Найти в Дзене
Мечты об удаленке

Прикладная информатика - разбор онлайн-магистратуры Томского Государственного Университета

Оглавление
Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Томский Государственный Университет (ТГУ) совместно с образовательной платформой SkillFactory уже несколько лет предлагает всем желающим получить высшее образование в своей онлайн-магистратуре по прикладной информатике с уклоном в Data Science, которая называется "Науки о данных и машинное обучение.

В этой статье разберём ключевые особенности программы, её преимущества, учебный план и перспективы для выпускников.

О программе

🔹 Название: «Науки о данных и машинное обучение» (Data Science)
🔹
Формат: онлайн-обучение (с возможностью очных мероприятий)
🔹
Длительность: 2 года
🔹
Уровень: магистратура
🔹
Выдаваемый документ: диплом ТГУ государственного образца

Программа ориентирована на подготовку специалистов в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Она отлично подходит всем тем,кто хочет с головой погрузиться
в изучение Data Science и стать в этой области дипломированным специалистом с высшим образованием.

🔗 Официальная страница программы: https://new.skillfactory.ru/data-science-mag-tgu
Все выпускники получат диплом магистра
ТГУ по направлению 09.04.03
«Прикладная информатика».

Для кого подходит эта магистратура?

Выпускники бакалавриата (IT, математика, экономика, инженерия).
Аналитики и разработчики, желающие углубить знания в Data Science.
Специалисты из других сфер, планирующие переход в IT.

Учебный план и ключевые дисциплины

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Стоит отметить отличную структура программы! Она действительно охватывает все ключевые аспекты работы с данными, начиная с фундамента и постепенно переходя к более сложным темам.

Основные особенности:

  1. Постепенное погружение – от базовых знаний к продвинутым инструментам.
  2. Практическая направленность – применение навыков на реальных индустриальных задачах.
  3. Гибкость обучения – лекции можно смотреть в удобное время, а семинары помогают закрепить материал.
  4. Специализация на выбор – углубленное изучение Data Science или Data Engineering после освоения основ.

Программа магистратуры включает в себя как фундаментальные, так и прикладные модули:

1-й год

  1. Основы программирования на Python.
  2. Адаптивный курс базовой математики.
  3. Высшая математика для Data Science (линейная алгебра, статистика).
  4. Основы анализа данных.
  5. Базы данных и SQL.
  6. Машинное обучение (классические алгоритмы).
  7. Глубокое обучение в науках о данных.
  8. Статистический анализ данных.
  9. Алгоритмы и структуры данных.
  10. Классическое машинное обучение.
  11. Дискретная математика на практических задачах.
  12. Учебная практика (проектно-технологическая).
  13. Проектный семинар.

2-й год

  1. Глубокое обучение (нейросети, NLP, Computer Vision).
  2. Big Data и распределённые вычисления (Hadoop, Spark).
  3. Разработка и внедрение ML-моделей.
  4. Управление IT-проектами.
  5. Рекомендательные системы.
  6. Английский язык для профессиональной коммуникации.
  7. Системы виртуализации и контейнеризации (инженерный трек).
  8. Инфраструктура Big Data (инженерный трек).
  9. Временные ряды (аналитический трек).
  10. Продвинутая визуализация данных (аналитический трек).
  11. Учебная практика (проектно-технологическая).
  12. Производственная практика (НИР).
  13. Научно-исследовательская работа и дипломный проект.

Преимущества программы "Науки о данных и машинное обучение"

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Адаптивный график — обучение в удобном темпе с доступом к материалам 24/7. Не нужно никуда ездить!
Ориентация на практику — решение реальных задач от компаний-партнёров.
Поддержка экспертов — менторство и разбор сложных тем.
Престижный диплом государственного образца — ТГУ входит в топ российских вузов.
Карьерная поддержка — доступ к вакансиям и стажировкам.

Еще у вас будет возможность получить дополнительно одну специальность
и диплом ДПО от онлайн-школы Skillfactory. Таким образом вы сможете усилить свою основную профессию ценными IT-навыками и повысить свою ценность как специалиста на рынке труда.

