Искусственный интеллект и машинное обучение, которые постепенно внедряются во все сферы космической отрасли, оказывают влияние на все этапы производства и эксплуатации космических кораблей.
С помощью ИИ проектируют детали, которые затем печатаются на 3D-принтере и проходят серию тестов. Это приводит к сокращению сроков и быстрой интеграции проектов.
Искусственный интеллект опирается на модели машинного обучения, чтобы решать задачи на основе закономерностей, обнаруженных в огромных наборах данных. Большая часть выгод для космических компаний связана с объединением генеративного искусственного интеллекта с более традиционными алгоритмами машинного обучения и моделями компьютерного зрения. К примеру, космические стартапы используют ChatGPT Open AI и аналогичные инструменты для поиска спутниковых изображений в базах данных и дальнейшего анализа.
По мнению участников рынка, прогресс был бы невозможен без поставщиков облачных вычислений, которые предоставляют доступ к обширным вычислительным ресурсам. Хотя эти ресурсы остаются на Земле, растущая космическая активность побудила компании рассмотреть возможности для создания и использования "космических" облаков. Несмотря на то, что существуют ограничения по размеру, весу и мощности оборудования для обработки данных на орбите, и это влияет на стоимость услуг, увеличивается число случаев, когда вычисления и хранение данных в космосе имеет смысл.
В 2022 году AWS Snowcone отправила свой периферийный компьютер на Международную космическую станцию в рамках полета Axiom и провела серию демонстраций с партнерами. В 2023 году компания SpiderOak продемонстрировала свое программное обеспечение для кибербезопасности OrbitSecure, передавая данные между наземными сетями и низкой околоземной орбитой. Сейчас компания ведет переговоры о расширении периферийной обработки данных в космосе.
В компании LEOcloud, которая ориентирована на предоставление периферийных вычислений в космосе, включая центры обработки данных на орбите, заявили, что пора «отказаться от перетаскивания всех данных обратно на Землю, чтобы получить представление о нуждах клиентов». Возможность запускать приложения на основе данных из многих источников в космосе сокращает задержку для получения полезной информации, отмечают в компании.
