Программа прогнозирования погоды GraphCast на основе машинного обучения составляет детальный прогноз на 10 дней менее чем за минуту
Разработчики из DeepMind утверждают, что GraphCast превосходит привычные технологии прогнозирования погоды — например, систему, используемую Европейским центром среднесрочных прогнозов (ECMWF). ИИ выдает более точные прогнозы в 90% случаев с использованием 1380 параметров. Программа работает на основе анализа состояний погоды за последние шесть часов.
GraphCast представляет состояние погоды сеткой широты и долготы 0,25°, что примерно соответствует разрешению 28 х 28 км на экваторе. Программу можно «развернуть», подав ее собственные прогнозы в качестве входных данных и тем самым сгенерировать траекторию погодных состояний произвольной длины.
Исследователи отмечают, что GraphCast может прогнозировать экстремальные погодные явления, включая тропические циклоны и скачки температур. Поскольку алгоритм можно переучивать с использованием последних данных, ученые полагают, что система научится еще лучше лучше предсказывать колебания погодных условий, которые связаны с изменением климата. GraphCast могут вскоре внедрить в массовые сервисы — этим уже заинтересовалась Google.
Здесь мы рассказываем, что такое искусственный интеллект и зачем он нужен:
DeepMind
