Визуализировать распределение некоторых переменных позволяет график плотности распределения, ящик с усами, Ридж график и … Скрипичный график. Ширина скрипичного графика в определенном диапазоне указывает на частотность распределения значений переменных.
Смоделировав и визуализировав некоторые распределения в виде скрипичного графика, видно:
• X – равномерное распределение, так как значения в интервале от 10 до 20 принимаются с одинаковой вероятностью
• Y – нормальное распределение (наблюдается среднее и медианное значение в районе 15)
• Z – хи-квадрат, виден тяжелый хвост распределения
На данных скрипичные графики могут представлять самую разную форму (от вазы до треугольника). Самой удобной формой служит сочетание ящика с усами и скрипичного графика, так как это позволяет более отчетливо понимать медианное значение переменных.
Использованные данные – gapminder и mtcars из пакета AER.
Для удобства восприятия код опубликован на RPubs.
#graph_R
#ggplot2
