспечения и ищете работу программистом, то вы можете изучить и улучшить эти вещи, чтобы оставаться впереди своих конкурентов.
12 основных навыков для разработчиков программного обеспечения в 2024 году
Без лишних слов, вот список навыков, которые, по моему мнению, должен знать каждый программист, независимо от работы, которую он выполняет. Это важные навыки, которые прослужат вам долгое время. Любые вложения в это времени, денег и усилий помогут вам пожинать плоды на протяжении всей вашей карьеры.
1. Поколение искусственного интеллекта и оперативное проектирование
Навыки номер 1, которые разработчики могут освоить в 2024 году, — это Gen AI и быстрое проектирование. разработчики могут получить значительную выгоду от изучения оперативного проектирования в 2024 году, особенно с учетом растущей важности генеративного искусственного интеллекта, такого как ChatGPT. Оперативная разработка включает в себя разработку конкретных инструкций или запросов, которые будут определять ответы больших языковых моделей, повышая их полезность.
Разработчики Java могут использовать быстрое проектирование для эффективного взаимодействия с ChatGPT для различных задач, таких как создание фрагментов кода, решение задач программирования или получение понимания сложных проблем.
Освоив быстрое проектирование, разработчики Java могут оптимизировать свое взаимодействие с ChatGPT, обеспечивая более точные и адаптированные ответы на свои запросы.
2. Контейнеры (Docker и Kubernetes)
Я считаю, что в 2024 году каждый программист, инженер-программист, специалист по данным и даже руководитель проекта должен знать о контейнерах и инструментах, таких как Docker и Kubernetes .
Сейчас доказано, что такие контейнеры, как Docker, не только помогают разработчикам тестировать свои приложения в единой среде, но и упрощают процесс развертывания.
С помощью Docker вы можете быстро развернуть свое приложение со всеми его зависимостями за один раз, а также обеспечить изоляцию процессов. Аналогично, Kubernetes, инструмент оркестрации контейнеров, выводит его на новый уровень и может управлять контейнерами за вас.
Это означает, что вам не нужно беспокоиться о масштабируемости вашего приложения, и Kubernetes или K8s могут сделать это за вас автоматически. Если вы хотите освоить новый навык в 2024 году, я предлагаю вам изучить Docker и Kubernetes, это поможет не только на вашей текущей работе, но и в следующем посте, поскольку они также являются наиболее востребованными навыками в компаниях любого размера.
3. Облачная платформа (AWS, GCP или Azure)
Помимо контейнеров, облако — это еще одна вещь, которую, я думаю, каждый разработчик программного обеспечения и специалист по данным должен изучить в 2024 году. Компании всех размеров и областей сейчас переводят свои среды в облако для экономии средств и лучшей масштабируемости, а это означает, что рано или поздно вам нужно работать с облачными приложениями.
Они также необходимы для всех ранних разработок в области науки о данных , машинного обучения и искусственного интеллекта , поскольку единственное облако может обеспечить вычислительную мощность, необходимую для этих ресурсоемких моделей.
Изучение облачных платформ, таких как Amazon Web Service (AWS), Google Cloud Platform (GCP) или Microsoft Azure, позволит вам на шаг опередить конкурентов не только на текущей работе, но и на следующей должности. Вам не обязательно изучать их все, и, по сути, изучение одного означает, что вы будете иметь четкое представление о других.
Для начала я предлагаю вам изучить AWS, поскольку это самая популярная и наиболее зрелая облачная платформа, и существует большой спрос на разработчиков и системных администраторов со знаниями AWS.
4. Структура данных и алгоритм
Если вы хотите стать программистом, вам следует хорошо знать структуру данных и алгоритмы; спасения нет. Это одна из важных тем любого собеседования по программированию, и без знания базовых структур данных, таких как массив , связанный список , карта , набор, невозможно написать реальное приложение.
Вот почему каждый программист должен приложить серьезные усилия к изучению структуры данных и алгоритма во время курса информатики.
Если вы программист-самоучка, то вам также необходимо знать структуру и алгоритм данных; Фактически, многие учебные курсы по программированию в первую очередь научат вас структуре данных и алгоритмам.
5. Инструмент контроля версий (Git)
Система контроля версий используется для хранения кода, и если вы хотите стать программистом или разработчиком программного обеспечения, вам необходимо знать такие инструменты контроля версий, как Git и SVN.
