Вторая проблема (о первую писали здесь), при разработке финансовой модели, является - поиск исходных данных.
Проблема исходных данных для финансовой модели
Начнем с исходных данных для формирования бюджетов и финансовых моделей. На эту проблему можно посмотреть с трех точек зрения.
Трудности поиска и сбора информации
Финансовая модель - математическое описание процессов в проекте и компании.
Логика подсказывает, что если есть процесс, значит есть и те, кто поможет с поиском исходных данных. Однако, это не всегда так. Причин на это много: начиная от отсутствия базы (раньше не собирали, нет технической возможности, низкий уровень компетенция и т.д.) до нежелания предоставлять данные.
В этом случае на помощь приходят знакомые специалисты, а также открытые источники. Так и прокачивается экспертность, когда работу сделать надо, а спросить не у кого.
Качество исходных данных
Не все исходные данные достоверны (хотя в планировании не так уж много достоверного). Чтобы учесть фактор качества исходных при создании финансовой модели, можно использовать свой опыт, опыт коллег и резервы.
Количество исходных данных
На разных этапах жизненного цикла проекта и компании, набор исходных данных будет отличаться. Иногда приходится строить финансовую модель на очень ограниченном количестве исходных данных. В такие моменты осознаешь силу допущений.
Автор: Вера Питинова