Сейчас новые технологии и возможности автоматизации бизнеса появляются так быстро, что сложно понять: что стоит внедрять, потому что это выстрелит и даст конкурентное преимущество, а что продержится пару месяцев или недель на гребне популярности и канет в небытие.
Нейросети сейчас — это новый интернет. Из каждого утюга мы слышим истории про них и видим, как ChatGPT делает работу лучше людей, а Midjourney креативит не хуже дизайнеров и художников. Естественно, все креаторы в области текстов сейчас пытаются понять, сможет ли ChatGPT писать лучше людей и чем это грозит авторам.
Мнения разделились: одни эксперты говорят, что нейросеть убьет копирайтеров как класс, а другие утверждают, что искусственный интеллект никогда не сможет заменить человека. Мы в команде одного из моих проектов не так радикальны, поэтому нашли другой путь. Расскажем, какой подход мы выбрали, и как он смог в разы ускорить и существенно удешевить процесс создания контента без ущерба качеству, ну и конечно же у нас на данный момент это является неоспоримым конкурентным преимуществом.
Наш подход к автоматизации
Перед тем, как перейти к разговору о текстах, надо пояснить, на каком опыте мы базировались при разработке своего подхода. Мы много лет создаем решения для бизнеса в области маркетинга, используем передовые технологии существующие на рынке и разрабатываем свои. Например, среди наших проектов:
- Epic Robots — голосовые роботы, которых почти невозможно отличить от живых операторов.
- Epic Hunter — умный видеовиджет на сайт, который рассказывает о продукте или услуге и привлекает новых клиентов.
- Контент Завод — создание контента с использованием передовых технологий, контент маркетинг + SEO продвижение.
За годы работы мы неоднократно убеждались в одной простой истине: автоматизация — это всегда инструмент, а не волшебная таблетка:
- голосовой робот не продаст товар, если у него нет сильного оффера, разработанного с учетом целевой аудитории, а у команды которая его создает нет понимания психологии поведения человека при телефонном звонке
- видео виджет при всей свой конверсионности не сможет сам сгенерировать продающее видео которое точно закроет клиента на целевое действие,
- нейросеть не напишет за вас по настоящему эмоциональный продающий текст.
Любая автоматизация и технология способна идеально выполнять одну задачу — избавить человека от рутинной или механической работы, и освободить ему время на решение творческих и изобретательских задач. нейронка может работать со сбором и обработкой информации, но она не справится со смыслом и эмоциональной составляющей (которая имеет значение) так хорошо, как это сделает живой человек.
Какие части работы с текстом можно автоматизировать
Мы создавали Контент Завод, потому что и у нас в других проектах, и у наших клиентов есть потребность в создании большого количества интересного для их аудитории контента для блогов, сайтов, социальных сетей и рекламы. У нас высокие стандарты и жесткий подход к созданию текстов — мы принципиально не делаем тексты ради текстов и «лишь бы было».
При этом контента нужно много и лучше всего — вчера. Так что одной из наших главных задач был поиск способа увеличить скорость работы над созданием статей, не поступаясь при этом качеством.
Самое большое заблуждение относительно работы с текстом — представление, что это очень творческая работа. На самом деле, если посмотреть на создание статьи поэтапно, можно увидеть, что там немало закономерностей, рутины и тупой механической работы отнимающей уйму времени. Давайте взглянем на процесс написания. У нас есть отдельная статья на эту тему (в конце текста я прикреплю на нее ссылку), а сюда мы вынесем только основные этапы работы:
- Понимание задачи
- Анализ конкурентов
- Выбор темы по ключевым запросам
- Подбор автора
- Выбор Tone of Voice
- Техническое задание от главреда
- Сбор фактуры
- Разработка структуры
- Черновик текста
- Редактура и фактчекинг
- SEO-оптимизация (если заранее обговаривали эту задачу с клиентом)
- Корректура
- Согласование с клиентом и правки
Это большая командная работа, позволяющая нам писать классные статьи, которые решают бизнес задачи. Для написания одной статьи это может показаться чрезмерными усилиями, но обычно мы делаем тексты пакетами, так что часть пунктов не приходится повторять для каждого отдельного текста (к примеру яндекс промо запускать с 1 одной статьей бесполезная трата времени тут нужно минимум 3-5 делать для тестирования).
