Представляем взгляд специалиста по планированию на ближайшую перспективу (около 5 лет) в плане влияния новых технологий на рынок труда.
Несмотря на то что теоретические основы ИИ были разработаны ещё в середине XX века, а отдельные его элементы внедрялись на протяжении двух последних десятилетий, именно 2023 год стал первым годом активной экспансии искусственного интеллекта в экономику. Уже сейчас очевидно, что масштаб исторических изменений будет сопоставим с Промышленной революцией XVIII-XIX веков и затронет подавляющее большинство населения планеты.
Как обычно, прогнозы строятся в диапазоне двух полярных мнений. Одни утверждают, что ИИ способен полностью заменить человеческий разум (а затем и превзойти его), вплоть до осознания себя, подобно тому, как ребёнок осознаёт себя человеком. Другие уверяют, что потолок его развития – качественная компиляция всего того, что создают люди, и ни о каком самосознании говорить не придётся.
Мы не будем ввязываться в эту дискуссию. Наша задача на основании известных данных спрогнозировать рынок труда.
При этом надо понимать два момента: 1) ориентироваться нужно на тенденции, а не на существующий уровень развития и 2) общедоступные коммерческие нейросети – не более чем верхушка айсберга подлинных возможностей ИИ.
Теперь же перейдём непосредственно к областям деятельности, которые в наибольшей степени будут подвергнуты крэш-тесту ИИ. Причём произойдёт это в самом ближайшем будущем.
Управление
Человек не может освоить все профессии, прочитать все книги, без потерь хранить данные в памяти, получать одновременно по многим каналам большой массив информации и быстро её обрабатывать.
В этой связи ИИ сможет достаточно эффективно подменить человека в выполнении некоторых базовых функций управления. А именно:
- строить прогнозные модели развития и моментально пересматривать их в связи с изменяющимися условиями,
- выполнять учётные и контролирующие функции;
- анализировать как внешнюю (рыночные тренды, законодательство, налоги, кредиты), так и внутреннюю среду (структура производства, динамика, логистика, покупатели, поставщики, складские запасы, цены, рекламации);
- постоянно оптимизировать процессы, разрабатывая соответствующие стандарты, регламенты и инструкции;
- используя способность к обучению и адаптации, быстро находить наилучшее решение и доводить его до исполнителей, выходя за пределы заданных алгоритмов.
А кроме того, ИИ не подвержен «звёздной болезни», не имеет амбиций, не конфликтует с коллегами, не ленится, не «сливает» информацию конкурентам и не думает об увольнении. Ему нет необходимости прививать командное взаимодействие, а также внедрять нематериальное стимулирование.
В группе риска: линейные руководители, бухгалтеры, экономисты, специалисты по контролю (в широком смысле слова), HR-менеджеры, аналитики, маркетологи.
Транспорт и складское хозяйство
ИИ не устаёт, не болеет, не ошибается и не стареет. Ему не требуется питание и не надо платить заработную плату.
Всевозможные беспилотные технологии - это даже не будущее, а уже настоящее. Внедрившие их компании получат колоссальные рыночные преимущества, а потому именно этот сектор будет «захвачен» ИИ одним из первых, причём максимально быстро.
В группе риска: водители, экспедиторы, диспетчеры, логисты, кладовщики, упаковщики, грузчики.
Сельское хозяйство
В нашем прогнозе на 50 лет мы предрекали исчезновение традиционного сельского хозяйства. От своих слов не отказываемся, однако, ещё до того, как синтетические продукты вытеснят натуральные, агросектор ждёт ещё одна серьёзная трансформация.
А именно - значительное (хотя и не полное) обезлюднивание. Беспилотные трактора, комбайны, опрыскиватели, кормораздатчики, погрузчики, доильные роботы, автоматические селекционные ворота, лазерные установки (распознающие сорняки и не требующие применения пестицидов), роботы для сбора фруктов – всё это также реалии уже наступившего времени.
Промышленность
Аналогичные процессы пройдут и в промышленности: дальнейшая углубленная автоматизация процессов и внедрение роботов; качественный контроль выполнения работ, входящего сырья и готовой продукции.
Всё это позволит значительно удешевить производство и повысить качество продуктов.
Военное дело
БПЛА в последние два года произвели революцию в военном деле. На очереди наземная беспилотная техника и роботы-солдаты, взаимодействующие по роевому принципу.
Управление городским хозяйством и обеспечение правопорядка
Основные направления: беспилотный общественный транспорт и уборочные машины, управление дорожным движением, патрульные дроны, автоматизация ЖКХ, обработка и выдача необходимой документации.
