Найти тему
1,7K подписчиков

Meta* анонсировала чип MSVP для ускорения обработки видео

Компания Meta* представила специализированный чип MSVP, или Meta* Scalable Video Processor, спроектированный для ускорения выполнения операций, связанных с обработкой видеоматериалов. Это могут быть задачи по транскодированию роликов или потоковая передача контента.

По данным Meta*, пользователи соцсети Facebook* тратят 50 % своего времени на просмотр в общей сложности примерно 4 млрд видеороликов ежедневно. Эти материалы сжимаются после загрузки, а затем преобразовываются в другие форматы и передаются пользователям. Сложность заключается в том, чтобы быстро уменьшить размер файла, сохранить его на серверах Facebook* и передать в потоковом режиме с максимально возможным качеством для того или иного устройства, например, смартфона, планшета или ПК.

Эти задачи берёт на себя процессор MSVP. Он представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC). Чип предназначен для высококачественного транскодирования материалов для сервисов «видео по запросу», а также для оптимизации потоковых трансляций.

В перспективе подобные процессоры, как ожидается, помогут организовать работу с видеороликами, созданными посредством генеративного ИИ. Кроме того, такие чипы будут использоваться в составе платформ AR/VR. Решение MSVP обеспечивает производительность транскодирования на уровне 4K@15в максимальном качестве в режиме «один поток на входе и пять на выходе». В стандартном качестве возможна работа в формате 4K@60.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Больше интересных новостей на сайте Servernews:
M**a представила ИИ-процессор MTIA для дата-центров — 128 ядер RISC-V и потребление всего 25 Вт
Капвложения M**a в ЦОД в I квартале составили $7,1 млрд
M**a вынужденно пересмотрела архитектуру своих ЦОД из-за отказа от выпуска собственных ИИ-чипов в пользу ускорителей NVIDIA