Занятно то, что большая часть самой важной работы над статьей — это вообще не работа с текстом, а работа с клиентом и с его задачами. Увы, подход «напишите нам что-нибудь» тут не работает.
Самая долгая и рутинная часть работы в итоге кроется в двух пунктах: сбор фактуры и черновик текста. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы будем делать 10 статей в блог.
Зеленым мы подсветили те задачи, которые можно заметно ускорить при помощи нейросетки ChatGPT. А это потенциально 186 сэкономленных рабочих часов, даже если брать условно-идеальное время работы автора без правок и форс-мажоров.
Если присмотреться — можно увидеть, что творческую работу мы вообще не затрагиваем. Сбор информации и непосредственное перекладывание их в буковки — это механическая работа, она не влияет на то, получится ли статья хорошей. А что влияет?
Что делает текст полезным для бизнеса
Посмотрим, что отличает текст, который будет работать на задачи бизнеса, от копирайтерской графомании. У хорошего текста есть три главных отличия:
1. Он решает конкретную задачу. Нет, «написать о компании» — это не задача, ее не существует ни в мире читателя, ни в мире бизнеса. Читатель ищет пользу для себя, а компания — для бизнеса. Задача текста должна находиться на пересечении этих двух линий: текст о компании должен показать читателю, что именно здесь смогут лучше всего решить его задачу.
2. Он структурный и легкий для чтения. Клиенту не нужны литературные способности копирайтера, яркие метафоры и невообразимые деепричастные обороты. Ему нужно как можно быстрее и проще найти ответ на свой вопрос. А для этого текст должен быть структурным и простым в навигации. Читатель не обязан читать статью целиком, главное, чтобы он нашел то, что ему нужно. Увы, для многих это весьма неочевидная мысль.
3. Текст ведет читателя из точки А в точку Б. Если человек прочитал текст — и ничего не изменилось в его знаниях или мнении, значит, он потратил время впустую. Читатель должен выходить из текста либо с эмоцией, либо с пониманием, либо с желанием действовать — зависит от того, какую задачу ставили перед текстом. Но решается она всегда одинаково: подбором сильных аргументов, триггерами и убеждением.
Заметьте, все три пункта — это работа со смыслом и структурой. Именно здесь нужен живой человек, который сможет вникнуть в особенности бизнеса, понять аудиторию (боли, страхи, цели) и решить конкретные задачи текстом. Эти пункты искусственному интеллекту не делегируешь.
Почему не получается писать статьи с помощью ChatGPT
Креаторы, которые сейчас пытаются выжать из искусственного интеллекта готовые статьи и доказать, что копирайтеры больше не нужны — как минимум лукавят. ChatGPT способен выдать разные виды текстов по запросу, но у него есть ограничения:
- Почти не справляется с задачей на русском языке.
- Плохо умеет структурировать и делать связки между абзацами.
- Не добавляет в текст заголовки, списки и прочие элементы, которые облегчают читателю навигацию.
- При попытке увеличить объем текста наливает воды вместо дополнительной информации.
- Не умеет аргументировать и вызывать эмоции.
- Не может нативно встроить информацию о продуктах и услугах.
Как мы решаем эту проблему
Мы давно работаем с разной степени сложности роботами, искусственным интеллектом и автоматизацией, поэтому знаем, что машинам нужно доверять то, что они умеют лучше всего — быстро обрабатывать большие объемы данных и выдавать информацию. Человек на это физически неспособен.
С помощью ChatGPT мы освобождаем авторов и редакторов от рутинной работы и даем им сосредоточиться на том, что они умеют лучше всего — работать со смыслом и аргументацией, искать подход к аудитории и экспериментировать без фантомной жалости к текстам, которая возникает только из-за количества вложенных в них часов.
Мы разработали собственную методологию работы с ChatGPT и теперь те статьи, которые раньше писались за 2-3 рабочих дня, пишем за 2-3 часа. И при этом не идем на компромисс с качеством, наши тексты на выходе работают все так же хорошо, и их невозможно отличить от тех на которые потратили несколько дней, потому что структуру и смысл делает живой человек, а не искусственный интеллект.
Если вы хотите обогнать конкурентов, получить преимущество усилив свой бизнес с помощью классного контента, получать большое количество прогретых лидов переходите на наш сайт и оставляйте заявку мы разберем вашу задачу и предложим варианты.
