Нейросети в том или ином виде вошли в повседневную жизнь. Они даже помогают выявлять заболевания по изображениям и формировать планы лечения. На что еще способны такие сети, эксперты рассказали в эфире телеканала СТВ, сообщает корреспондент агентства «Минск-Новости».
По словам гендиректора Объединенного института проблем информатики (ОИПИ) НАН Беларуси Сергея Кругликова, использование нейросетей охватывает множество областей. Яркие примеры – дешифрация изображений, формирование средств распознавания образов, конкретных классов объектов. Такая возможность реализована на построенной поточной линии по сортировке яблок. Ее производительность – 2,8 т плодов в час. При этом вероятность правильного обнаружения того или иного состояния яблока – минимум 80 %.
Другое перспективное направление для задействования нейросетей – медицина. Они подсказывают специалисту, на что стоит обратить повышенное внимание. Как пояснил заведующий лабораторией анализа биомедицинских изображений ОИПИ НАН Беларуси Эдуард Снежко, работа ведется не только рентгеновскими изображениями, но и с гистологическими.
– Каждое изображение полнослайдовое, снято со стекла под микроскопом. Я могу по нему путешествовать как по Google-карте, – рассказал Э. Снежко. – Мы пытаемся работать с пульмонологами и онкологами. Это касается обнаружения туберкулеза и подсчета признаков, которые ассоциированы с процессами туберкулеза в легких. Были у нас проекты по обнаружению узловых образований, которые могут развиться в рак легкого.
Подобный опыт работы есть и с кардиологами, травматологами.
– Для планирования операции на тазобедренном суставе в РНПЦ травматологии и ортопедии мы разрабатывали систему, которая позволяет загрузить изображение и виртуально провести операцию, то есть разрезать какую-то часть кости. Все это на компьютере, – уточнил Э. Снежко.
Своевременное обнаружение проблемы с помощью виртуальных машин-помощников позволяет раньше начать лечение и увеличивает шансы человека на благоприятный исход.
Видео телеканала «СТВ»
Смотрите также:
