На этот вопрос есть два варианта ответа. Первый, неправильный и от теории вероятности -—посчитать вероятность, зная число связей каждого человека. Если, скажем, у человека X1 связей (знакомств), а всего в мире N людей, то этот человек никогда не встретит N-X1 других индивидов. Далее мы можем из этих N-X1 взять первого человека, исключить его X2 знакомых (они частично пересекутся со знакомыми исходной персоны) и получить множество N-X1-X2+(число пересекающихся элементов в X1 и X2). В этом множестве взять кого-то еще с X3 и получить N-X1-X2+(число пересечений X1 и X2, а также X2 c X3 и X1 с X3)… и затем повторять алгоритм до тех пор, пока вы не получите на очередном шаге ноль.
Для мало-мальски разумных данных о человеческом обществе этот алгоритм будет крайне громоздким. У него есть, разумеется, упрощенное математическое решение — но «упрощенность» там весьма условная.
Второй ответ, социологический: кажется, это практически невозможно. Потому что X, во-первых, у людей разный — живущий в глухой деревне на берегу Охотского моря человек может за всю жизнь увидеть меньше людей, чем житель крупного города увидит только за время прогулки до магазина и обратно. Во-вторых, за время жизни X сильно меняется: люди могут попадать в изолированные места вроде полярных экспедиций, подводных лодок, космической станции и мест лишения свободы, а могут становится рок-звёздами, президентами стран или даже главой католической церкви (и в таких случаях их круг знакомых сильно расширяется).
Поэтому предсказать значение X для конкретного человека в большинстве случаев невозможно, а средняя величина тут столь же информативна, как и средняя температура по больнице — когда меряют температуру и у больных с лихорадкой, и у попавших в холодильник при морге, а затем усредняют. Какое-то число мы получим, но никакого практического значения оно иметь не будет.
