Если вы начинающий инвестор или профессиональный и хотите определиться со своей стратегией и областями инвестирования на ближайшие несколько лет, то для Вас сейчас будет небольшой обзор, что мы имеем актуального на столе прямо сейчас.
Искусственный интеллект.
Столько уже об этом сказано, кому-то уже скучно, кто-то испуган экспертами, которые нагоняют ужас о будущем восстании машин, но что вы о нем знаете конкретно, кроме названия GPT-Chat и других, подумайте....
Не так много, правда? Ну тогда давайте я расскажу. Существует условное разделение на 3 вида искусственного интеллекта:
- Узкий искусственный интеллект (ANI) – это всё, что есть сейчас в этой области.
- Сильный искусственный интеллект (AGI) – его нет.
- Суперинтеллект (ASI) – его тоже нет.
Что же такое узкий искусственный интеллект, который уже есть? Для начала, такого конкретного объекта как ИИ нет, это некое рамочное название нескольких технологий распознавания и генерации, а также способов обучения машин этому.
Существует машинное обучение, глубокое обучение и Нейро́нная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей.
Свёрточная нейронная сеть — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном и нацеленная на эффективное распознавание образов, входит в состав технологий глубокого обучения. Рекуррентные нейронные сети — модель машинного обучения, которая настроена обрабатывать набор динамических данных или последовательности. Они используются для решения задач, связанных с последовательностями данных. Например, для анализа и распознавания текста или звука. Они могут обучаться на больших объемах данных и затем предсказывать новые последовательности. Одна из основ алгоритмов обучения и работы всех этих подвидов ИИ – это байесовские сети. Не буду сейчас рассказывать, что это. В последующих статьях про искусственный интеллект и теории сознания мы будем подробно рассматривать, что это такое.
Джуда Перл, автор математического аппарата байесовских сетей, говорит сегодня о том, что наука взяла неправильный курс и кроме узкого искусственного интеллекта даже такое его создание, как байесовские сети, не приведут к рывку.
Поэтому здесь, кроме компаний, занимающихся железом и софтом для ИИ, типа Nvidia, есть еще огромное поле для инвестирования в компании, которые занимаются так называемой лестницей и диаграммами причинности, новыми алгоритмами обучения, а также теориями сознания. Да-да, здесь есть некий консенсус, что лучший сильный ИИ будет создан, когда мы поймем, как работает наш мозг и где находится наше сознание и как оно создается.
Давайте разберем интересный и показательный пример с ИИ, который показывает текущий этап его развития.
В одном из медицинских стартапов учили распознавать ИИ меланому, это такое раковое заболевание кожи. Для того чтобы ИИ умел определять степень поражения, всегда прикладывали линейку вдоль меланомы. В итоге после многих практических этапов распознавания исследователям показалось, что они достигли результата в 100%, действительно ИИ полностью мог увидеть и распознать меланому. Но когда они подключили свой ИИ к реальным снимкам кожи из больниц, то результат оказался 0%. Как такое вышло? А потому что на снимках из больниц не было... Я думаю, что вы уже догадались, не было линейки, так как ИИ поместил ее в характеристику меланомы и ее отсутствие, линейки, трактовал как отсутствие болезни. Вот так, это наглядный пример того, что чем бы ИИ не занимались сейчас, они не понимают, что они делают.
Генная инженерия.
Следующая актуальная область инвестирования – это, безусловно, я думаю, именно здесь может быть следующая технологическая революция наподобие появления интернета. Медицина, сельское хозяйство, животноводство – применить подходы генной инженерии можно везде.
Сейчас есть уже несколько готовых технологий для редактирования гена, таких как «Тален», «ЗФН», «Криспр-кас», «Аркус», «Криспр + транспозон». Болезнь Альцгеймера, вирус гепатита В, почечно-клеточный рак и гематологический рак, мышечная дистрофия Дюшенна, серповидно-клеточная анемия и бета-талассемия, меланома, ВИЧ — это неполный список болезней, которые могут сдаться под нашим напором с помощью генной инженерии в ближайшее время.
Мы сможем избавиться от любых насекомых или бактерий или опасных хищников с помощью генного драйва.
Клеточная терапия, генная терапия гемопоэтическими стволовыми клетками, CAR-T, TIL-терапия — это неполный список новейших технологий в этой области сегодня. Кстати, коммерциализация последней технологии, TIL-терапии, произошла в недавнем одобрении (февраль 2024 г.) препарата Amtagvi компании Iovance Biotherapeutics.
