Группа ученых из Самарского университета создала высокоскоростную нейросеть, которая может обрабатывать гиперспектральные данные с беспилотных летательных аппаратов или космических спутников.
Новая нейросеть может анализировать видеопоток в режиме реального времени и мгновенно распознавать объекты и изображения, которые необходимо найти. Она также обрабатывает данные, полученные с обычных видеокамер и гиперспектрометров, регистрирующих изображение в многоканальном спектре и позволяющих найти объекты, которые простые средства наблюдения не в силах различить.
Оптическая нейросеть базируется на аналоговой фотонной вычислительной системе, которая имеют защиту от электромагнитных помех, низкое энергопотребление и возможность параллельной обработки данных, рассказали ученые.
Они добавили, что надежность распознавания находится на уровне 93,75%. В этом году должен появиться экспериментальный образец системы в компактном корпусе. Точность и надежность распознавания у этого образца будет еще выше благодаря использованию компонентов с улучшенными характеристиками.
Ранее российские ученые научились диагностировать сахарный диабет по глазам.