Как проходит обучение в онлайн-магистратуре

  1. Удобное расписание и доступ к материалам. Программа построена так, чтобы вы могли учиться в комфортном режиме. Часть материалов доступна в записи 24/7, а онлайн-лекции с преподавателем проходят 4–6 раз в неделю. В среднем на обучение потребуется 20–25 часов в неделю — этого достаточно, чтобы глубоко погрузиться в тему без перегрузок.
  2. Учиться можно реально из любой точки мира. Лекции и семинары проходят онлайн, поэтому вы можете заниматься из дома, коворкинга, кафе или даже в путешествии. Никаких привязок к месту — только ваш ноутбук и интернет.
  3. Максимум практики для реального опыта. Теория — это важно, но без практики не стать специалистом. В программе: Интерактивные тренажеры и тесты, домашние задания с проверкой, реальные проекты и хакатоны. Так вы сразу применяете знания и набираетесь опыта.
  4. Работа с реальными задачами Data Science и ML. Программа построена на кейсах из практики специалистов. Вы научитесь решать те же задачи, с которыми сталкиваются профессионалы, и будете увереннее чувствовать себя в работе.
  5. Доступ к суперкомпьютеру для сложных вычислений. С помощью CYBERIA — суперкомпьютерного центра ТГУ — вы сможете обучать нейросети и работать с ресурсоемкими проектами. Это уникальная возможность решать задачи уровня индустрии уже во время обучения.

Обучение построено так, чтобы вы не просто изучали теорию, а сразу применяли знания на практике и были готовы к реальной работе в Data Science и Machine Learning.

Трудоустройство после магистратуры

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Выпускники смогут выбрать для себя одно из следующих направлений:

  1. Data Analyst.
  2. BI-аналитик.
  3. Data Engineer.
  4. AI-разработчик.

Зарплаты в этих направлениях стартуют от 100 000 руб. и выше в зависимости от опыта.

Помощь с трудоустройством

Поиск работы — это не просто рассылка резюме, а стратегический процесс, где важно выделиться среди сотен кандидатов. Центр карьеры SkillFactory помогает своим студентам не просто найти работу, а сделать это эффективно и с уверенностью в своем успехе. Рассмотрим как это работает.

Помощь в создании профессионального резюме, которое заметят

  1. Вас научат подчеркивать свои сильные стороны и правильно подавать свой опыт.
  2. Покажут пошагово, как зацепить внимание HR с первых строк.
  3. Оптимизируют ваше резюме под требования рынка и ATS-системы.

Персональные рекомендации по карьере

  1. 10+ лет опыта карьерных консультантов и коучей центра карьеры Skillfactory будут в вашем распоряжении.
  2. Вам помогут сформировать четкий план для достижения ваших карьерных целей.
  3. Подробно разберут, какие навыки вам стоит прокачать, чтобы стать востребованным специалистом.

Вас научат проходить интервью с блеском

  1. По статистике примерно 81% студентов магистратуры получают приглашения на интервью после помощи центра карьеры.
  2. Вам дадут обратную связь по ответам и поведению на собеседовании.
  3. Покажут, как продавать свои навыки и уверенно отвечать на сложные вопросы.

Почему это работает?

Центр карьеры не просто дает советы. Он анализируем рынок, знает тренды и понимает, что сейчас нужно работодателям. Поддержка студентов магистратуры продолжается даже после выпуска, ведь ваша карьера — это долгосрочный успех.

SkillFactory Career Center — не просто помощь в трудоустройстве, а ваш карьерный старт с преимуществом. 🚀

Вывод

💥 Онлайн-магистратура ТГУ по прикладной информатике – это отличный вариант для тех, кто хочет войти в Data Science по максимуму или повысить свою квалификацию.

Сочетание сильной академической базы и практических навыков университета делает выпускников этой магистратуры востребованными на рынке труда.

Если вы рассматриваете для себя серьезную карьеру в Data Science, эта программа может стать отличным выбором! 🚀

Подписывайтесь на наш канал и телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!

Реклама. Информация о рекламодателе доступна по ссылке в этой статье.