Tecelra — первая генно-инженерная клеточная терапия, направленная на уничтожение со́лидной опухоли синовиальной саркомы путем увеличения аффинности к опухолевым пептидам, связанным с MHC (Major histocompatibility complex) – главным комплексом гистосовместимости, одной из основ нашего иммунитета.
Молекулярная диагностика.
Также набирает обороты, поэтому качество лечения напрямую зависит от диагностики, и чем она раскрывает всё в мельчайших деталях, тем больше шансов у врачей справиться с заболеванием. ПЦР, Саузерн-блот, иммунопреципита́ция, молекулярная гибридизация, секвенирование — это все методы молекулярной диагностики, которые приближают врачей к точному пониманию причин и очагов болезни. На их основе разрабатывается программное обеспечение для вычислительной химии и ведутся разработки методов лечения, например, против экспансии тринуклеотидных повторов.
Новые источники энергии.
Также волнуют умы при приближении к концу традиционных полезных ископаемых. Криоэнергетика, грозовая энергетика, термоядерный синтез, водород, экзотическая энергия нулевой точки.
Хранение данных.
Закономерно вызывает развитие технологий в этой области, так как данных становится всё больше и больше. Они идут путем расширения существующих емкостей: это технология тепловой гибридной записи HAMR.
Также пробуют новые технологии: кварцевый пятимерный носитель и фемтосекундный лазер, запись точек слоями в пяти измерениях, точки меняют поляризацию света и характеристики кристалла, именно такой способ был использован для создания диска «Арк» (Arch), который Илон Маск отправил вместе с Теслой на орбиту и на котором записана вся история человечества. Размер его не больше монеты.
Он не только обеспечивает невероятно плотную запись цифровых данных, но и позволяет хранить эти данные очень долгое время даже в экстремальных условиях, например в космосе. Его ресурс составляет миллиарды лет. ДНК, да-да, наши гены предлагают нам также уникальные и новые способы хранения информации. ДНК предлагает невероятную плотность записи – 2,2 петабайта на грамм. Это означает, что ДНК-диск размером с чайную ложку сможет уместить все данные, существующие в мире.
Бактерии тоже не отстают. С помощью электрических сигналов смогли закодировать двоичные данные в КРИСПР-массивах бактерий.
Обработка данных с помощью новых методов вычислений.
Здесь опять ДНК, в том числе спасибо открытию нашего ученого Максима Никитина. Фотоника, квантовые вычисления и компьютер, всё это дело, я надеюсь, не отдаленного будущего.
Производство нанороботов.
Это маленькие органические системы для проникновений и исследований в недоступные для нас сейчас места и масштабы. Где используется в первую очередь? Конечно, медицина, так называемая концепция «проглотить хирурга». Некоторые специалисты ведут активные исследования того, как нанороботы могут использоваться в нанофотонике для того, чтобы извлекать свет более эффективно. Также нанороботы могут создавать более компактные процессоры и чипы, создавать новые материалы и миниатюрные пространственные конструкции.
Потоковые сервисы.
С их предложением персонализированного контента. Кроме того, будущее стриминговых сервисов неразрывно связано с интеграцией новых технологий, таких как VR и AR, это Виртуальная реальность и Дополненная реальность, с оптимизацией приложений для различных устройств и платформ.
Игры — виртуальное пространство.
Также VR и AR-функционал, интеграция со стримингом, а также последнее ноу-хау — AI-ассистент для создания игры по ходу желаний пользователя, полной импровизацией.
Ну вроде ничего не забыл…Эти области, по моему глубокому убеждению, составят хребет для технологических революций в ближайшее время, а значит, это будет и основа для получения прибыли вами через эти области в долгосрочной перспективе.
А какие области инвестирования с вашей точки зрения являются наиболее привлекательными? Давайте обсудим в комментариях.
И не забудьте подписаться на канал! Вас ждет много интересного и увлекательного контента.
*Ничего из вышесказанного не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, и вам точно необходимо проконсультироваться со специалистом перед началом инвестирования.
*В нашем Telegram-канале и на нашем канале YouTube доступна видео-версия данного материала. Подписывайся, и оставайся в курсе самых интересных событий и трендов в мире финансов и инвестиций и новых технологий.