Образование
Здесь следует различать формальное и неформальное образование. Первое даёт статус, второе – подлинное знание. Последнее нас и интересует.
Развитие, очевидно, пойдёт по пути персонализации учебных программ на основе индивидуальных особенностей. Это позволит уже в раннем возрасте выявлять способности и предпочтения к определённым областям деятельности, подбирать программу занятий в игровой форме, добиваясь максимального усвоения материала и выработки критического мышления.
В группе риска: репетиторы, бизнес-тренеры.
Общение
Генеративный ИИ позволяет уже сейчас формировать решения индивидуальных проблем, консультировать, вдохновлять и просто общаться. Ключевое отличие от человека состоит в полном отсутствии эмоционального выгорания.
В группе риска: психологи, семейные консультанты, тренеры личностного роста.
СМИ
Этот текст был написан человеком, но посмотрите вы его или нет, решал искусственный интеллект.
Возможности ИИ по генерации контента (текста, аудио, видео) уже сейчас испытывают на прочность традиционные СМИ. Следующий этап – создание виртуальных политических аналитиков и полностью синтезированных видеорепортажей (дипфейков), в том числе реконструкция исторических событий.
В группе риска: блогеры, копирайтеры, редакторы новостей, телеведущие, политические комментаторы.
IT
Несмотря на настоящий бум спроса на программистов, в дальнейшем система станет в значительной степени самовоспроизводящейся и позволит ИИ создавать коды среднего и низкого уровня сложности.
В группе риска: программисты среднего уровня.
Творческая деятельность
Как ни прискорбно это осознавать, но комбинаторика является доминирующим методом творчества. Создание высококачественных компиляций – то, в чём ИИ значительно превосходит человека.
Сейчас это можно увидеть в плане генерации изображений, стихов, музыкальных произведений.
А как насчёт максимально реалистичных художественных фильмов, снятых в виртуальной реальности с полностью виртуальными актёрами?
В группе риска: художники, фотографы, дизайнеры, музыканты, звукорежиссёры, аранжировщики, актёры, операторы и так далее.
Юриспруденция
Каким бы талантливым не был человек, он не может соперничать с ИИ в плане быстрой и безошибочной обработки постоянно меняющегося массива нормативно-правовых актов и выдачи на её основе качественного решения по конкретной ситуации.
Мы не ожидаем (хотя и не исключаем) замены судей, но вот использование виртуального юридического помощника (в том числе в ходе судебного процесса) – вполне осязаемая перспектива. Не говоря уже о других вопросах в бизнесе и быту.
В группе риска: юрисконсульты, адвокаты, помощники судей.
Сфера услуг
Развитие технологий в сельском хозяйстве позволило высвободить значительное количество работников для промышленного производства. В дальнейшем повышение производительности труда в индустриальном секторе перенаправило трудовые резервы в сферу услуг.
Однако ИИ покушается и на этот последний бастион занятости. В первую голову это касается общения с клиентами. На очереди полностью автоматизированные пиццерии, бургерные, бары и прочие заведения.
В группе риска: администраторы, продавцы-консультанты, офисные клерки, банковские работники, сотрудники call-центров, курьеры, работники фаст-фуда и так далее.
Научная деятельность
Лишь очень небольшой процент учёных способен действительно совершать принципиально новые открытия.
Подавляющее большинство, опять же, основывает свою деятельность на обработке накопленных знаний под конкретную задачу. Ничего плохого в этом нет. Такая работа действительно была очень востребована, и общество готово было её оплачивать.
Но сейчас ситуация изменилась. И если в плане научной комбинаторики ИИ точно найдёт себе применение, то в отношении его способности совершать научные прорывы единого мнения нет.
Тем не менее, отдельные «горячие головы» предрекают, что, например, в области математики последними покорёнными человеком «вершинами» стали доказательство большой теоремы Ферма и решение одной из семи «задач тысячелетия».
По их мнению, оставшиеся шесть решит уже искусственный интеллект. Людям остаётся надеяться лишь на то, что они поймут предложенный результат.
***
В одном из следующих материалов мы расскажем о тех областях деятельности, которым ИИ пока не угрожает, а также постараемся ответить на вопрос: сможет ли ИИ не только замещать человека, но и создавать новые рабочие места.
Возможно, вам также будет интересно:
Если узнали что-то новое, просьба оставить лайк. Если есть что добавить, пишите комментарий. Подпишитесь на канал, и мы обещаем ещё много интересного.