К счастью, Git и Github упростили рынок, и теперь более 70% организаций используют Git; следовательно, вы можете уйти, просто изучив Git.
Кстати, вам следует приложить некоторые усилия для хорошего изучения Git, как будто вы должны быть знакомы с расширенными концепциями контроля версий, такими как ветвление и слияние, а также с самим инструментом, например, как в командной строке, так и с использованием графического интерфейса.
6. Текстовые редакторы (VIM)
Нет ни одного дня, чтобы я не пользовался текстовым редактором, работая программистом. Это один из важнейших инструментов даже для непрограммистов и всех, кто работает с компьютерами.
В основном я использовал NotePad в Windows и VIM в Linux, но в настоящее время у вас есть много вариантов в виде продвинутых редакторов, таких как Sublime и NotePad++, которые предоставляют функции, подобные IDE.
Я предлагаю вам потратить некоторое время на изучение вашего любимого редактора и сочетаний клавиш. Советы по продуктивности — это то, чему вы можете научиться.
7. IDE (VSCode или IntelliJIDEA)
Современные IDES, такие как Eclipse или Visual Studio Code, являются наиболее важным инструментом для любого программиста. Для программистов C, C++ и C# выбор очевиден: Visual Studio, а для разработчиков Python — Jupiter Notebook с каждым днем становится все лучше и лучше.
Для Java-программистов есть три основные IDE на выбор, такие как Eclipse, NetBeans и IntelliJ, хотя Eclipse — мой любимый, IntelliJIDEA совсем неплох.
8. База данных и SQL
SQL — это классика, он существует уже более 30 лет, и я думаю, что он будет существовать еще 30 лет. Учитывая вездесущность базы данных, от программиста ожидается, что он знаком с основными концепциями баз данных, такими как нормализация и проектирование таблиц, а также с SQL.
Существует множество баз данных, таких как Oracle , MySQL , Microsoft SQL Server , PostgreSQL и т. д., но достаточно знать только одну. Критическим моментом является то, что вы должны быть знакомы с базой данных. Вы должны знать, как вставлять/обновлять/удалять данные и писать SQL-запросы для их получения.
9. UNIX (Линукс)
Как и SQL, UNIX выдержал испытание временем. Он также существует уже более 30 лет, и я надеюсь, что он будет существовать еще много лет в ближайшие годы.
Поскольку большую часть времени программистам приходится работать на машинах UNIX, например, на серверах Linux, хорошее знание командной строки Linux имеет большое значение.
Это позволяет работать эффективно. Вы можете искать файлы, узнавать, что происходит с системой, проверяя использование процессора и памяти, а также выполнять базовые и сложные задачи.
10. Язык ООП-программирования (C++, Java или Python).
Как программист, вы должны знать язык программирования, такой как C++ или Java , или, возможно, Python или JavaScript . Вы можете выбирать все, что хотите, но я советую вам хотя бы знать Java.
Начать с него несложно, и поэтому это правильный выбор для новичков. Он также чрезвычайно мощный и позволяет вам делать практически все.
У него есть библиотеки для выполнения базовых задач, таких как веб-разработка больших данных и так далее.
11. Основы работы в сети
Сегодняшний мир взаимосвязан, и куда бы вы ни пошли, вы найдете компьютерные сети, начиная с дома, где вы используете WIFI на многих устройствах, до школы, колледжа и офисов, которые используют локальные сети (LAN) и заканчивая Интернетом.
Большинство приложений, которые вы напишете, также не будут автономными, а будут использовать клиент-серверный тип, при котором запрос будет передаваться по сети на сервер. Клиенты получат доступ к вашему приложению из любой точки мира.
Суть в том, что вы должны понимать основы работы в сети, чтобы понимать, разрабатывать и поддерживать свое приложение.
12. Язык сценариев
В пункте №8 я просил вас выучить язык программирования, а здесь я прошу вас выучить язык сценариев. Почему? Можно ли использовать один и тот же язык программирования в качестве языка сценариев?
Что ж, несомненно, существует какой-то язык, который подходит как для ООП-кодирования , так и для написания сценариев, например Python , и именно поэтому я попросил вас хотя бы выучить его, но если вам доведется выучить C/C++ или Java, то вы не сможете вытащить что-то настолько быстрое, насколько это может сделать разработчик Python или Perl.
Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы считаете эту статью полезной, поделитесь ею со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте комментарий.
