💬 Вопрос пользователя: «Почему в СМИ так много недостоверных историй и фейков про аккумуляторы? Это вбросы производителей или что?»
Сейчас всё переполняется бесполезной информацией. СМИ публикуют непроверенные данные об аккумуляторах, вводя потребителей в заблуждение. Поэтому лучше всего полагаться на проверенные источники. Мы в Neovolt, как производитель аккумуляторов с научным подходом (у нас есть свой НИОКР), опираемся на исследования, теорию и практику, когда своими руками проверяем тезисы учёных.
🔻 Почему СМИ так некомпетентно пишут про аккумуляторные батареи?
Чаще всего дело не в злом умысле, а в некомпетентности. В последнее время до 90% новостей и статей вообще пишут нейросети. Их база знаний строится на тех данных, которые им удалось обнаружить в интернете или получить от технологов компаний, которые отвечают за их разработку.
❌ База знаний нейросетей об аккумуляторах пока очень скудна (мы проверяли, поверьте 😁)!
👉 Нейросети не понимают, как устроены аккумуляторы
Причина «скудоумия» нейросетей в области аккумуляторов в том, что исследовательские работы в электрохимической отрасли стоят дорого. Чаще всего они скрыты от свободного доступа.
👉 У машин просто нет доступа к этим источникам.
Например, статья «AI for science in electrochemical energy storage: A multiscale systems perspective on transportation electrification» (AI в электрохимическом энергосбережении) подтверждает нехватку данных. Они пишут, что это главная проблема. Связано это с ограничениями инфраструктуры (владельцы должны на что-то её содержать), а ещё с вопросами конфиденциальности данных и с авторскими правами — то есть препятствия из-за интеллектуальной собственности.
📃 В результате значительная часть исследований в электрохимии публикуется в платных журналах, таких как ScienceDirect. И это ограничивает автоматический доступ AI к этим ресурсам.
Есть ещё обзор «Machine learning in fundamental electrochemistry: Recent advances and future opportunities» (Машинное обучение в фундаментальной электрохимии). Здесь говорится о преимуществах машинного обучения в электрохимии, которые ещё далеки от желаемого. Ограниченный доступ к данным — ключевая проблема. Хотя статья не упоминает напрямую платные барьеры, она указывает на необходимость более широкого использования открытых данных — это как раз подтверждает проблему закрытого доступа.
И вот ещё статья «Artificial intelligence techniques in electrochemical processes for water and wastewater treatment: a review» (AI в электрохимических процессах) отмечает, что большинство моделей AI в этой области строится на относительно небольших наборах данных (менее 150 образцов). По факту это тоже ограничение из-за недоступности данных. Надёжность моделей в этой области соответственно страдает.
👉 СМИ множат ошибки друг друга
К сожалению, переписывая друг у друга статьи, СМИ множат ошибки и неточности. Примеры мы разбирали много раз — проверьте наш раздел вопросы и ответы.
👍 Наша любимая разоблачительная статья в этой области — разбор советов журналистов, как же на самом деле правильно заряжать смартфон. Не пропустите 🤣.
👉 Как мы поступаем сами в Neovolt?
Всё просто — придерживаемся научных исследований и проводим собственные эксперименты. Что в итоге мы сами узнаём, тем и делимся с вами в качестве проверенной информации.
Да, мы всегда приводим примеры на конкретные исследования. По нашему мнению (наших инженеров с производства, редактора и автора сих строк) в научных работах должны быть указаны измеренные на практике факты. Ведь в исследованиях также встречается некомпетентность и пороки человека в стремлении завоевать инвестиции.
В наших утверждениях мы предоставляем ссылки на источники. Когда это возможно, прямые ссылки. Когда исследования платные или труднодоступные (например, на ScienceDirect или Electrochimica Acta), то сообщаем, как их, кхм, «достать» через Телеграм или «специальные сервисы», которые делают платное бесплатным.
***
Да, мы всё ещё из тех, кто пишет статьи «ручками» без нейросетей. От того они могут и не быть такими сладостными и складными, но зато в них мы придерживаемся научного метода и подвергаем сомнению всё то, что не доказано.
Если вам нужны ответы на вопросы по аккумуляторам, то наши инженеры готовы на них ответить в комментариях и помочь разобраться даже с самыми сложными из них. Для нас это приятная тренировка ума, знаний и опыта, который мы используем на нашем производстве Neovolt.