Об этом в колонке для The Guardian рассуждает Джейсон Стоквуд, владелец английского клуба "Гримсби Таун".
Как предприниматель и энтузиаст технологий, я видел множество переоцененных технологий и бизнесов. Они начались с первой волны интернета в 1990-х годах с Webvan и Pets.com, которые оценивались в миллиарды, а закончилось все недавним скандалом Theranos, когда мы узнали, что многомиллиардный бизнес по анализу крови оказался обманом.
Иррациональный задор был предвестником гибели многих предприятий. Я далеко не был защищен от него; вам просто нужно посмотреть на мою фотографию, где я гордо ношу Google Glasses, сидя рядом с их изобретателем Астро Теллером в 2013 году. Однако я считаю, что ChatGPT от OpenAI, искусственный интеллект, может стать тем фактором, который изменит правила игры. Билл Гейтс недавно объявил его наиболее значимым технологическим прорывом после графического пользовательского интерфейса.
С момента публичного релиза ChatGPT в прошлом году я исследовал его возможности для дома и в бизнесе. Я поощряю своих 11- и 14-летних детей использовать ChatGPT в качестве персонализированного помощника по обучению. В деловом мире я предлагаю использовать этот инструмент на собраниях, когда умный сотрудник задает вопросы, чтобы помочь коллективу прийти к оптимальным выводам. Использование этих инструментов может обеспечить конкурентное преимущество за счет раннего внедрения, по крайней мере, в краткосрочной перспективе.
В 2015 году я посетил лекцию в IBM о возможностях Watson, их флагманского ИИ. Один из разработчиков, с которым удалось поговорить, сказал мне нечто, что запомнилось: лучший способ думать об ИИ — это думать о нем как об "повышенном интеллекте" или IA — наборе инструментов и возможностей, который не заменит нас, но усилит наши собственные человеческие возможности. У него еще нет видимого влияния на спорт.
В футболе ChatGPT легко использовать для создания маркетингового и коммуникационного контента, но это похоже на использование автомобиля "Формулы-1" для транспортировки продуктов. Более интересным вопросом является то, как ИИ мог бы улучшить понимание игры и дать конкурентное превосходство. Многие топ-клубы имеют работающих над данными ученых и аналитиков, которые позволяют иметь преимущество, — от скаутинга до тренировок, диеты и анализа матчей. Использование ИИ в футболе, вероятно, будет храниться в тайне, но это безусловно является частью историй успеха Тони Блума и Мэтью Бенэма, владельцев "Брайтона" и "Брентфорда", соответственно.
По слухам, у них есть армии "квантов", которые ищут недооцененных игроков на мировых рынках, аналогично тому, что мы называем Moneyball. Машинное обучение наверняка позволяет им оценивать траектории развития игроков, что в перспективе дает клубам возможность "найти себя" на европейской футбольной сцене.
Футбол, как и большинство других видов спорта, является сочетанием искусства и науки. Большую часть своей истории он был искусством, но сейчас явно превалирует наука. Первая волна развития технологий привела к огромным улучшениям в физических и тактических возможностях тех, кто использует прогрессивные инструменты и знания. ChatGPT сокращает расстояние между данными и их полезностью, делая их доступными и более эффективными. Перед матчем команды используют видеоаналитика для оценки сильных и слабых сторон оппонента. Однако эта система имеет врожденные недостатки и зависит от опыта и понимания аналитика. ИИ мог бы рекомендовать оптимальные тренировочные сессии до игры, чтобы использовать тактические и физические уязвимости соперника.
В будущем все данные могут быть использованы для рекомендации схемы и игры против конкретного противника. Во время игры можно было бы размещать где-то эти данные в реальном времени, чтобы получать рекомендации по корректировке стратегии. Например, компьютерное зрение могло бы определить, что правый защитник оппонента обычно устает и теряет скорость на 73-й минуте, наблюдая за расширением капилляров на его лице; ИИ рекомендует выпустить свежего левого вингера. Анализ может выявить, что вратарь, возможно, склонен чаще забрасывать верховые мячи в первые девять минут игры. Возможно, сильный шум толпы, превышающий 90 децибел, может привести к тому, что противник потеряет концентрацию, поэтому давайте найдем способ усилить шум толпы. Гипотез можно выдвигать бесконечно.
Это может звучать фантастически, но в статье для журнала Wired "Ливерпуль" недавно объявил о сотрудничестве с Deepmind, чтобы "объединить компьютерное зрение, статистическое обучение и теорию игр, чтобы помочь командам находить закономерности в данных, которые они собирают". Уже сейчас есть возможность получить исторические данные об играх, но, по слухам, в рамках новой медиасделки удастся отслеживать матчи вживую, визуальные данные будут доступны клубам здесь и сейчас. Инструменты для анализа этих данных были бы несложны, поскольку камеры высокой четкости и программное обеспечение для компьютерного зрения могли бы отслеживать отдельных игроков.
Через 10 лет главные тренеры могут иметь ИИ-ассистента, который будет давать им советы при выборе формации и заменах. Хотя игра всегда будет представлять сложные, многовариантные взаимодействия 11 отдельных игроков, ИИ может предоставить преимущества в понимании этих взаимодействий. "Ливерпуль" в этом сезоне вряд ли извлечет выгоду, но обозначенный технологический шаг может быть важен для их долгосрочного успеха.
Мы находимся в начале жизни этих технологий и не должны заблуждаться относительно их развития. В ближайшие годы сочетание этих технологий с новым оборудованием, таким как квантовые вычисления, может отправить нас на экспоненциальную кривую, затрагивающую не только спорт, но и каждую область нашей жизни. В 2018 году у меня была возможность сидеть рядом с профессором Йоавом Шохамом, мировым экспертом по ИИ, на ужине в Тель-Авиве. Я задавался вопросом: насколько близки мы к созданию действительно умных машин, способных полностью заменить или превзойти людей?
Шохам поделился историей о мультфильме, который он увидел, когда был маленьким, и который изображал ребенка, стоящего на маленьком стуле, глядящего на звезды через телескоп. Он использовал этот образ, чтобы описать текущее состояние ИИ, где звезды представляют общий интеллект, а стул символизирует текущий процесс машинного обучения ИИ. С появлением больших языковых моделей, используемых для обучения ChatGPT, стоит задаваться вопросом, не забрались ли мы на стол, с которого открывается путь в стратосферу?
Вы можете поддержать наш проект. Все средства направляются авторам материалов
