#webr График в виде пончика (donut) отлично подходит для визуализации подсчета наблюдений, характеризующихся определенным признаком. Например, Вам нужно количественно показать, насколько численность группы А отличается от группы Б. В роли признака выступает тип группы (А или Б). Бывает, что существует два уровня аналитики: внутри групп А и Б существуют подгруппы. Тогда на руку использование «stacked donut»...
Красивое программирование в R
Встроенная функция для подсчета шкалы Лайкерта в RStudio
#likert В R можно найти встроенную функцию для подсчета шкалы Лайкерта, где есть уровни «Agree», «Disagree», «Strongly Agree», «Strongly disagree». Далее через plot можно визуализировать получившиеся результаты. Стоит отметить, что вместо шкалы Лайкерта можно задавать также обычные категориальные переменные, но единственное отличие будет...
График водопада при анализе отчета о финансовых результатах (P&L statement) в RStudio
#ggplot2 #waterfalls #finance_in_R График водопада часто используется при анализе отчета о финансовых результатах (P&L statement). Данный график можно построить и в R. В функцию waterfall достаточно добавить на вход значения и имена, и она автоматически построит и покажет итоговый результат (в этом случае итоговый результат - Net Income)...
Cтандартный график geom_col() и хордовая диаграмма в RStudio
В первом вложении приведен стандартный график geom_col(). На соседней гиф анимации хордовая диаграмма, построенная на тех же данных и отражающая то же самое, что и первый график. В 1 и 2 квандрантах приведены категории: High, Low и Neutral (сортировка по ожидаемой продолжительной жизни с использованием датасета gapminder). В 3 и 4 квандрантах – континенты. Ширина линий, выходящих из верхних квандрантов...
Функция geom_area в RStudio
#graph_R #ggplot2 Посредством функции geom_area можно добавлять «заливку» к линейному графику. При этом, если категория разбиения (аргумент «fill») представлена в столбце, то может строиться некорректный график (график №1). Происходит не разбиение по странам, а «наклейка» одной страны на другую, что будет мешать интерпретации. Один из путей решения проблемы – размещение стран по столбцам датасета и создание слоев (график №2)...
